Оптимальная полиномиальная экстраполяция реализации случайного процесса с фильтрацией погрешностей измерений
Отримано поліноміальний алгоритм оптимальної екстраполяції випадкового процесу з фільтрацією похибок вимірювання. Алгоритм прогнозу, як і канонічний розклад, взятий за основу, не накладає ніяких суттєвих обмежень на клас випадкових процесів, що досліджується (лінійність, марковість, стаціонарність,...
Збережено в:
| Опубліковано в: : | Проблемы управления и информатики |
|---|---|
| Дата: | 2009 |
| Автор: | |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Russian |
| Опубліковано: |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
2009
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/210375 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Оптимальная полиномиальная экстраполяция реализации случайного процесса с фильтрацией погрешностей измерений / И.П. Атаманюк // Проблемы управления и информатики. — 2009. — № 4. — С. 96-105. — Бібліогр.: 15 назв. — рос. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| Резюме: | Отримано поліноміальний алгоритм оптимальної екстраполяції випадкового процесу з фільтрацією похибок вимірювання. Алгоритм прогнозу, як і канонічний розклад, взятий за основу, не накладає ніяких суттєвих обмежень на клас випадкових процесів, що досліджується (лінійність, марковість, стаціонарність, монотонність тощо).
Polynomial algorithm of optimum extrapolation of random process with a filtration of errors of measurements is obtained. The algorithm of the forecast as well the canonical decomposition put in its basis, does not impose any essential restrictions on a class of investigated random processes (linearity, Markoviety, stationarity, monotony, etc.).
|
|---|---|
| ISSN: | 0572-2691 |