Области достижимости линейных и некоторых классов нелинейных дискретных систем и управления ими

Визначено точні межі області досяжності нестаціонарних лінійних і деяких класів нелінійних дискретних систем, що зазнають обмежених параметричних (мультиплікативних) і обмежених адитивних збурень. Запропонований алгоритм розв’язання цієї задачі допускає ефективне розпаралелювання реалізації обчислюв...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Проблемы управления и информатики
Datum:2010
Hauptverfasser: Кунцевич, В.М., Куржанский, А.Б.
Format: Artikel
Sprache:Russian
Veröffentlicht: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2010
Schlagworte:
Online Zugang:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/210679
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Zitieren:Области достижимости линейных и некоторых классов нелинейных дискретных систем и управления ими / В.М. Кунцевич, А.Б. Куржанский // Проблемы управления и информатики. — 2010. — № 1. — С. 5-21. — Бібліогр.: 21 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Beschreibung
Zusammenfassung:Визначено точні межі області досяжності нестаціонарних лінійних і деяких класів нелінійних дискретних систем, що зазнають обмежених параметричних (мультиплікативних) і обмежених адитивних збурень. Запропонований алгоритм розв’язання цієї задачі допускає ефективне розпаралелювання реалізації обчислювального процесу. Для такої скалярної характеристики області досяжності керованої системи, як відстань її центра від початку координат, розв’язано задачу синтезу керування, що мінімізує цю величину. Наведено приклади, які показують застосування запропонованих алгоритмів розв’язання цих двох задач. We calculate the exact boundary of the attainability sets for nonstationary linear and some classes of nonlinear discrete systems under bounded parametric (multiplicative) and additive disturbances. The suggested algorithm for solving this problem allows for efficient parallelization of computations. We also provide a solution to the synthesis problem stated as minimization of a scalar function which is a distance between the center of attainability set and the origin. One can find examples illustrating application of the suggested algorithms to solution of these two problems.
ISSN:0572-2691