Области достижимости линейных и некоторых классов нелинейных дискретных систем и управления ими

Визначено точні межі області досяжності нестаціонарних лінійних і деяких класів нелінійних дискретних систем, що зазнають обмежених параметричних (мультиплікативних) і обмежених адитивних збурень. Запропонований алгоритм розв’язання цієї задачі допускає ефективне розпаралелювання реалізації обчислюв...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in:Проблемы управления и информатики
Date:2010
Main Authors: Кунцевич, В.М., Куржанский, А.Б.
Format: Article
Language:Russian
Published: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2010
Subjects:
Online Access:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/210679
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Journal Title:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Cite this:Области достижимости линейных и некоторых классов нелинейных дискретных систем и управления ими / В.М. Кунцевич, А.Б. Куржанский // Проблемы управления и информатики. — 2010. — № 1. — С. 5-21. — Бібліогр.: 21 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Description
Summary:Визначено точні межі області досяжності нестаціонарних лінійних і деяких класів нелінійних дискретних систем, що зазнають обмежених параметричних (мультиплікативних) і обмежених адитивних збурень. Запропонований алгоритм розв’язання цієї задачі допускає ефективне розпаралелювання реалізації обчислювального процесу. Для такої скалярної характеристики області досяжності керованої системи, як відстань її центра від початку координат, розв’язано задачу синтезу керування, що мінімізує цю величину. Наведено приклади, які показують застосування запропонованих алгоритмів розв’язання цих двох задач. We calculate the exact boundary of the attainability sets for nonstationary linear and some classes of nonlinear discrete systems under bounded parametric (multiplicative) and additive disturbances. The suggested algorithm for solving this problem allows for efficient parallelization of computations. We also provide a solution to the synthesis problem stated as minimization of a scalar function which is a distance between the center of attainability set and the origin. One can find examples illustrating application of the suggested algorithms to solution of these two problems.
ISSN:0572-2691