О приближении гладких функций L-сплайнами в точке

Побудовано «майже інтерполяційні» узагальнені L-сплайни на основі базисних функцій, склеєних з частин розв’язків диференціального рівняння, коефіцієнти якого змінюються від відрізка до відрізка. Отримано оцінку похибки наближення такими сплайнами гладких функцій в довільній точці і доведено понадзбі...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in:Проблемы управления и информатики
Date:2008
Main Author: Худая, Ж.В.
Format: Article
Language:Russian
Published: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2008
Subjects:
Online Access:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/209229
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Journal Title:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Cite this:О приближении гладких функций L-сплайнами в точке / Ж.В. Худая // Проблемы управления и информатики. — 2008. — № 4. — С. 76-83. — Бібліогр.: 5 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
_version_ 1860167715607543808
author Худая, Ж.В.
author_facet Худая, Ж.В.
citation_txt О приближении гладких функций L-сплайнами в точке / Ж.В. Худая // Проблемы управления и информатики. — 2008. — № 4. — С. 76-83. — Бібліогр.: 5 назв. — рос.
collection DSpace DC
container_title Проблемы управления и информатики
description Побудовано «майже інтерполяційні» узагальнені L-сплайни на основі базисних функцій, склеєних з частин розв’язків диференціального рівняння, коефіцієнти якого змінюються від відрізка до відрізка. Отримано оцінку похибки наближення такими сплайнами гладких функцій в довільній точці і доведено понадзбіжність у вузлах сплайна, що наближає функції, які задовольняють тому ж диференціальному рівнянню, що і побудований сплайн. «Almost interpolation» generalized L-splines are built on the basis of base functions, composed of parts of solutions of differential equation the coefficients of which change from segment to segment. The estimation of error of approximation of smooth functions by such splines in an arbitrary point is obtained and overconverngence in the knots of spline which approximates functions satisfying the same differential equation as the built spline is proved.
first_indexed 2025-12-07T17:57:36Z
format Article
fulltext © Ж.В. ХУДАЯ, 2008 76 ISSN 0572-2691 УДК 519.6 Ж.В. Худая О ПРИБЛИЖЕНИИ ГЛАДКИХ ФУНКЦИЙ L-СПЛАЙНАМИ В ТОЧКЕ Введение Теория сплайн-функций — быстро развивающаяся область теории прибли- жения функций и численного анализа. Основная особенность сплайнов заключа- ется в том, что они хорошо приспособлены для решения интерполяционных задач, а также отличаются удобством реализации построенных на их основе алгоритмов. Достаточно широким классом таких функций являются L-сплайны, которые обобщают полиномиальные, тригонометрические, напряженные и другие виды сплайн-функций. Напомним, что L-сплайном порядка r дефекта k называют функ- цию ),(xs непрерывную на отрезке [a, b] вместе со своими производными до kr  порядка включительно, которая на каждом участке ],[ 1ii xx удовлетворяет дифференциальному уравнению с постоянными коэффициентами ,0),( xsLr где ),( xsLr — дифференциальный оператор вида .)(),( 1 0 )(     r k k kr xsaxsL В слу- чае если ,/ 11  rr r dxdL имеем пространство полиномиальных сплайнов. Эти сплайны изучались во многих работах, в частности в [1]. Вопросы аппроксимации гладких функций L-сплайнами рассмотрены в работах А.