Нелинейная параметрическая идентификация на основе обобщенных вероятностных критериев

Показано актуальність дослідження альтернативних (по відношенню до традиційних) методів стохастичної нелінійної параметричної ідентифікації. Отримано розв’язок задачі ідентифікації з використанням узагальнених ймовірнісних критеріїв. Синтезується алгоритм ідентифікації за критерієм мінімуму вірогідн...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in:Проблемы управления и информатики
Date:2008
Main Authors: Соколов, С.В., Кучеренко, П.А.
Format: Article
Language:Russian
Published: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2008
Subjects:
Online Access:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/209130
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Journal Title:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Cite this:Нелинейная параметрическая идентификация на основе обобщенных вероятностных критериев / С.В. Соколов, П.А. Кучеренко // Проблемы управления и информатики. — 2008. — № 3. — С. 21-29. — Бібліогр.: 9 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Description
Summary:Показано актуальність дослідження альтернативних (по відношенню до традиційних) методів стохастичної нелінійної параметричної ідентифікації. Отримано розв’язок задачі ідентифікації з використанням узагальнених ймовірнісних критеріїв. Синтезується алгоритм ідентифікації за критерієм мінімуму вірогідності помилки оцінювання. Для ілюстрації ефективності запропонованого підходу представлено результати експериментального моделювання. The urgency of investigation of the alternative (with respect to the traditional) methods of stochastic nonlinear parametric identification is shown. The solution of the problem of the parametric identification based on the generalized probabilistic criterions is offered. The identification algorithm based on the minimum criterion of the estimation error probability is syntesized. The results of the experimental modeling which demonstrate an efficiency of the offered method are presented.
ISSN:0572-2691