Достаточные условия оптимальности задачи управления системами случайной структуры с бесконечным последействием при наличии марковских параметров

Обґрунтовано загальний підхід до розв’язання задачі керування системами випадкової структури з нескінченною післядією, що використовує метод динамічного програмування Беллмана. Наведено функціональне рівняння Беллмана, на основі якого для лінійних систем можна побудувати оптимальне керування та отри...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Проблемы управления и информатики
Datum:2009
1. Verfasser: Мусуривский, В.И.
Format: Artikel
Sprache:Russisch
Veröffentlicht: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2009
Schlagworte:
Online Zugang:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/209481
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Zitieren:Достаточные условия оптимальности задачи управления системами случайной структуры с бесконечным последействием при наличии марковских параметров / В.И. Мусуривский // Проблемы управления и информатики. — 2009. — № 2. — С. 30-37. — Бібліогр.: 14 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Beschreibung
Zusammenfassung:Обґрунтовано загальний підхід до розв’язання задачі керування системами випадкової структури з нескінченною післядією, що використовує метод динамічного програмування Беллмана. Наведено функціональне рівняння Беллмана, на основі якого для лінійних систем можна побудувати оптимальне керування та отримати мінімальне значення критерію якості. A general approach to solving control problem of systems of random structure with infinite aftereffect is substantiated. This approach is based on the Bellman method of dynamic programming. The Bellman functional equation is adduced, on its basis for linear systems one can synthesize optimal control and obtain the minimal value of performance criterion.
ISSN:0572-2691