Нелинейная параметрическая идентификация на основе обобщенных вероятностных критериев

Показано актуальність дослідження альтернативних (по відношенню до традиційних) методів стохастичної нелінійної параметричної ідентифікації. Отримано розв’язок задачі ідентифікації з використанням узагальнених ймовірнісних критеріїв. Синтезується алгоритм ідентифікації за критерієм мінімуму вірогідн...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Опубліковано в: :Проблемы управления и информатики
Дата:2008
Автори: Соколов, С.В., Кучеренко, П.А.
Формат: Стаття
Мова:Russian
Опубліковано: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2008
Теми:
Онлайн доступ:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/209130
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Нелинейная параметрическая идентификация на основе обобщенных вероятностных критериев / С.В. Соколов, П.А. Кучеренко // Проблемы управления и информатики. — 2008. — № 3. — С. 21-29. — Бібліогр.: 9 назв. — рос.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-209130
record_format dspace
spelling Соколов, С.В.
Кучеренко, П.А.
2025-11-15T09:24:31Z
2008
Нелинейная параметрическая идентификация на основе обобщенных вероятностных критериев / С.В. Соколов, П.А. Кучеренко // Проблемы управления и информатики. — 2008. — № 3. — С. 21-29. — Бібліогр.: 9 назв. — рос.
0572-2691
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/209130
519.248:681.5.001.3
10.1615/JAutomatInfScien.v40.i5.40
Показано актуальність дослідження альтернативних (по відношенню до традиційних) методів стохастичної нелінійної параметричної ідентифікації. Отримано розв’язок задачі ідентифікації з використанням узагальнених ймовірнісних критеріїв. Синтезується алгоритм ідентифікації за критерієм мінімуму вірогідності помилки оцінювання. Для ілюстрації ефективності запропонованого підходу представлено результати експериментального моделювання.
The urgency of investigation of the alternative (with respect to the traditional) methods of stochastic nonlinear parametric identification is shown. The solution of the problem of the parametric identification based on the generalized probabilistic criterions is offered. The identification algorithm based on the minimum criterion of the estimation error probability is syntesized. The results of the experimental modeling which demonstrate an efficiency of the offered method are presented.
ru
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
Проблемы управления и информатики
Методы идентификации и адаптивного управления
Нелинейная параметрическая идентификация на основе обобщенных вероятностных критериев
Нелінійна параметрична ідентифікація на основі узагальнених ймовірнісних критеріїв
The nonlinear parametric identification based on the generalized probabilistic criteria
Article
published earlier
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
title Нелинейная параметрическая идентификация на основе обобщенных вероятностных критериев
spellingShingle Нелинейная параметрическая идентификация на основе обобщенных вероятностных критериев
Соколов, С.В.
Кучеренко, П.А.
Методы идентификации и адаптивного управления
title_short Нелинейная параметрическая идентификация на основе обобщенных вероятностных критериев
title_full Нелинейная параметрическая идентификация на основе обобщенных вероятностных критериев
title_fullStr Нелинейная параметрическая идентификация на основе обобщенных вероятностных критериев
title_full_unstemmed Нелинейная параметрическая идентификация на основе обобщенных вероятностных критериев
title_sort нелинейная параметрическая идентификация на основе обобщенных вероятностных критериев
author Соколов, С.В.
Кучеренко, П.А.
author_facet Соколов, С.В.
Кучеренко, П.А.
topic Методы идентификации и адаптивного управления
topic_facet Методы идентификации и адаптивного управления
publishDate 2008
language Russian
container_title Проблемы управления и информатики
publisher Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
format Article
title_alt Нелінійна параметрична ідентифікація на основі узагальнених ймовірнісних критеріїв
The nonlinear parametric identification based on the generalized probabilistic criteria
description Показано актуальність дослідження альтернативних (по відношенню до традиційних) методів стохастичної нелінійної параметричної ідентифікації. Отримано розв’язок задачі ідентифікації з використанням узагальнених ймовірнісних критеріїв. Синтезується алгоритм ідентифікації за критерієм мінімуму вірогідності помилки оцінювання. Для ілюстрації ефективності запропонованого підходу представлено результати експериментального моделювання. The urgency of investigation of the alternative (with respect to the traditional) methods of stochastic nonlinear parametric identification is shown. The solution of the problem of the parametric identification based on the generalized probabilistic criterions is offered. The identification algorithm based on the minimum criterion of the estimation error probability is syntesized. The results of the experimental modeling which demonstrate an efficiency of the offered method are presented.
issn 0572-2691
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/209130
citation_txt Нелинейная параметрическая идентификация на основе обобщенных вероятностных критериев / С.В. Соколов, П.А. Кучеренко // Проблемы управления и информатики. — 2008. — № 3. — С. 21-29. — Бібліогр.: 9 назв. — рос.
work_keys_str_mv AT sokolovsv nelineinaâparametričeskaâidentifikaciânaosnoveobobŝennyhveroâtnostnyhkriteriev
AT kučerenkopa nelineinaâparametričeskaâidentifikaciânaosnoveobobŝennyhveroâtnostnyhkriteriev
AT sokolovsv nelíníinaparametričnaídentifíkacíânaosnovíuzagalʹnenihimovírnísnihkriteríív
AT kučerenkopa nelíníinaparametričnaídentifíkacíânaosnovíuzagalʹnenihimovírnísnihkriteríív
AT sokolovsv thenonlinearparametricidentificationbasedonthegeneralizedprobabilisticcriteria
AT kučerenkopa thenonlinearparametricidentificationbasedonthegeneralizedprobabilisticcriteria
first_indexed 2025-12-07T19:25:09Z
last_indexed 2025-12-07T19:25:09Z
_version_ 1850886143826984960