Сжатие изображений на основе автоматической и нечеткой классификации фрагментов
Наведено практичні результати комп’ютерного моделювання стиснення деяких класів реалістичних зображень. Запропоновано і досліджено методи стиснення зображень на основі автоматичної і нечіткої класифікації фрагментів різної розмірності, які дозволили істотно знизити обсяг даних для дуже насичених дет...
Збережено в:
| Опубліковано в: : | Проблемы управления и информатики |
|---|---|
| Дата: | 2009 |
| Автори: | , , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Російська |
| Опубліковано: |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
2009
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/209425 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Сжатие изображений на основе автоматической и нечеткой классификации фрагментов / В.Г. Иванов, Ю.В. Ломоносов, М.Г. Любарский // Проблемы управления и информатики. — 2009. — № 1. — С. 52-64. — Бібліогр.: 14 назв. — рос. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| _version_ | 1862533139246612480 |
|---|---|
| author | Иванов, В.Г. Ломоносов, Ю.В. Любарский, М.Г. |
| author_facet | Иванов, В.Г. Ломоносов, Ю.В. Любарский, М.Г. |
| citation_txt | Сжатие изображений на основе автоматической и нечеткой классификации фрагментов / В.Г. Иванов, Ю.В. Ломоносов, М.Г. Любарский // Проблемы управления и информатики. — 2009. — № 1. — С. 52-64. — Бібліогр.: 14 назв. — рос. |
| collection | DSpace DC |
| container_title | Проблемы управления и информатики |
| description | Наведено практичні результати комп’ютерного моделювання стиснення деяких класів реалістичних зображень. Запропоновано і досліджено методи стиснення зображень на основі автоматичної і нечіткої класифікації фрагментів різної розмірності, які дозволили істотно знизити обсяг даних для дуже насичених детальних зображень, зокрема відбитків печаток, порівняно з результатами, отриманими за допомогою методів на основі вейвлет-перетворень.
Practical results of computer modeling of compression of some classes of realistic images are presented. Methods of compression of images are offered and investigated on the basis of automatic and indistinct classification of fragments of various dimension which have allowed essentially to lower volume of the data for saturated detailed images, in particular prints of seales, in comparison with the results received with the help of methods on the basis of wavelet-transformations.
|
| first_indexed | 2025-11-24T05:17:47Z |
| format | Article |
| fulltext | |
| id | nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-209425 |
| institution | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| issn | 0572-2691 |
| language | Russian |
| last_indexed | 2025-11-24T05:17:47Z |
| publishDate | 2009 |
| publisher | Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України |
| record_format | dspace |
| spelling | Иванов, В.Г. Ломоносов, Ю.В. Любарский, М.Г. 2025-11-21T17:03:13Z 2009 Сжатие изображений на основе автоматической и нечеткой классификации фрагментов / В.Г. Иванов, Ю.В. Ломоносов, М.Г. Любарский // Проблемы управления и информатики. — 2009. — № 1. — С. 52-64. — Бібліогр.: 14 назв. — рос. 0572-2691 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/209425 621.391:519.728 10.1615/JAutomatInfScien.v41.i1.40 Наведено практичні результати комп’ютерного моделювання стиснення деяких класів реалістичних зображень. Запропоновано і досліджено методи стиснення зображень на основі автоматичної і нечіткої класифікації фрагментів різної розмірності, які дозволили істотно знизити обсяг даних для дуже насичених детальних зображень, зокрема відбитків печаток, порівняно з результатами, отриманими за допомогою методів на основі вейвлет-перетворень. Practical results of computer modeling of compression of some classes of realistic images are presented. Methods of compression of images are offered and investigated on the basis of automatic and indistinct classification of fragments of various dimension which have allowed essentially to lower volume of the data for saturated detailed images, in particular prints of seales, in comparison with the results received with the help of methods on the basis of wavelet-transformations. ru Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України Проблемы управления и информатики Методы обработки информации Сжатие изображений на основе автоматической и нечеткой классификации фрагментов Стиснення зображень на основі автоматичної і нечіткої класифікації фрагментів Compression of images on the basis of automatic and indistinct classification of fragments Article published earlier |
| spellingShingle | Сжатие изображений на основе автоматической и нечеткой классификации фрагментов Иванов, В.Г. Ломоносов, Ю.В. Любарский, М.Г. Методы обработки информации |
| title | Сжатие изображений на основе автоматической и нечеткой классификации фрагментов |
| title_alt | Стиснення зображень на основі автоматичної і нечіткої класифікації фрагментів Compression of images on the basis of automatic and indistinct classification of fragments |
| title_full | Сжатие изображений на основе автоматической и нечеткой классификации фрагментов |
| title_fullStr | Сжатие изображений на основе автоматической и нечеткой классификации фрагментов |
| title_full_unstemmed | Сжатие изображений на основе автоматической и нечеткой классификации фрагментов |
| title_short | Сжатие изображений на основе автоматической и нечеткой классификации фрагментов |
| title_sort | сжатие изображений на основе автоматической и нечеткой классификации фрагментов |
| topic | Методы обработки информации |
| topic_facet | Методы обработки информации |
| url | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/209425 |
| work_keys_str_mv | AT ivanovvg sžatieizobraženiinaosnoveavtomatičeskoiinečetkoiklassifikaciifragmentov AT lomonosovûv sžatieizobraženiinaosnoveavtomatičeskoiinečetkoiklassifikaciifragmentov AT lûbarskiimg sžatieizobraženiinaosnoveavtomatičeskoiinečetkoiklassifikaciifragmentov AT ivanovvg stisnennâzobraženʹnaosnovíavtomatičnoíínečítkoíklasifíkacíífragmentív AT lomonosovûv stisnennâzobraženʹnaosnovíavtomatičnoíínečítkoíklasifíkacíífragmentív AT lûbarskiimg stisnennâzobraženʹnaosnovíavtomatičnoíínečítkoíklasifíkacíífragmentív AT ivanovvg compressionofimagesonthebasisofautomaticandindistinctclassificationoffragments AT lomonosovûv compressionofimagesonthebasisofautomaticandindistinctclassificationoffragments AT lûbarskiimg compressionofimagesonthebasisofautomaticandindistinctclassificationoffragments |