И. Березовского, в част- ности в [2], а также [3, 4] и др. Особенно широкое применение получили L-сплайны как аппарат приближе- ния на классах функций, порожденных дифференциальным оператором. К числу наиболее используемых видов относятся интерполяционные сплайны. Однако для их получения требуется обращение ленточных матриц. При этом для сплайнов высоких порядков эта матрица не имеет диагонального преобладания, что услож- няет применение алгоритма прогонки. Поэтому в случае, когда условие жесткой интерполяции не является необходимым, достаточно использовать «почти интер- поляционные» сплайны. В частности, в работах А.А. Лигуна, А.А. Шумейко [3, 4] получена конструкция локальных «почти интерполяционных» сплайнов мини- мального дефекта порядка два и три, а также исследованы их аппроксимативные свойства. В работе [5] предложена конструкция L-сплайнов, порожденных дифферен- циальным оператором, коэффициенты которого различны на каждом участке разбиения. Эти сплайны — естественный аналог параболических сплайнов. Ре- зультаты работы [5] являются обобщением традиционных L-сплайнов, введенных в [1]. Кроме того, в [5] получена конструкция «почти интерполяционных» сплай- нов, аналогичных сплайнам, построенным в [3], а также доказано, что они обла- дают схожими с полиномиальными сплайнами свойствами. Постановка задачи Цель данной работы — построение квазиинтерполяционных обобщенных L-сплайнов (аналогов кубических сплайнов, в отличие от сплайнов, введенных в [5], являющихся аналогом параболических сплайнов) на основе базисных функ- ций, склеенных из кусков решений дифференциального уравнения, коэффициен- Проблемы управления и информатики, 2008, № 4 77 ты которого меняются от отрезка к отрезку, получение оценки погрешности при- ближения такими сплайнами гладких функций в произвольной точке и доказа- тельство сверхсходимости в узлах сплайна, приближающего функции, удовлетво- ряющие тому же дифференциальному уравнению, что и построенный сплайн. Пе- рейдем к описанию конструкции таких сплайнов. Построение обобщенного L-сплайна Пусть N — равномерное разбиение ],[ ba с шагом ,/)( Nabh  }....,,1,0,0,{ Nihihxx iiN  Обобщенным L-сплайном назовем функцию 2 ],[)( baCxS  и ,)( 4 ],( 1 ii xx CxS   которая на каждом участке разбиения ],,( 1 ii xx  удовлетворяет уравнению ,0)()()( )3()4(  xSqxSpxS ii (1) где )(),( iiii xqqxpp  ),,0( Ni  )(),(( xqxp — гладкие функции, имеющие непрерывную вторую производную). Множество всех таких сплайнов при фиксированных pi, qi образуют )2( n -мерное пространство, которое обозна- чим }){},{,( ],[ iibaN qpS  ).,0( Ni  Введем в этом пространстве понятие В-сплайна. Для этого дополним разбие- ние ∆N узлами: 3210123 ;   NNNN xxxxbaxxxx и будем полагать, что для всех xm  x0 )3,2,1( m ,; 00 qqpp mm  а для nk xx  .;)3,2,1( NkNk qqppNNNk  В-сплайном назовем сплайн }){,}{,()( , iiRNi qpSxB  )1,1(  Ni с ми- нимальным носителем ],,[ 22  ii xx нормированный условием .1)()()( 11   iiiiii xBxBxB (2) Такой сплайн существует, и в дальнейшем в лемме 1 приведем алгоритм его построения. Перейдем к построению базисных функций, а затем сформулируем и дока- жем основной результат для сплайнов, построенных на основе этих базисных функций. Лемма 1. Пусть сплайн )(xBi )1,1(  Ni удовлетворяет уравнению (1). Тогда если ,042  ii qp то в узлах этот сплайн принимает следующие значения:              3322 1 1440 1 480 1 180 1 720 1 24 1 6 1 )( hpqphqphpxB iiiiiiii ),( 30240 1 60480 1 5040 1 54422 hOhpqpq iiii        (3)        22 90 1 360 1 3 2 )( hqpxB iiii ),( 15120 1 30240 1 2520 1 54422 hOhpqpq iiii        (4) 78 ISSN 0572-2691              3322 1 1440 1 480 1 180 1 720 1 24 1 6 1 )( hpqphqphpxB iiiiiiii ).,0()( 30240 1 60480 1 5040 1 54422 NihOhpqpq iiii        (5) Доказательство. Для удобства изложения доказательства положим, что 042  ii qp )...,,0( Ni  (случай комплексных корней доказывается аналогично). Для упрощения вычислений построим вначале сплайн ),( ihxBi  полученный пу- тем сдвига отдельно на каждом интервале ],[ 1mm xx ).1,,1,2(  iiiim Сплайн )(xBi с носителем ],[ 22  ii xx )1,1(  Ni будем строить как ре- шение уравнения (1), полагая, что на каждом интервале ],[ 1 ii xx  ),( ii xpp  )( ii xqq  ),0( Ni  ( )(),( xqxp — гладкие функции, имеющие непрерывную вто- рую производную). Обозначим решение дифференциального уравнения (1) на каждом промежут- ке )4,3,2,1(],[ 23  mxx mimi через ).)(( hmixPm  Тогда на участке ],[ 12  ii xx )1,1(  Ni рассмотрим уравнение ,0))2(())2(())2(( 1 )3( 1 )4( 1  hixPqhixPphixP ii являющееся уравнением с постоянными коэффициентами, при 042  ii qp ),,0( Ni  его решение имеет вид  ))2(())2(( ,1,2,1,11 hixCChixP ii , ))2(( ,1,4 ))2(( ,1,3 21 hixk i hixk i eCeC   (6) где ],[ 12  ii xxx ),1,1(  Ni , 2 4 2 2 1 iii qpp k   . 2 4 2 2 2 iii qpp k   Теперь сконструируем ))2((1 hixP  таким образом, чтобы выполнялись условия .0)0(,0)0(,0)0( 111  PPP Используя эти соотношения, составим систему для нахождения коэффициентов сплайна )(xBi на участке ],[ 12  ii xx :)1,1(  Ni , .0 0 ,0 ,1,4 2 2,1,3 2 1 ,1,42,1,31,1,2 ,1,4,1,3,1,1           ii iii iii CkCk CkCkC CCC Решением данной системы будут числа ;,1,42 1 2 1 2 2 ,1,1 ii C k kk C   ; )( ,1,42 1 122 ,1,2 ii C k kkk C   ii C k k C ,1,42 1 2 2 ,1,3  ).1,1(  Ni Тогда решение (6) примет вид  ))2((1 hixP .))2(( )( ))2(())2(( 2 1 2 2 1 122 2 1 2 1 2 2 ,1,4 21               hixkhixk i ee k k hix k kkk k kk C (7) Проблемы управления и информатики, 2008, № 4 79 Перейдем к построению сплайна )(xBi на участке ],[ 21  ii xx ).1,1(  Ni По аналогии с построением на предыдущем участке решение уравнения с посто- янными коэффициентами будем искать в виде  ))2(())2(( ,4,2,4,14 hixCChixP ii . ))2(( ,4,4 ))2(( ,4,3 21 hixk i hixk i eCeC   Составим систему для нахождения коэффициентов сплайна, исходя из усло- вий: 0)0(,0)0(,0)0( 444  PPP . Выразив коэффициенты )3,2,1(,4, jC ij )1,1(  Ni через iC ,4,4 , получим соотношение  ))2((4 hixP .))2(( )( ))2(())2(( 2 1 2 2 1 122 2 1 2 1 2 2 ,4,4 21               hixkhixk i ee k k hix k kkk k kk C (8) На участках ],[ 1 ii xx  и ],[ 1ii xx )1,1(  Ni сплайн )(xBi ищем в виде  ))2(())2(( ,,2,,1 hmixCChmixP imimm . ))2(( ,,4 ))2(( ,,3 21 hmixk im hmixk im eCeC   (9) Коэффициенты )3,2;4,3,2,1(,,  mkC imk находим, используя условия  )2( jiPj );2(1   jiPj );2()2( 1   jiPjiP jj )1,1)(2()2( 1   NijiPjiP jj ).3,2,1( j Для этого решаем систему из девяти уравнений, в результате получаем, что все коэффициенты imkC ,, )4,3,2;4,3,2,1(  mk выражаются через коэф- фициент iC ,1,4 )1,1(  Ni , который находим, используя условие нормировки: .1)()0()( 421  hPPhP (10) Вычисляя значения ))2(();();)2(( 421 hixPihxPhixP  соответственно в точках ),1,0,1()(  khkix ),1,1(  Ni и подставляя их в равенство (11), находим значение коэффициента :,1,4 iC   hkhkhkhkkhkkhkhkk i eeeeeeekC 1222121121 32)3()32(2)2( 1,1,4 2223(   )(/()32( 122 )2(3)23()3( 21212121 kkhkeeeee hkkhkhkhkkhkk   hkkhkkhkhkhkkhkhkk eeeeeee )2()3(4)43(22)2( 21211221121 6833(     hkhkhkkhkhkhkkhkhkk eeeeeeee 21212121221 33222)34(4)23( 33336 )).86633 )3()32()2()4()4( 2121212121 hkkhkkhkkhkkhkk eeeee   80 ISSN 0572-2691 Теперь, имея явный вид коэффициента iC ,1,4 ),1,1(  Ni нетрудно получить асимптотические разложения коэффициентов ).4,3,2,1;4,3,2,1(,,  mkC imk Подставляя их в выражения (7)–(9), можно получить явный вид сплайна )(xBi