Искусственные иммунные системы как средство индуктивного построения оптимальных моделей сложных объектов
Описано механізми негативної та клональної селекції біологічних систем, а також основні поняття теорії імунної мережі. На основі імунологічних метафор дано формальний опис алгоритмів клонального відбору та штучної імунної мережі. Виходячи з ідеї м’яких обчислень стосовно інтеграції різних парадигм д...
Gespeichert in:
| Veröffentlicht in: | Проблемы управления и информатики |
|---|---|
| Datum: | 2008 |
| 1. Verfasser: | |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | Russian |
| Veröffentlicht: |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
2008
|
| Schlagworte: | |
| Online Zugang: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/209132 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Zitieren: | Искусственные иммунные системы как средство индуктивного построения оптимальных моделей сложных объектов / В.И. Литвиненко // Проблемы управления и информатики. — 2008. — № 3. — С. 43-61. — Бібліогр.: 11 назв. — рос. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| id |
nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-209132 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
Литвиненко, В.И. 2025-11-15T09:33:04Z 2008 Искусственные иммунные системы как средство индуктивного построения оптимальных моделей сложных объектов / В.И. Литвиненко // Проблемы управления и информатики. — 2008. — № 3. — С. 43-61. — Бібліогр.: 11 назв. — рос. 0572-2691 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/209132 519.6 10.1615/JAutomatInfScien.v40.i6.50 Описано механізми негативної та клональної селекції біологічних систем, а також основні поняття теорії імунної мережі. На основі імунологічних метафор дано формальний опис алгоритмів клонального відбору та штучної імунної мережі. Виходячи з ідеї м’яких обчислень стосовно інтеграції різних парадигм для посилення бажаних обчислювальних властивостей алгоритмів, наведено результати інтеграції зовнішнього критерію, що застосовується в методі групового урахування аргументів, а також засобів кодування рішень та операторів мутації, які використовуються в програмуванні експресії генів. Запропоновано гібридні алгоритми клонального відбору та імунної мережі, призначені для розв’язання задач індуктивного моделювання. Mechanisms of the negative and clonal selection of biological systems as well as basic concepts of the immune network theory are described. On the basis of immunologic metaphors, formal representation of clonal selection algorithms and an artificial immune network is given. Starting from the soft computing idea about integration of various paradigms for strengthening of desirable computing properties of algorithms, results are shown on the integration of an external criterion used in the Group Method of Data Handling as well as means of decision coding and mutation operators applied in the gene expression programming. The developed hybrid algorithms of the clonal selection and immune network intended for solving the inductive modeling problems are described. Работа была подготовлена в специальный номер журнала, посвященный 95-летию со дня рождения академика НАН Украины А.Г. Ивахненко ru Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України Проблемы управления и информатики Математическое моделирование и исследование сложных управляемых систем Искусственные иммунные системы как средство индуктивного построения оптимальных моделей сложных объектов Штучні імунні системи як засіб індуктивної побудови оптимальних моделей складних об’єктів Artificial immune systems as means for inductive construction of optimum models for complex objects Article published earlier |
| institution |
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| collection |
DSpace DC |
| title |
Искусственные иммунные системы как средство индуктивного построения оптимальных моделей сложных объектов |
| spellingShingle |
Искусственные иммунные системы как средство индуктивного построения оптимальных моделей сложных объектов Литвиненко, В.И. Математическое моделирование и исследование сложных управляемых систем |
| title_short |
Искусственные иммунные системы как средство индуктивного построения оптимальных моделей сложных объектов |
| title_full |
Искусственные иммунные системы как средство индуктивного построения оптимальных моделей сложных объектов |
| title_fullStr |
Искусственные иммунные системы как средство индуктивного построения оптимальных моделей сложных объектов |
| title_full_unstemmed |
Искусственные иммунные системы как средство индуктивного построения оптимальных моделей сложных объектов |
| title_sort |
искусственные иммунные системы как средство индуктивного построения оптимальных моделей сложных объектов |
| author |
Литвиненко, В.И. |
| author_facet |
Литвиненко, В.И. |
| topic |
Математическое моделирование и исследование сложных управляемых систем |
| topic_facet |
Математическое моделирование и исследование сложных управляемых систем |
| publishDate |
2008 |
| language |
Russian |
| container_title |
Проблемы управления и информатики |
| publisher |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України |
| format |
Article |
| title_alt |
Штучні імунні системи як засіб індуктивної побудови оптимальних моделей складних об’єктів Artificial immune systems as means for inductive construction of optimum models for complex objects |
| description |
Описано механізми негативної та клональної селекції біологічних систем, а також основні поняття теорії імунної мережі. На основі імунологічних метафор дано формальний опис алгоритмів клонального відбору та штучної імунної мережі. Виходячи з ідеї м’яких обчислень стосовно інтеграції різних парадигм для посилення бажаних обчислювальних властивостей алгоритмів, наведено результати інтеграції зовнішнього критерію, що застосовується в методі групового урахування аргументів, а також засобів кодування рішень та операторів мутації, які використовуються в програмуванні експресії генів. Запропоновано гібридні алгоритми клонального відбору та імунної мережі, призначені для розв’язання задач індуктивного моделювання.
Mechanisms of the negative and clonal selection of biological systems as well as basic concepts of the immune network theory are described. On the basis of immunologic metaphors, formal representation of clonal selection algorithms and an artificial immune network is given. Starting from the soft computing idea about integration of various paradigms for strengthening of desirable computing properties of algorithms, results are shown on the integration of an external criterion used in the Group Method of Data Handling as well as means of decision coding and mutation operators applied in the gene expression programming. The developed hybrid algorithms of the clonal selection and immune network intended for solving the inductive modeling problems are described.
|
| issn |
0572-2691 |
| url |
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/209132 |
| citation_txt |
Искусственные иммунные системы как средство индуктивного построения оптимальных моделей сложных объектов / В.И. Литвиненко // Проблемы управления и информатики. — 2008. — № 3. — С. 43-61. — Бібліогр.: 11 назв. — рос. |
| work_keys_str_mv |
AT litvinenkovi iskusstvennyeimmunnyesistemykaksredstvoinduktivnogopostroeniâoptimalʹnyhmodeleisložnyhobʺektov AT litvinenkovi štučníímunnísistemiâkzasíbínduktivnoípobudovioptimalʹnihmodeleiskladnihobêktív AT litvinenkovi artificialimmunesystemsasmeansforinductiveconstructionofoptimummodelsforcomplexobjects |
| first_indexed |
2025-12-07T16:35:12Z |
| last_indexed |
2025-12-07T16:35:12Z |
| _version_ |
1850886049179369472 |