Математическая модель недетерминированных процессов на основе теоретико-множественной интерпретации неопределенности

Розроблено нову математичну модель недетермінованих процесів, що базується на теоретико-множинній інтерпретації невизначеності. Введено статистичні характеристики недетермінованої дискретної послідовності та її першої різниці у вигляді певних інтервальних функцій від ширини розглядуваного ковзного і...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Опубліковано в: :Проблемы управления и информатики
Дата:2010
Автор: Лычак, M.М.
Формат: Стаття
Мова:Російська
Опубліковано: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2010
Теми:
Онлайн доступ:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/210686
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Математическая модель недетерминированных процессов на основе теоретико-множественной интерпретации неопределенности / M.М. Лычак // Проблемы управления и информатики. — 2010. — № 1. — С. 102-116. — Бібліогр.: 12 назв. — рос.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Опис
Резюме:Розроблено нову математичну модель недетермінованих процесів, що базується на теоретико-множинній інтерпретації невизначеності. Введено статистичні характеристики недетермінованої дискретної послідовності та її першої різниці у вигляді певних інтервальних функцій від ширини розглядуваного ковзного інтервалу. При збільшенні вказаної ширини в результаті граничного переходу ці функції можуть стати однозначними і відповідати відомим характеристикам теорії ймовірностей. A new mathematical model for nondeterminate processes is developed. We introduce statistical characteristics of nondeterminate discrete sequence and its first difference of a certain interval functions of the width of the considered sliding interval. When increasing the width specified by the limit, these functions can be unique and consistent with known characteristics in the theory of probability.
ISSN:0572-2691