Оценивание и прогнозирование сложно формализуемых процессов различной физической природы

Запропоновано підхід до формування стохастичних моделей з невідомими параметрами, які базуються на апроксимуючих детермінованих функціях, для прогнозування процесів в різних природничо-наукових задачах, що складно формалізувати. Наведено ефективні алгоритми прогнозування сонячної активності та артер...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Опубліковано в: :Проблемы управления и информатики
Дата:2008
Автори: Панкратова, Н.Д., Подладчикова, Т.В.
Формат: Стаття
Мова:Російська
Опубліковано: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2008
Теми:
Онлайн доступ:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/209399
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Оценивание и прогнозирование сложно формализуемых процессов различной физической природы / Н.Д. Панкратова, Т.В. Подладчикова // Проблемы управления и информатики. — 2008. — № 6. — С. 67-79. — Бібліогр.: 17 назв. — рос.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Опис
Резюме:Запропоновано підхід до формування стохастичних моделей з невідомими параметрами, які базуються на апроксимуючих детермінованих функціях, для прогнозування процесів в різних природничо-наукових задачах, що складно формалізувати. Наведено ефективні алгоритми прогнозування сонячної активності та артеріального тиску на основі застосування ідентифікації невідомих параметрів та адаптивної фільтрації. An approach to creation of the stochastic models with the unknown noise statistics based on the approximating determinate functions is proposed for the prediction of the processes in the different difficult formalized natural-science problems. The effective prediction algorithms of the solar activity and the blood pressure based on the identification of the noise statistics and adaptive filtration are given.
ISSN:0572-2691