Оценка информационного содержания гистограмм в распознавании изменений изображений дистанционного зондирования Земли

Уточнюються представлення інформаційного змісту гістограм розподілу яскравостей зображень дистанційного зондування Землі, проаналізовано форми проявів їх змісту при змінах зовнішнього вигляду певних ділянок земної поверхні, визначено доступні за гістограмами оцінки сутнісних властивостей їх станів,...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Проблемы управления и информатики
Datum:2009
Hauptverfasser: Белозерский, Л.А., Орешкина, Л.В.
Format: Artikel
Sprache:Russisch
Veröffentlicht: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2009
Schlagworte:
Online Zugang:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/209489
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Zitieren:Оценка информационного содержания гистограмм в распознавании изменений изображений дистанционного зондирования Земли / Л.А. Белозерский, Л.В. Орешкина // Проблемы управления и информатики. — 2009. — № 2. — С. 110-120. — Бібліогр.: 7 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Beschreibung
Zusammenfassung:Уточнюються представлення інформаційного змісту гістограм розподілу яскравостей зображень дистанційного зондування Землі, проаналізовано форми проявів їх змісту при змінах зовнішнього вигляду певних ділянок земної поверхні, визначено доступні за гістограмами оцінки сутнісних властивостей їх станів, продемонстровано відповідні особливості і можливості, що виникають в результаті моделювання та обробки експериментальних даних супутникової зйомки. The concepts of the information content of brightness distribution histograms for the images of the Earth surface areas remote sensing are specified. The effects of changes in the appearance of the Earth surface areas on these information content are analyzed. The estimations of intrinsic properties of the surface states, that can be obtained from the histograms, are determined. The appropriate specific features and opportunities are demonstrated, based on simulation and processing of the satellite survey data
ISSN:0572-2691