на каждом участке ],[ 1 ii xx  ).1,1(  Ni Из-за громоздкости формул приведем лишь вид сплайна )(xBi на участке ],[ 12  ii xx :)1,1(  Ni        )(/() 22( )322 223())2(( 2121 )2(2 1 )2(2 2 2 2 12 2 12 2 1 2 21 2 21 2 1 2 21 2 2 3)2()32()3(32 )3()23(2)2( 1 21 22111221122 1212121 kkkhkekek hkkhikkxkkhkkhikkkxkkk eeeeeeee eeeehixP hihxkhhixk hkhkkhkhkkhkkhkhkhk hkkhkkhkhkk   hkkhkhkhkkhkkkh eeeeee )3(4)34(2)2(2 121212121 833(   hkhkhkkhkhkkhkk eeeeee 211221221 2)43(4)32()2( 366   hkkhkkhkhkhkk eeeee )4()4(33)2(2 21122121 33333 )).866 )3()23()2( 211221 hkkhkkhkk eee   Вычисляя значения составляющей сплайна ))2((1 hixP  в точке 1 ixx )1,1(  Ni и разлагая полученный результат в ряд в окрестности точки ,ix пос- ле подстановки выражений для 21 , kk приходим к формуле (3). В результате аналогичных рассуждений для составляющих сплайна ),(2 ihxP  ))1((3 hixP  получаем асимптотические разложения значений )(xBi в точках ,)1(, hixihx  т.е. формулы (4), (5). Таким образом, лемма 1 доказана. Любой обобщенный L-сплайн из пространства }){},{,( ],[ iibaN qpS  ),0( Ni  имеет вид ).(),( 1 1 xBCxfS k N k k    (11) Выбираем коэффициенты Ck так, чтобы полученный сплайн асимптотически сов- падал с интерполяционным, т.е. значения сплайна в узлах «почти» совпадали со значениями функции. Покажем, что это условие выполняется для коэффициентов    )) 480 1 1440 11 1440 1 180 1 ( 24 1 ( )) 252 1 504 1 42 1 )( 4 3 ))(( 3 1 6 5 ( 120 1 12 1 1( 33 4222 242 hqppppqhpf ppqqppqpqp pppqphhpfC kkkkkkkk kkkkkkkkkk kkkkkkkk ,) 180 1 30 1 72 1 ( 6 1 ( 222 hpqpf kkkk  (12) Проблемы управления и информатики, 2008, № 4 81 где ),(khffk  ),(khppk  ),1,1(  Nk ,11   kkk fff  1 2 kk ff ,2 1 kk ff )(xBk удовлетворяет (1) при .],[ 22  kk xxx Целесообразность такого выбора коэффициентов сплайна будет обоснована в лемме 2. Лемма 2. Если )(xBi — сплайн, на каждом участке ],[ 1 ii xx  )1,1(  Ni удовлетворяющий уравнению (1) и ,)(),( 1 1     N i ii xBxS то сплайн ),( xS  в уз- лах принимает значения                        iiiiiii iiiiiiiiiii iiiii iiiiiii qppppqh ppqqppqpqp pppqph hppxS 24 1 18 1 72 1 9 1 10 1 252 1 504 1 42 1 )( 4 3 ))(( 2 1 2 5 120 1 6 1 12 1 12 1 ),( 34 4222 24 2 ),( 720 1 180 1 24 1 524 hOpqph iiii         (13) где ),( ii x ),( ii x )( ii x ).1,1(  Ni Доказательство. Подставив в формулы (4), (6) вместо значений ii qp , зна- чения 11,  ii qp и 11,  ii qp соответственно, получим значения )(1 xBi и )(1 xBi в точке .ihx  Затем, разложив их и функцию )(x в окрестности точки ,ixx  подставим в равенство ).()()(),( 1111 iiiiiiiiii xBxBxBxS   (14) Проведя ряд преобразований, получим равенство (13). Таким образом, лемма 2 доказана. Покажем, что сплайны вида (11) являются квазиинтерполяционными, т.е. значения их почти совпадают со значениями функции в узлах, но сначала найдем главный член асимптотики погрешности приближения такими сплайнами гладких функций в произвольной точке. Его вид приведен в следующей теореме. Оценка погрешности приближения обобщенным L-сплайном Теорема. Пусть функция 5 ],[)( baCxf  и сплайн ),( xfS представим в виде (11), где коэффициенты находятся из формулы (12) и ,)(,)( 2 ],[ 3 ],[ baba CxqCxp  тогда при 0h на каждом из промежутков ],[ 1ii xx ),0( Ni  равномерно по i и по x будет выполнено соотношение ),()( 36 1 )()( 24 1 ),()( 5)3()4(42 1 2 hOfqfpfhrxxxxxfSxf iiiiiiii     где ,)( ihxi fGr   ).())()(()()()()( xfxpxqxfxpxffG  Следующее следствие дает значение сплайна (11) в узлах, тем самым, пока- зывая, что эти сплайны «почти интерполяционные». 