Сжатие изображений на основе автоматической и нечеткой классификации фрагментов

Наведено практичні результати комп’ютерного моделювання стиснення деяких класів реалістичних зображень. Запропоновано і досліджено методи стиснення зображень на основі автоматичної і нечіткої класифікації фрагментів різної розмірності, які дозволили істотно знизити обсяг даних для дуже насичених дет...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Опубліковано в: :Проблемы управления и информатики
Дата:2009
Автори: Иванов, В.Г., Ломоносов, Ю.В., Любарский, М.Г.
Формат: Стаття
Мова:Російська
Опубліковано: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2009
Теми:
Онлайн доступ:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/209425
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Сжатие изображений на основе автоматической и нечеткой классификации фрагментов / В.Г. Иванов, Ю.В. Ломоносов, М.Г. Любарский // Проблемы управления и информатики. — 2009. — № 1. — С. 52-64. — Бібліогр.: 14 назв. — рос.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Опис
Резюме:Наведено практичні результати комп’ютерного моделювання стиснення деяких класів реалістичних зображень. Запропоновано і досліджено методи стиснення зображень на основі автоматичної і нечіткої класифікації фрагментів різної розмірності, які дозволили істотно знизити обсяг даних для дуже насичених детальних зображень, зокрема відбитків печаток, порівняно з результатами, отриманими за допомогою методів на основі вейвлет-перетворень. Practical results of computer modeling of compression of some classes of realistic images are presented. Methods of compression of images are offered and investigated on the basis of automatic and indistinct classification of fragments of various dimension which have allowed essentially to lower volume of the data for saturated detailed images, in particular prints of seales, in comparison with the results received with the help of methods on the basis of wavelet-transformations.
ISSN:0572-2691