Асимптотика линейной рекуррентной регрессии при диффузной инициализации
Досліджено поведінку рекурентного методу найменших квадратів за відсутності апріорної інформації щодо оцінюваних невідомих параметрів. Розроблено підхід, що дозволяє представити в аналітичній формі його характеристики, пояснити феномен розбіжності і запропонувати граничний рекурентний алгоритм оціню...
Збережено в:
| Опубліковано в: : | Проблемы управления и информатики |
|---|---|
| Дата: | 2009 |
| Автор: | |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Російська |
| Опубліковано: |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
2009
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/209548 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Асимптотика линейной рекуррентной регрессии при диффузной инициализации / Б.А. Скороход // Проблемы управления и информатики. — 2009. — № 3. — С. 98-107. — Бібліогр.: 10 назв. — рос. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| _version_ | 1862540916972060672 |
|---|---|
| author | Скороход, Б.А. |
| author_facet | Скороход, Б.А. |
| citation_txt | Асимптотика линейной рекуррентной регрессии при диффузной инициализации / Б.А. Скороход // Проблемы управления и информатики. — 2009. — № 3. — С. 98-107. — Бібліогр.: 10 назв. — рос. |
| collection | DSpace DC |
| container_title | Проблемы управления и информатики |
| description | Досліджено поведінку рекурентного методу найменших квадратів за відсутності апріорної інформації щодо оцінюваних невідомих параметрів. Розроблено підхід, що дозволяє представити в аналітичній формі його характеристики, пояснити феномен розбіжності і запропонувати граничний рекурентний алгоритм оцінювання, який не залежить від великого параметра, що характеризує початкову невизначеність і призводить до розбіжності.
The behavior of recurrent least-squares method in the absence of a priori information with respect to estimated unknown parameters is studied. The developed approach permits to express characteristics of recurrent least-squares method in an analytical form, to explain phenomenon of divergence and suggests a limiting recurrent estimation algorithm which is not dependent on large initial parameter leading to divergence.
|
| first_indexed | 2025-12-03T10:56:15Z |
| format | Article |
| fulltext | |
| id | nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-209548 |
| institution | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| issn | 0572-2691 |
| language | Russian |
| last_indexed | 2025-12-03T10:56:15Z |
| publishDate | 2009 |
| publisher | Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України |
| record_format | dspace |
| spelling | Скороход, Б.А. 2025-11-24T13:14:00Z 2009 Асимптотика линейной рекуррентной регрессии при диффузной инициализации / Б.А. Скороход // Проблемы управления и информатики. — 2009. — № 3. — С. 98-107. — Бібліогр.: 10 назв. — рос. 0572-2691 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/209548 681.5 10.1615/JAutomatInfScien.v41.i5.50 Досліджено поведінку рекурентного методу найменших квадратів за відсутності апріорної інформації щодо оцінюваних невідомих параметрів. Розроблено підхід, що дозволяє представити в аналітичній формі його характеристики, пояснити феномен розбіжності і запропонувати граничний рекурентний алгоритм оцінювання, який не залежить від великого параметра, що характеризує початкову невизначеність і призводить до розбіжності. The behavior of recurrent least-squares method in the absence of a priori information with respect to estimated unknown parameters is studied. The developed approach permits to express characteristics of recurrent least-squares method in an analytical form, to explain phenomenon of divergence and suggests a limiting recurrent estimation algorithm which is not dependent on large initial parameter leading to divergence. ru Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України Проблемы управления и информатики Методы обработки информации Асимптотика линейной рекуррентной регрессии при диффузной инициализации Асимптотика лінійної рекурентної регресії при дифузній ініціалізації Asymptotics of linear recurrent regression under diffuse initialization Article published earlier |
| spellingShingle | Асимптотика линейной рекуррентной регрессии при диффузной инициализации Скороход, Б.А. Методы обработки информации |
| title | Асимптотика линейной рекуррентной регрессии при диффузной инициализации |
| title_alt | Асимптотика лінійної рекурентної регресії при дифузній ініціалізації Asymptotics of linear recurrent regression under diffuse initialization |
| title_full | Асимптотика линейной рекуррентной регрессии при диффузной инициализации |
| title_fullStr | Асимптотика линейной рекуррентной регрессии при диффузной инициализации |
| title_full_unstemmed | Асимптотика линейной рекуррентной регрессии при диффузной инициализации |
| title_short | Асимптотика линейной рекуррентной регрессии при диффузной инициализации |
| title_sort | асимптотика линейной рекуррентной регрессии при диффузной инициализации |
| topic | Методы обработки информации |
| topic_facet | Методы обработки информации |
| url | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/209548 |
| work_keys_str_mv | AT skorohodba asimptotikalineinoirekurrentnoiregressiipridiffuznoiinicializacii AT skorohodba asimptotikalíníinoírekurentnoíregresíípridifuzníiínícíalízacíí AT skorohodba asymptoticsoflinearrecurrentregressionunderdiffuseinitialization |