Нелинейная параметрическая идентификация на основе обобщенных вероятностных критериев

Показано актуальність дослідження альтернативних (по відношенню до традиційних) методів стохастичної нелінійної параметричної ідентифікації. Отримано розв’язок задачі ідентифікації з використанням узагальнених ймовірнісних критеріїв. Синтезується алгоритм ідентифікації за критерієм мінімуму вірогідн...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in:Проблемы управления и информатики
Date:2008
Main Authors: Соколов, С.В., Кучеренко, П.А.
Format: Article
Language:Russian
Published: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2008
Subjects:
Online Access:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/209130
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Journal Title:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Cite this:Нелинейная параметрическая идентификация на основе обобщенных вероятностных критериев / С.В. Соколов, П.А. Кучеренко // Проблемы управления и информатики. — 2008. — № 3. — С. 21-29. — Бібліогр.: 9 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
_version_ 1862731240114749440
author Соколов, С.В.
Кучеренко, П.А.
author_facet Соколов, С.В.
Кучеренко, П.А.
citation_txt Нелинейная параметрическая идентификация на основе обобщенных вероятностных критериев / С.В. Соколов, П.А. Кучеренко // Проблемы управления и информатики. — 2008. — № 3. — С. 21-29. — Бібліогр.: 9 назв. — рос.
collection DSpace DC
container_title Проблемы управления и информатики
description Показано актуальність дослідження альтернативних (по відношенню до традиційних) методів стохастичної нелінійної параметричної ідентифікації. Отримано розв’язок задачі ідентифікації з використанням узагальнених ймовірнісних критеріїв. Синтезується алгоритм ідентифікації за критерієм мінімуму вірогідності помилки оцінювання. Для ілюстрації ефективності запропонованого підходу представлено результати експериментального моделювання. The urgency of investigation of the alternative (with respect to the traditional) methods of stochastic nonlinear parametric identification is shown. The solution of the problem of the parametric identification based on the generalized probabilistic criterions is offered. The identification algorithm based on the minimum criterion of the estimation error probability is syntesized. The results of the experimental modeling which demonstrate an efficiency of the offered method are presented.
first_indexed 2025-12-07T19:25:09Z
format Article
fulltext
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-209130
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
issn 0572-2691
language Russian
last_indexed 2025-12-07T19:25:09Z
publishDate 2008
publisher Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
record_format dspace
spelling Соколов, С.В.
Кучеренко, П.А.
2025-11-15T09:24:31Z
2008
Нелинейная параметрическая идентификация на основе обобщенных вероятностных критериев / С.В. Соколов, П.А. Кучеренко // Проблемы управления и информатики. — 2008. — № 3. — С. 21-29. — Бібліогр.: 9 назв. — рос.
0572-2691
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/209130
519.248:681.5.001.3
10.1615/JAutomatInfScien.v40.i5.40
Показано актуальність дослідження альтернативних (по відношенню до традиційних) методів стохастичної нелінійної параметричної ідентифікації. Отримано розв’язок задачі ідентифікації з використанням узагальнених ймовірнісних критеріїв. Синтезується алгоритм ідентифікації за критерієм мінімуму вірогідності помилки оцінювання. Для ілюстрації ефективності запропонованого підходу представлено результати експериментального моделювання.
The urgency of investigation of the alternative (with respect to the traditional) methods of stochastic nonlinear parametric identification is shown. The solution of the problem of the parametric identification based on the generalized probabilistic criterions is offered. The identification algorithm based on the minimum criterion of the estimation error probability is syntesized. The results of the experimental modeling which demonstrate an efficiency of the offered method are presented.
ru
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
Проблемы управления и информатики
Методы идентификации и адаптивного управления
Нелинейная параметрическая идентификация на основе обобщенных вероятностных критериев
Нелінійна параметрична ідентифікація на основі узагальнених ймовірнісних критеріїв
The nonlinear parametric identification based on the generalized probabilistic criteria
Article
published earlier
spellingShingle Нелинейная параметрическая идентификация на основе обобщенных вероятностных критериев
Соколов, С.В.
Кучеренко, П.А.
Методы идентификации и адаптивного управления
title Нелинейная параметрическая идентификация на основе обобщенных вероятностных критериев
title_alt Нелінійна параметрична ідентифікація на основі узагальнених ймовірнісних критеріїв
The nonlinear parametric identification based on the generalized probabilistic criteria
title_full Нелинейная параметрическая идентификация на основе обобщенных вероятностных критериев
title_fullStr Нелинейная параметрическая идентификация на основе обобщенных вероятностных критериев
title_full_unstemmed Нелинейная параметрическая идентификация на основе обобщенных вероятностных критериев
title_short Нелинейная параметрическая идентификация на основе обобщенных вероятностных критериев
title_sort нелинейная параметрическая идентификация на основе обобщенных вероятностных критериев
topic Методы идентификации и адаптивного управления
topic_facet Методы идентификации и адаптивного управления
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/209130
work_keys_str_mv AT sokolovsv nelineinaâparametričeskaâidentifikaciânaosnoveobobŝennyhveroâtnostnyhkriteriev
AT kučerenkopa nelineinaâparametričeskaâidentifikaciânaosnoveobobŝennyhveroâtnostnyhkriteriev
AT sokolovsv nelíníinaparametričnaídentifíkacíânaosnovíuzagalʹnenihimovírnísnihkriteríív
AT kučerenkopa nelíníinaparametričnaídentifíkacíânaosnovíuzagalʹnenihimovírnísnihkriteríív
AT sokolovsv thenonlinearparametricidentificationbasedonthegeneralizedprobabilisticcriteria
AT kučerenkopa thenonlinearparametricidentificationbasedonthegeneralizedprobabilisticcriteria