Математическая модель недетерминированных процессов на основе теоретико-множественной интерпретации неопределенности
Розроблено нову математичну модель недетермінованих процесів, що базується на теоретико-множинній інтерпретації невизначеності. Введено статистичні характеристики недетермінованої дискретної послідовності та її першої різниці у вигляді певних інтервальних функцій від ширини розглядуваного ковзного і...
Saved in:
| Published in: | Проблемы управления и информатики |
|---|---|
| Date: | 2010 |
| Main Author: | |
| Format: | Article |
| Language: | Russian |
| Published: |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
2010
|
| Subjects: | |
| Online Access: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/210686 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Journal Title: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Cite this: | Математическая модель недетерминированных процессов на основе теоретико-множественной интерпретации неопределенности / M.М. Лычак // Проблемы управления и информатики. — 2010. — № 1. — С. 102-116. — Бібліогр.: 12 назв. — рос. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| Summary: | Розроблено нову математичну модель недетермінованих процесів, що базується на теоретико-множинній інтерпретації невизначеності. Введено статистичні характеристики недетермінованої дискретної послідовності та її першої різниці у вигляді певних інтервальних функцій від ширини розглядуваного ковзного інтервалу. При збільшенні вказаної ширини в результаті граничного переходу ці функції можуть стати однозначними і відповідати відомим характеристикам теорії ймовірностей.
A new mathematical model for nondeterminate processes is developed. We introduce statistical characteristics of nondeterminate discrete sequence and its first difference of a certain interval functions of the width of the considered sliding interval. When increasing the width specified by the limit, these functions can be unique and consistent with known characteristics in the theory of probability.
|
|---|---|
| ISSN: | 0572-2691 |