Сжатие изображений на основе автоматической и нечеткой классификации фрагментов

• Published in: Проблемы управления и информатики
• Date: 2009
• Main Authors: Иванов, В.Г., Ломоносов, Ю.В., Любарский, М.Г.
• Format: Article
• Language: Russian
• Published: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2009
• Subjects: Методы обработки информации
• Online Access: https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/209425
• Journal Title: Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
• Cite this: Сжатие изображений на основе автоматической и нечеткой классификации фрагментов / В.Г. Иванов, Ю.В. Ломоносов, М.Г. Любарский // Проблемы управления и информатики. — 2009. — № 1. — С. 52-64. — Бібліогр.: 14 назв. — рос.

Наведено практичні результати комп’ютерного моделювання стиснення деяких класів реалістичних зображень. Запропоновано і досліджено методи стиснення зображень на основі автоматичної і нечіткої класифікації фрагментів різної розмірності, які дозволили істотно знизити обсяг даних для дуже насичених детальних зображень, зокрема відбитків печаток, порівняно з результатами, отриманими за допомогою методів на основі вейвлет-перетворень. Practical results of computer modeling of compression of some classes of realistic images are presented. Methods of compression of images are offered and investigated on the basis of automatic and indistinct classification of fragments of various dimension which have allowed essentially to lower volume of the data for saturated detailed images, in particular prints of seales, in comparison with the results received with the help of methods on the basis of wavelet-transformations.