Структурная идентификация интервальных моделей статических систем

Розглянуто особливості моделювання статичних систем методами інтервального аналізу експериментальних даних. Розроблено систему формальних критеріїв для оцінки якості структури інтервальних моделей. Запропоновано методи і алгоритми структурної ідентифікації інтервальних моделей статичних систем для в...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Опубліковано в: :Проблемы управления и информатики
Дата:2008
Автори: Дывак, Н.П., Манжула, В.И.
Формат: Стаття
Мова:Russian
Опубліковано: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2008
Теми:
Онлайн доступ:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/209125
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Структурная идентификация интервальных моделей статических систем / Н.П. Дывак, В.И. Манжула // Проблемы управления и информатики. — 2008. — № 2. — С. 105-117. — Бібліогр.: 8 назв. — рос.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Опис
Резюме:Розглянуто особливості моделювання статичних систем методами інтервального аналізу експериментальних даних. Розроблено систему формальних критеріїв для оцінки якості структури інтервальних моделей. Запропоновано методи і алгоритми структурної ідентифікації інтервальних моделей статичних систем для випадків активного і пасивного експериментів. Наведено приклади застосування інтервальних методів структурної ідентифікації для моделювання статичних систем Features of static systems modeling on the basis of methods of interval analysis of experimental data are considered. The system of formal criteria is developed for the estimation of quality of the interval models structure. Methods and algorithms of the structural identification of interval models of static systems are offered for cases of active and passive experiments. Examples of application of interval methods of structural identification are considered for modeling the static systems.
ISSN:0572-2691