Валидация моделей классификации гиперспектральных данных

Розглядається проблема оцiнювання та класифікації стану рослинності. Запропоновано метод опорних векторів для класифікації спектрів відбиття рослин на декілька класів залежно від наявної концентрації хлорофілу. Описано новий підхід до валідації супутникових гіперспектральних даних на основі порівнян...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in:Проблемы управления и информатики
Date:2008
Main Authors: Семенив, О.В., Шатохина, Ю.В., Яценко, В.А.
Format: Article
Language:Russian
Published: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2008
Subjects:
Online Access:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/209136
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Journal Title:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Cite this:Валидация моделей классификации гиперспектральных данных / О.В. Семенив, Ю.В. Шатохина, В.А. Яценко // Проблемы управления и информатики. — 2008. — № 3. — С. 113-118. — Бібліогр.: 12 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Description
Summary:Розглядається проблема оцiнювання та класифікації стану рослинності. Запропоновано метод опорних векторів для класифікації спектрів відбиття рослин на декілька класів залежно від наявної концентрації хлорофілу. Описано новий підхід до валідації супутникових гіперспектральних даних на основі порівняння з результатами класифікації спектральних кривих відбиття, отриманих наземним спектрометром. A problem of the vegetation state estimation and classification is considered. Support Vector Machine for vegetation reflectance spectra classification into several classes depending on chlorophyl concentration is suggested. A new approach for validation of satellite hyperspectral data based on comparing with the results of the reflectance spectra classification is suggested.
ISSN:0572-2691