Кластеризація ключів образів з метою прискорення доступу до них
У роботі розглянуто застосування методу кластеризації на основі побудови дерева згортання до розв’язування задачі зберігання та пошуку ключів, які відображають графічні образи. Порівняння групи образів, як ключів в суто графічному зображенні, з їх сукупностями інтегральних оцінок є надзвичайно склад...
Gespeichert in:
| Datum: | 2005 |
|---|---|
| Hauptverfasser: | , |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | Ukrainisch |
| Veröffentlicht: |
Центр математичного моделювання Інституту прикладних проблем механіки і математики ім. Я.С. Підстригача НАН України
2005
|
| Online Zugang: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/20922 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Zitieren: | Кластеризація ключів образів з метою прискорення доступу до них / Р. Мельник, О. Алексєєв // Фіз.-мат. моделювання та інформ. технології. — 2005. — Вип. 2. — С. 172-178. — Бібліогр.: 3 назв. — укр. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| _version_ | 1862562061380222976 |
|---|---|
| author | Мельник, Р. Алексєєв, О. |
| author_facet | Мельник, Р. Алексєєв, О. |
| citation_txt | Кластеризація ключів образів з метою прискорення доступу до них / Р. Мельник, О. Алексєєв // Фіз.-мат. моделювання та інформ. технології. — 2005. — Вип. 2. — С. 172-178. — Бібліогр.: 3 назв. — укр. |
| collection | DSpace DC |
| description | У роботі розглянуто застосування методу кластеризації на основі побудови дерева згортання до розв’язування задачі зберігання та пошуку ключів, які відображають графічні образи. Порівняння групи образів, як ключів в суто графічному зображенні, з їх сукупностями інтегральних оцінок є надзвичайно складною задачею. Тому для кожного образу заданого типу виділяються характеристичні параметри, які можуть бути прийняті за проміжні ключі образів для швидкого їх опрацювання. У роботі зроблено висновок щодо рівнів значень критеріїв, для яких допускаються об’єднання ключів образів у спільні кластери. Метод застосовується для мінімізації часових ресурсів формування бібліотеки візуальних образів, пошуку та розпізнавання образів у бібліотеці.
Method of clusterization based on construction of the rolling up tree with task to storage and to search the keys which represent graphic images is presented in this work. The group comparison of images as keys in an especially graphic image with their sets of integral estimations is an extraordinarily difficult problem. That is why for every image in the set type characteristic parameters which can be accepted for the intermediate keys of images for their express processing are selected. There is a conclusion about the levels of criteria values for which possible unites of the image’s keys in general clusters. Application of this method is intended for minimization of time-resources to form the library of visual images, search and image recognition in a library.
В работе на основе построения дерева свертывания рассмотрено применение метода кластеризации к решению задачи хранения и поиска ключей, которые отображают графические образы. Сравнение группы образов, как ключей в сугубо графическом изображении, с их совокупностью интегральных оценок, является чрезвычайно сложной задачей. Поэтому для каждого образа заданного типа выделяются характеристические параметры, которые могут быть приняты за промежуточные ключи образов для быстрой их проработки. В работе делается вывод относительно уровней значений критериев, для которых допустимы объединения ключей образов в общие кластеры. Метод применяется для минимизации часовых ресурсов формирования библиотеки визуальных образов, поиска и распознавания образов в библиотеке.