82 ISSN 0572-2691 Следствие. Пусть сплайн ),( xfS имеет вид (11), где коэффициенты нахо- дятся из (12) и 5 ],[ )( ba Cxf  удовлетворяет уравнению (1) на каждом из проме- жутков ],[ 1ii xx ),0( Ni  и ,)(,)( 2 ],[ 3 ],[ baba CxqCxp  тогда при 0h на ка- ждом из промежутков ],[ 1ii xx равномерно по i выполнено соотношение ).(),( 5hOfxfS ii  Доказательство теоремы может быть получено из леммы 2, если в качестве коэффициента i взять значение iC из формулы (12). Действительно, подставляя эти значения в (11), и используя явный вид сплайна ),(xBi полученный при дока- зательстве леммы 1, а также разложения в ряд Тейлора в окрестности точки ixx  значений функций 111111 ,,,,,  iiiiii qqppff и их производных с учетом (13), замечаем, что слагаемые, содержащие 2h и ,3h сокращаются. После подстановки асимптотических разложений сплайнов ),(1 xBi ),(1 xBi )(2 xBi (из-за громоздкости эти формулы не приводятся) в произвольной точке отрезка ],[ 1 ii xx  ),1( Ni  и приведения подобных слагаемых получаем    )233( ))1(()( 24 1 )( 24 1 )( 6 1 )(" 2 1 )(),( )3()4( 224)4( 3)3(2 iiiiiiiiiiiiiii i iiii fqfqfpfpfpfqfpf hixihxihxf ihxfihxfihxffxfS ).()( 36 1 5)3()4(4 hOfqfpfh iiiii    (15) Заметим, что, продифференцировав дважды по x уравнение вида  )(xf ),()()()()( xrxfxQxfxP  где ),()()(),()( xqxpxQxpxP  и вычислив значение в точке ,ihx  получим выражение ,23"3 )3()4( iiiiiiiiiiiiiii fqfqfpfpfpfqfpf  а значит, ).("))())()(()()()(( iihx xrxfxqxpxfxpxf   Нетрудно заметить, что после разложения функции )(xf в окрестности точки ix сразу же получается доказательство теоремы. Подставив в равенство (15) ,ihx  получим значение сплайна в точке .ix Очевидно, что оно совпадает со значением функции в этой точке с точностью до слагаемого, содержащего .4h А если функция )(xf удовлетворяет дифференци- альному уравнению (1), то выполнено равенство ),(),( 5hOfxfS ii  что и до- казывает следствие. Заключение Таким образом, в настоящей работе построена конструкция обобщенных ба- зисных сплайнов, порожденных дифференциальным оператором, коэффициенты которого различны на каждом частичном участке разбиения. Эти сплайны явля- ются естественным аналогом кубических В-сплайнов. На основе обобщенных ба- зисных функций построены «почти интерполяционные» обобщенные L-сплайны. Проблемы управления и информатики, 2008, № 4 83 Найден главный член асимптотики погрешности приближения гладких функций такими сплайнами в произвольной точке, а также получена оценка уклонения значений сплайна от значений функции в узлах интерполяции. Автор выражает глубокую благодарность научному руководителю профессо- ру А.А. Лигуну за постановку задачи и постоянное внимание к работе. Ж.В. Худая ПРО НАБЛИЖЕННЯ ГЛАДКИХ ФУНКЦІЙ L-СПЛАЙНАМИ В ТОЧЦІ Побудовано «майже інтерполяційні» узагальнені L-сплайни на основі базисних функцій, склеєних з частин розв’язків диференціального рівняння, коефіцієнти якого змінюються від відрізка до відрізка. Отримано оцінку похибки набли- ження такими сплайнами гладких функцій в довільній точці і доведено понадз- біжність у вузлах сплайна, що наближає функції, які задовольняють тому ж ди- ференціальному рівнянню, що і побудований сплайн. Zh.V. Khudaya ON APPROXIMATON OF SMOOTH FUNCTIONS BY L-SPLINES IN A POINT «Almost interpolation» generalized L-splines are built on the basis of base functions, composed of parts of solutions of differential equation the coefficients of which change from segment to segment. The estimation of error of approximation of smooth functions by such splines in an arbitrary point is obtained and overconverngence in the knots of spline which approximates functions satisfying the same differential equation as the built spline is proved. 