Метод регрессионного моделирования и его применение к задаче прогнозирования космической погоды

Запропоновано новий метод моделювання нелінійних дискретних динамічних систем з невідомою розмірністю на прикладі задачі прогнозування космічної погоди. Цей метод дозволяє прогнозувати вихід системи за декілька кроків, визначати її динамічні характеристики, а також виявляти значущі та незначущі вхід...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Проблемы управления и информатики
Datum:2009
1. Verfasser: Парновский, А.С.
Format: Artikel
Sprache:Russian
Veröffentlicht: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2009
Schlagworte:
Online Zugang:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/209551
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Zitieren:Метод регрессионного моделирования и его применение к задаче прогнозирования космической погоды / А.С. Парновский // Проблемы управления и информатики. — 2009. — № 3. — С. 128-135. — Бібліогр.: 34 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Beschreibung
Zusammenfassung:Запропоновано новий метод моделювання нелінійних дискретних динамічних систем з невідомою розмірністю на прикладі задачі прогнозування космічної погоди. Цей метод дозволяє прогнозувати вихід системи за декілька кроків, визначати її динамічні характеристики, а також виявляти значущі та незначущі вхідні параметри, що сприяє побудові феноменологічної моделі системи. A new method of modeling of nonlinear discrete dynamical systems with unknown dimension is proposed on the example of space weather forecasting. The proposed method allows predicting the system’s output several steps ahead, determining its dynamical characteristics, and identifying significant and insignificant input parameters, which leads to the construction of a phenomenological model of the system.
ISSN:0572-2691