|
| first_indexed | 2025-11-25T23:31:31Z |
| format | Article |
| fulltext | |
| id | nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-20922 |
| institution | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| issn | 1816-1545 |
| language | Ukrainian |
| last_indexed | 2025-11-25T23:31:31Z |
| publishDate | 2005 |
| publisher | Центр математичного моделювання Інституту прикладних проблем механіки і математики ім. Я.С. Підстригача НАН України |
| record_format | dspace |
| spelling | Мельник, Р. Алексєєв, О. 2011-06-10T00:25:59Z 2011-06-10T00:25:59Z 2005 Кластеризація ключів образів з метою прискорення доступу до них / Р. Мельник, О. Алексєєв // Фіз.-мат. моделювання та інформ. технології. — 2005. — Вип. 2. — С. 172-178. — Бібліогр.: 3 назв. — укр. 1816-1545 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/20922 621.38 У роботі розглянуто застосування методу кластеризації на основі побудови дерева згортання до розв’язування задачі зберігання та пошуку ключів, які відображають графічні образи. Порівняння групи образів, як ключів в суто графічному зображенні, з їх сукупностями інтегральних оцінок є надзвичайно складною задачею. Тому для кожного образу заданого типу виділяються характеристичні параметри, які можуть бути прийняті за проміжні ключі образів для швидкого їх опрацювання. У роботі зроблено висновок щодо рівнів значень критеріїв, для яких допускаються об’єднання ключів образів у спільні кластери. Метод застосовується для мінімізації часових ресурсів формування бібліотеки візуальних образів, пошуку та розпізнавання образів у бібліотеці. Method of clusterization based on construction of the rolling up tree with task to storage and to search the keys which represent graphic images is presented in this work. The group comparison of images as keys in an especially graphic image with their sets of integral estimations is an extraordinarily difficult problem. That is why for every image in the set type characteristic parameters which can be accepted for the intermediate keys of images for their express processing are selected. There is a conclusion about the levels of criteria values for which possible unites of the image’s keys in general clusters. Application of this method is intended for minimization of time-resources to form the library of visual images, search and image recognition in a library. В работе на основе построения дерева свертывания рассмотрено применение метода кластеризации к решению задачи хранения и поиска ключей, которые отображают графические образы. Сравнение группы образов, как ключей в сугубо графическом изображении, с их совокупностью интегральных оценок, является чрезвычайно сложной задачей. Поэтому для каждого образа заданного типа выделяются характеристические параметры, которые могут быть приняты за промежуточные ключи образов для быстрой их проработки. В работе делается вывод относительно уровней значений критериев, для которых допустимы объединения ключей образов в общие кластеры. Метод применяется для минимизации часовых ресурсов формирования библиотеки визуальных образов, поиска и распознавания образов в библиотеке. uk Центр математичного моделювання Інституту прикладних проблем механіки і математики ім. Я.С. Підстригача НАН України Кластеризація ключів образів з метою прискорення доступу до них Clusterization of the Image’s Keys to Speed up Access to them Кластеризация ключей образов с целью ускоренного доступа к ним Article published earlier |
| spellingShingle | Кластеризація ключів образів з метою прискорення доступу до них Мельник, Р. Алексєєв, О. |
| title | Кластеризація ключів образів з метою прискорення доступу до них |
| title_alt | Clusterization of the Image’s Keys to Speed up Access to them Кластеризация ключей образов с целью ускоренного доступа к ним |
| title_full | Кластеризація ключів образів з метою прискорення доступу до них |
| title_fullStr | Кластеризація ключів образів з метою прискорення доступу до них |
| title_full_unstemmed | Кластеризація ключів образів з метою прискорення доступу до них |
| title_short | Кластеризація ключів образів з метою прискорення доступу до них |
| title_sort | кластеризація ключів образів з метою прискорення доступу до них |
| url | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/20922 |
| work_keys_str_mv | AT melʹnikr klasterizacíâklûčívobrazívzmetoûpriskorennâdostupudonih AT aleksêêvo klasterizacíâklûčívobrazívzmetoûpriskorennâdostupudonih AT melʹnikr clusterizationoftheimageskeystospeedupaccesstothem AT aleksêêvo clusterizationoftheimageskeystospeedupaccesstothem AT melʹnikr klasterizaciâklûčeiobrazovscelʹûuskorennogodostupaknim AT aleksêêvo klasterizaciâklûčeiobrazovscelʹûuskorennogodostupaknim |