Структурная идентификация интервальных моделей статических систем

Розглянуто особливості моделювання статичних систем методами інтервального аналізу експериментальних даних. Розроблено систему формальних критеріїв для оцінки якості структури інтервальних моделей. Запропоновано методи і алгоритми структурної ідентифікації інтервальних моделей статичних систем для в...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in:Проблемы управления и информатики
Date:2008
Main Authors: Дывак, Н.П., Манжула, В.И.
Format: Article
Language:Russian
Published: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2008
Subjects:
Online Access:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/209125
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Journal Title:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Cite this:Структурная идентификация интервальных моделей статических систем / Н.П. Дывак, В.И. Манжула // Проблемы управления и информатики. — 2008. — № 2. — С. 105-117. — Бібліогр.: 8 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Description
Summary:Розглянуто особливості моделювання статичних систем методами інтервального аналізу експериментальних даних. Розроблено систему формальних критеріїв для оцінки якості структури інтервальних моделей. Запропоновано методи і алгоритми структурної ідентифікації інтервальних моделей статичних систем для випадків активного і пасивного експериментів. Наведено приклади застосування інтервальних методів структурної ідентифікації для моделювання статичних систем Features of static systems modeling on the basis of methods of interval analysis of experimental data are considered. The system of formal criteria is developed for the estimation of quality of the interval models structure. Methods and algorithms of the structural identification of interval models of static systems are offered for cases of active and passive experiments. Examples of application of interval methods of structural identification are considered for modeling the static systems.
ISSN:0572-2691