Нелинейная параметрическая идентификация на основе обобщенных вероятностных критериев
Показано актуальність дослідження альтернативних (по відношенню до традиційних) методів стохастичної нелінійної параметричної ідентифікації. Отримано розв’язок задачі ідентифікації з використанням узагальнених ймовірнісних критеріїв. Синтезується алгоритм ідентифікації за критерієм мінімуму вірогідн...
Збережено в:
| Опубліковано в: : | Проблемы управления и информатики |
|---|---|
| Дата: | 2008 |
| Автори: | , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Російська |
| Опубліковано: |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
2008
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/209130 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Нелинейная параметрическая идентификация на основе обобщенных вероятностных критериев / С.В. Соколов, П.А. Кучеренко // Проблемы управления и информатики. — 2008. — № 3. — С. 21-29. — Бібліогр.: 9 назв. — рос. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| Резюме: | Показано актуальність дослідження альтернативних (по відношенню до традиційних) методів стохастичної нелінійної параметричної ідентифікації. Отримано розв’язок задачі ідентифікації з використанням узагальнених ймовірнісних критеріїв. Синтезується алгоритм ідентифікації за критерієм мінімуму вірогідності помилки оцінювання. Для ілюстрації ефективності запропонованого підходу представлено результати експериментального моделювання.
The urgency of investigation of the alternative (with respect to the traditional) methods of stochastic nonlinear parametric identification is shown. The solution of the problem of the parametric identification based on the generalized probabilistic criterions is offered. The identification algorithm based on the minimum criterion of the estimation error probability is syntesized. The results of the experimental modeling which demonstrate an efficiency of the offered method are presented.
|
|---|---|
| ISSN: | 0572-2691 |