1. Алберг Дж., Нильсон Э., Уолш Дж. Теория сплайнов и ее приложения. — М. : Мир. — 1972. — 389 с. 2. Березовский А.И., Нечипоренко Н.А. К восстановлению функций локальными параболиче- скими сплайнами // Оптимизация вычислений и численные методы. — Киев : Ин-т кибер- нетики АН УССР. — 1987. — С. 38–41. 3. Лигун А.А. О приближении дифференцируемых функций локальными сплайнами мини- мального дефекта // Укр. мат. журн. — 1981. — 33, № 5. — С. 691–693. 4. Лигун А.А., Шумейко А.А. Асимптотические методы восстановления кривых. — Киев : ИМ НАН Украины. — 1997. — 358 с. 5. Худая Ж.В. Об асимптотике приближения функции L-сплайнами в зависимости от положе- ния точки // Питання прикладної математики та математичного моделювання. — Днепро- петровск : ДНУ. — 2007. — С. 257–268. Получено 04.04.2008
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-209229
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
issn 0572-2691
language Russian
last_indexed 2025-12-07T17:57:36Z
publishDate 2008
publisher Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
record_format dspace
spelling Худая, Ж.В.
2025-11-16T16:07:29Z
2008
О приближении гладких функций L-сплайнами в точке / Ж.В. Худая // Проблемы управления и информатики. — 2008. — № 4. — С. 76-83. — Бібліогр.: 5 назв. — рос.
0572-2691
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/209229
519.6
10.1615/JAutomatInfScien.v40.i7.70
Побудовано «майже інтерполяційні» узагальнені L-сплайни на основі базисних функцій, склеєних з частин розв’язків диференціального рівняння, коефіцієнти якого змінюються від відрізка до відрізка. Отримано оцінку похибки наближення такими сплайнами гладких функцій в довільній точці і доведено понадзбіжність у вузлах сплайна, що наближає функції, які задовольняють тому ж диференціальному рівнянню, що і побудований сплайн.
«Almost interpolation» generalized L-splines are built on the basis of base functions, composed of parts of solutions of differential equation the coefficients of which change from segment to segment. The estimation of error of approximation of smooth functions by such splines in an arbitrary point is obtained and overconverngence in the knots of spline which approximates functions satisfying the same differential equation as the built spline is proved.
ru
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
Проблемы управления и информатики
Методы обработки информации
О приближении гладких функций L-сплайнами в точке
Про наближення гладких функцій L-сплайнами в точці
On approximation of smooth functions by L-splines in a point
Article
published earlier
spellingShingle О приближении гладких функций L-сплайнами в точке
Худая, Ж.В.
Методы обработки информации
title О приближении гладких функций L-сплайнами в точке
title_alt Про наближення гладких функцій L-сплайнами в точці
On approximation of smooth functions by L-splines in a point
title_full О приближении гладких функций L-сплайнами в точке
title_fullStr О приближении гладких функций L-сплайнами в точке
title_full_unstemmed О приближении гладких функций L-сплайнами в точке
title_short О приближении гладких функций L-сплайнами в точке
title_sort о приближении гладких функций l-сплайнами в точке
topic Методы обработки информации
topic_facet Методы обработки информации
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/209229
work_keys_str_mv AT hudaâžv opribliženiigladkihfunkciilsplainamivtočke
AT hudaâžv pronabližennâgladkihfunkcíilsplainamivtočcí
AT hudaâžv onapproximationofsmoothfunctionsbylsplinesinapoint