Асимптотика линейной рекуррентной регрессии при диффузной инициализации
Досліджено поведінку рекурентного методу найменших квадратів за відсутності апріорної інформації щодо оцінюваних невідомих параметрів. Розроблено підхід, що дозволяє представити в аналітичній формі його характеристики, пояснити феномен розбіжності і запропонувати граничний рекурентний алгоритм оціню...
Збережено в:
| Опубліковано в: : | Проблемы управления и информатики |
|---|---|
| Дата: | 2009 |
| Автор: | |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Russian |
| Опубліковано: |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
2009
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/209548 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Асимптотика линейной рекуррентной регрессии при диффузной инициализации / Б.А. Скороход // Проблемы управления и информатики. — 2009. — № 3. — С. 98-107. — Бібліогр.: 10 назв. — рос. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| Резюме: | Досліджено поведінку рекурентного методу найменших квадратів за відсутності апріорної інформації щодо оцінюваних невідомих параметрів. Розроблено підхід, що дозволяє представити в аналітичній формі його характеристики, пояснити феномен розбіжності і запропонувати граничний рекурентний алгоритм оцінювання, який не залежить від великого параметра, що характеризує початкову невизначеність і призводить до розбіжності.
The behavior of recurrent least-squares method in the absence of a priori information with respect to estimated unknown parameters is studied. The developed approach permits to express characteristics of recurrent least-squares method in an analytical form, to explain phenomenon of divergence and suggests a limiting recurrent estimation algorithm which is not dependent on large initial parameter leading to divergence.
|
|---|---|
| ISSN: | 0572-2691 |