Оценивание и прогнозирование сложно формализуемых процессов различной физической природы

Запропоновано підхід до формування стохастичних моделей з невідомими параметрами, які базуються на апроксимуючих детермінованих функціях, для прогнозування процесів в різних природничо-наукових задачах, що складно формалізувати. Наведено ефективні алгоритми прогнозування сонячної активності та артер...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Проблемы управления и информатики
Datum:2008
ISSN:0572-2691
Hauptverfasser: Панкратова, Н.Д., Подладчикова, Т.В.
Format: Artikel
Sprache:Russisch
Veröffentlicht: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2008
Schlagworte:
Online Zugang:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/209399
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Zitieren:Оценивание и прогнозирование сложно формализуемых процессов различной физической природы / Н.Д. Панкратова, Т.В. Подладчикова // Проблемы управления и информатики. — 2008. — № 6. — С. 67-79. — Бібліогр.: 17 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Beschreibung
Zusammenfassung:Запропоновано підхід до формування стохастичних моделей з невідомими параметрами, які базуються на апроксимуючих детермінованих функціях, для прогнозування процесів в різних природничо-наукових задачах, що складно формалізувати. Наведено ефективні алгоритми прогнозування сонячної активності та артеріального тиску на основі застосування ідентифікації невідомих параметрів та адаптивної фільтрації. An approach to creation of the stochastic models with the unknown noise statistics based on the approximating determinate functions is proposed for the prediction of the processes in the different difficult formalized natural-science problems. The effective prediction algorithms of the solar activity and the blood pressure based on the identification of the noise statistics and adaptive filtration are given.
ISSN:0572-2691