Асимптотика линейной рекуррентной регрессии при диффузной инициализации
Досліджено поведінку рекурентного методу найменших квадратів за відсутності апріорної інформації щодо оцінюваних невідомих параметрів. Розроблено підхід, що дозволяє представити в аналітичній формі його характеристики, пояснити феномен розбіжності і запропонувати граничний рекурентний алгоритм оціню...
Gespeichert in:
| Veröffentlicht in: | Проблемы управления и информатики |
|---|---|
| Datum: | 2009 |
| 1. Verfasser: | |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | Russian |
| Veröffentlicht: |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
2009
|
| Schlagworte: | |
| Online Zugang: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/209548 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Zitieren: | Асимптотика линейной рекуррентной регрессии при диффузной инициализации / Б.А. Скороход // Проблемы управления и информатики. — 2009. — № 3. — С. 98-107. — Бібліогр.: 10 назв. — рос. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| id |
nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-209548 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
Скороход, Б.А. 2025-11-24T13:14:00Z 2009 Асимптотика линейной рекуррентной регрессии при диффузной инициализации / Б.А. Скороход // Проблемы управления и информатики. — 2009. — № 3. — С. 98-107. — Бібліогр.: 10 назв. — рос. 0572-2691 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/209548 681.5 10.1615/JAutomatInfScien.v41.i5.50 Досліджено поведінку рекурентного методу найменших квадратів за відсутності апріорної інформації щодо оцінюваних невідомих параметрів. Розроблено підхід, що дозволяє представити в аналітичній формі його характеристики, пояснити феномен розбіжності і запропонувати граничний рекурентний алгоритм оцінювання, який не залежить від великого параметра, що характеризує початкову невизначеність і призводить до розбіжності. The behavior of recurrent least-squares method in the absence of a priori information with respect to estimated unknown parameters is studied. The developed approach permits to express characteristics of recurrent least-squares method in an analytical form, to explain phenomenon of divergence and suggests a limiting recurrent estimation algorithm which is not dependent on large initial parameter leading to divergence. ru Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України Проблемы управления и информатики Методы обработки информации Асимптотика линейной рекуррентной регрессии при диффузной инициализации Асимптотика лінійної рекурентної регресії при дифузній ініціалізації Asymptotics of linear recurrent regression under diffuse initialization Article published earlier |
| institution |
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| collection |
DSpace DC |
| title |
Асимптотика линейной рекуррентной регрессии при диффузной инициализации |
| spellingShingle |
Асимптотика линейной рекуррентной регрессии при диффузной инициализации Скороход, Б.А. Методы обработки информации |
| title_short |
Асимптотика линейной рекуррентной регрессии при диффузной инициализации |
| title_full |
Асимптотика линейной рекуррентной регрессии при диффузной инициализации |
| title_fullStr |
Асимптотика линейной рекуррентной регрессии при диффузной инициализации |
| title_full_unstemmed |
Асимптотика линейной рекуррентной регрессии при диффузной инициализации |
| title_sort |
асимптотика линейной рекуррентной регрессии при диффузной инициализации |
| author |
Скороход, Б.А. |
| author_facet |
Скороход, Б.А. |
| topic |
Методы обработки информации |
| topic_facet |
Методы обработки информации |
| publishDate |
2009 |
| language |
Russian |
| container_title |
Проблемы управления и информатики |
| publisher |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України |
| format |
Article |
| title_alt |
Асимптотика лінійної рекурентної регресії при дифузній ініціалізації Asymptotics of linear recurrent regression under diffuse initialization |
| description |
Досліджено поведінку рекурентного методу найменших квадратів за відсутності апріорної інформації щодо оцінюваних невідомих параметрів. Розроблено підхід, що дозволяє представити в аналітичній формі його характеристики, пояснити феномен розбіжності і запропонувати граничний рекурентний алгоритм оцінювання, який не залежить від великого параметра, що характеризує початкову невизначеність і призводить до розбіжності.
The behavior of recurrent least-squares method in the absence of a priori information with respect to estimated unknown parameters is studied. The developed approach permits to express characteristics of recurrent least-squares method in an analytical form, to explain phenomenon of divergence and suggests a limiting recurrent estimation algorithm which is not dependent on large initial parameter leading to divergence.
|
| issn |
0572-2691 |
| url |
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/209548 |
| citation_txt |
Асимптотика линейной рекуррентной регрессии при диффузной инициализации / Б.А. Скороход // Проблемы управления и информатики. — 2009. — № 3. — С. 98-107. — Бібліогр.: 10 назв. — рос. |
| work_keys_str_mv |
AT skorohodba asimptotikalineinoirekurrentnoiregressiipridiffuznoiinicializacii AT skorohodba asimptotikalíníinoírekurentnoíregresíípridifuzníiínícíalízacíí AT skorohodba asymptoticsoflinearrecurrentregressionunderdiffuseinitialization |
| first_indexed |
2025-12-03T10:56:15Z |
| last_indexed |
2025-12-03T10:56:15Z |
| _version_ |
1850885973573894144 |