Сжатие изображений на основе автоматической и нечеткой классификации фрагментов

Наведено практичні результати комп’ютерного моделювання стиснення деяких класів реалістичних зображень. Запропоновано і досліджено методи стиснення зображень на основі автоматичної і нечіткої класифікації фрагментів різної розмірності, які дозволили істотно знизити обсяг даних для дуже насичених дет...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in:Проблемы управления и информатики
Date:2009
Main Authors: Иванов, В.Г., Ломоносов, Ю.В., Любарский, М.Г.
Format: Article
Language:Russian
Published: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2009
Subjects:
Online Access:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/209425
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Journal Title:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Cite this:Сжатие изображений на основе автоматической и нечеткой классификации фрагментов / В.Г. Иванов, Ю.В. Ломоносов, М.Г. Любарский // Проблемы управления и информатики. — 2009. — № 1. — С. 52-64. — Бібліогр.: 14 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
_version_ 1862533139246612480
author Иванов, В.Г.
Ломоносов, Ю.В.
Любарский, М.Г.
author_facet Иванов, В.Г.
Ломоносов, Ю.В.
Любарский, М.Г.
citation_txt Сжатие изображений на основе автоматической и нечеткой классификации фрагментов / В.Г. Иванов, Ю.В. Ломоносов, М.Г. Любарский // Проблемы управления и информатики. — 2009. — № 1. — С. 52-64. — Бібліогр.: 14 назв. — рос.
collection DSpace DC
container_title Проблемы управления и информатики
description Наведено практичні результати комп’ютерного моделювання стиснення деяких класів реалістичних зображень. Запропоновано і досліджено методи стиснення зображень на основі автоматичної і нечіткої класифікації фрагментів різної розмірності, які дозволили істотно знизити обсяг даних для дуже насичених детальних зображень, зокрема відбитків печаток, порівняно з результатами, отриманими за допомогою методів на основі вейвлет-перетворень. Practical results of computer modeling of compression of some classes of realistic images are presented. Methods of compression of images are offered and investigated on the basis of automatic and indistinct classification of fragments of various dimension which have allowed essentially to lower volume of the data for saturated detailed images, in particular prints of seales, in comparison with the results received with the help of methods on the basis of wavelet-transformations.
first_indexed 2025-11-24T05:17:47Z
format Article
fulltext
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-209425
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
issn 0572-2691
language Russian
last_indexed 2025-11-24T05:17:47Z
publishDate 2009
publisher Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
record_format dspace
spelling Иванов, В.Г.
Ломоносов, Ю.В.
Любарский, М.Г.
2025-11-21T17:03:13Z
2009
Сжатие изображений на основе автоматической и нечеткой классификации фрагментов / В.Г. Иванов, Ю.В. Ломоносов, М.Г. Любарский // Проблемы управления и информатики. — 2009. — № 1. — С. 52-64. — Бібліогр.: 14 назв. — рос.
0572-2691
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/209425
621.391:519.728
10.1615/JAutomatInfScien.v41.i1.40
Наведено практичні результати комп’ютерного моделювання стиснення деяких класів реалістичних зображень. Запропоновано і досліджено методи стиснення зображень на основі автоматичної і нечіткої класифікації фрагментів різної розмірності, які дозволили істотно знизити обсяг даних для дуже насичених детальних зображень, зокрема відбитків печаток, порівняно з результатами, отриманими за допомогою методів на основі вейвлет-перетворень.
Practical results of computer modeling of compression of some classes of realistic images are presented. Methods of compression of images are offered and investigated on the basis of automatic and indistinct classification of fragments of various dimension which have allowed essentially to lower volume of the data for saturated detailed images, in particular prints of seales, in comparison with the results received with the help of methods on the basis of wavelet-transformations.
ru
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
Проблемы управления и информатики
Методы обработки информации
Сжатие изображений на основе автоматической и нечеткой классификации фрагментов
Стиснення зображень на основі автоматичної і нечіткої класифікації фрагментів
Compression of images on the basis of automatic and indistinct classification of fragments
Article
published earlier
spellingShingle Сжатие изображений на основе автоматической и нечеткой классификации фрагментов
Иванов, В.Г.
Ломоносов, Ю.В.
Любарский, М.Г.
Методы обработки информации
title Сжатие изображений на основе автоматической и нечеткой классификации фрагментов
title_alt Стиснення зображень на основі автоматичної і нечіткої класифікації фрагментів
Compression of images on the basis of automatic and indistinct classification of fragments
title_full Сжатие изображений на основе автоматической и нечеткой классификации фрагментов
title_fullStr Сжатие изображений на основе автоматической и нечеткой классификации фрагментов
title_full_unstemmed Сжатие изображений на основе автоматической и нечеткой классификации фрагментов
title_short Сжатие изображений на основе автоматической и нечеткой классификации фрагментов
title_sort сжатие изображений на основе автоматической и нечеткой классификации фрагментов
topic Методы обработки информации
topic_facet Методы обработки информации
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/209425
work_keys_str_mv AT ivanovvg sžatieizobraženiinaosnoveavtomatičeskoiinečetkoiklassifikaciifragmentov
AT lomonosovûv sžatieizobraženiinaosnoveavtomatičeskoiinečetkoiklassifikaciifragmentov
AT lûbarskiimg sžatieizobraženiinaosnoveavtomatičeskoiinečetkoiklassifikaciifragmentov
AT ivanovvg stisnennâzobraženʹnaosnovíavtomatičnoíínečítkoíklasifíkacíífragmentív
AT lomonosovûv stisnennâzobraženʹnaosnovíavtomatičnoíínečítkoíklasifíkacíífragmentív
AT lûbarskiimg stisnennâzobraženʹnaosnovíavtomatičnoíínečítkoíklasifíkacíífragmentív
AT ivanovvg compressionofimagesonthebasisofautomaticandindistinctclassificationoffragments
AT lomonosovûv compressionofimagesonthebasisofautomaticandindistinctclassificationoffragments
AT lûbarskiimg compressionofimagesonthebasisofautomaticandindistinctclassificationoffragments