Оценивание и прогнозирование сложно формализуемых процессов различной физической природы

Запропоновано підхід до формування стохастичних моделей з невідомими параметрами, які базуються на апроксимуючих детермінованих функціях, для прогнозування процесів в різних природничо-наукових задачах, що складно формалізувати. Наведено ефективні алгоритми прогнозування сонячної активності та артер...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in:Проблемы управления и информатики
Date:2008
Main Authors: Панкратова, Н.Д., Подладчикова, Т.В.
Format: Article
Language:Russian
Published: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2008
Subjects:
Online Access:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/209399
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Journal Title:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Cite this:Оценивание и прогнозирование сложно формализуемых процессов различной физической природы / Н.Д. Панкратова, Т.В. Подладчикова // Проблемы управления и информатики. — 2008. — № 6. — С. 67-79. — Бібліогр.: 17 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Description
Summary:Запропоновано підхід до формування стохастичних моделей з невідомими параметрами, які базуються на апроксимуючих детермінованих функціях, для прогнозування процесів в різних природничо-наукових задачах, що складно формалізувати. Наведено ефективні алгоритми прогнозування сонячної активності та артеріального тиску на основі застосування ідентифікації невідомих параметрів та адаптивної фільтрації. An approach to creation of the stochastic models with the unknown noise statistics based on the approximating determinate functions is proposed for the prediction of the processes in the different difficult formalized natural-science problems. The effective prediction algorithms of the solar activity and the blood pressure based on the identification of the noise statistics and adaptive filtration are given.
ISSN:0572-2691