Валидация моделей классификации гиперспектральных данных

Розглядається проблема оцiнювання та класифікації стану рослинності. Запропоновано метод опорних векторів для класифікації спектрів відбиття рослин на декілька класів залежно від наявної концентрації хлорофілу. Описано новий підхід до валідації супутникових гіперспектральних даних на основі порівнян...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Проблемы управления и информатики
Datum:2008
Hauptverfasser: Семенив, О.В., Шатохина, Ю.В., Яценко, В.А.
Format: Artikel
Sprache:Russian
Veröffentlicht: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2008
Schlagworte:
Online Zugang:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/209136
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Zitieren:Валидация моделей классификации гиперспектральных данных / О.В. Семенив, Ю.В. Шатохина, В.А. Яценко // Проблемы управления и информатики. — 2008. — № 3. — С. 113-118. — Бібліогр.: 12 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-209136
record_format dspace
spelling Семенив, О.В.
Шатохина, Ю.В.
Яценко, В.А.
2025-11-15T09:59:59Z
2008
Валидация моделей классификации гиперспектральных данных / О.В. Семенив, Ю.В. Шатохина, В.А. Яценко // Проблемы управления и информатики. — 2008. — № 3. — С. 113-118. — Бібліогр.: 12 назв. — рос.
0572-2691
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/209136
519.6:581.133.1:535.361.2
10.1615/JAutomatInfScien.v40.i5.30
Розглядається проблема оцiнювання та класифікації стану рослинності. Запропоновано метод опорних векторів для класифікації спектрів відбиття рослин на декілька класів залежно від наявної концентрації хлорофілу. Описано новий підхід до валідації супутникових гіперспектральних даних на основі порівняння з результатами класифікації спектральних кривих відбиття, отриманих наземним спектрометром.
A problem of the vegetation state estimation and classification is considered. Support Vector Machine for vegetation reflectance spectra classification into several classes depending on chlorophyl concentration is suggested. A new approach for validation of satellite hyperspectral data based on comparing with the results of the reflectance spectra classification is suggested.
ru
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
Проблемы управления и информатики
Методы обработки информации
Валидация моделей классификации гиперспектральных данных
Валідація моделей класифікації гіперспектральних даних
Validation of hyperspectral data classification models
Article
published earlier
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
title Валидация моделей классификации гиперспектральных данных
spellingShingle Валидация моделей классификации гиперспектральных данных
Семенив, О.В.
Шатохина, Ю.В.
Яценко, В.А.
Методы обработки информации
title_short Валидация моделей классификации гиперспектральных данных
title_full Валидация моделей классификации гиперспектральных данных
title_fullStr Валидация моделей классификации гиперспектральных данных
title_full_unstemmed Валидация моделей классификации гиперспектральных данных
title_sort валидация моделей классификации гиперспектральных данных
author Семенив, О.В.
Шатохина, Ю.В.
Яценко, В.А.
author_facet Семенив, О.В.
Шатохина, Ю.В.
Яценко, В.А.
topic Методы обработки информации
topic_facet Методы обработки информации
publishDate 2008
language Russian
container_title Проблемы управления и информатики
publisher Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
format Article
title_alt Валідація моделей класифікації гіперспектральних даних
Validation of hyperspectral data classification models
description Розглядається проблема оцiнювання та класифікації стану рослинності. Запропоновано метод опорних векторів для класифікації спектрів відбиття рослин на декілька класів залежно від наявної концентрації хлорофілу. Описано новий підхід до валідації супутникових гіперспектральних даних на основі порівняння з результатами класифікації спектральних кривих відбиття, отриманих наземним спектрометром. A problem of the vegetation state estimation and classification is considered. Support Vector Machine for vegetation reflectance spectra classification into several classes depending on chlorophyl concentration is suggested. A new approach for validation of satellite hyperspectral data based on comparing with the results of the reflectance spectra classification is suggested.
issn 0572-2691
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/209136
citation_txt Валидация моделей классификации гиперспектральных данных / О.В. Семенив, Ю.В. Шатохина, В.А. Яценко // Проблемы управления и информатики. — 2008. — № 3. — С. 113-118. — Бібліогр.: 12 назв. — рос.
work_keys_str_mv AT semenivov validaciâmodeleiklassifikaciigiperspektralʹnyhdannyh
AT šatohinaûv validaciâmodeleiklassifikaciigiperspektralʹnyhdannyh
AT âcenkova validaciâmodeleiklassifikaciigiperspektralʹnyhdannyh
AT semenivov valídacíâmodeleiklasifíkacíígíperspektralʹnihdanih
AT šatohinaûv valídacíâmodeleiklasifíkacíígíperspektralʹnihdanih
AT âcenkova valídacíâmodeleiklasifíkacíígíperspektralʹnihdanih
AT semenivov validationofhyperspectraldataclassificationmodels
AT šatohinaûv validationofhyperspectraldataclassificationmodels
AT âcenkova validationofhyperspectraldataclassificationmodels
first_indexed 2025-12-07T15:14:19Z
last_indexed 2025-12-07T15:14:19Z
_version_ 1850886049148960768