Математическая модель недетерминированных процессов на основе теоретико-множественной интерпретации неопределенности

Розроблено нову математичну модель недетермінованих процесів, що базується на теоретико-множинній інтерпретації невизначеності. Введено статистичні характеристики недетермінованої дискретної послідовності та її першої різниці у вигляді певних інтервальних функцій від ширини розглядуваного ковзного і...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Проблемы управления и информатики
Datum:2010
1. Verfasser: Лычак, M.М.
Format: Artikel
Sprache:Russian
Veröffentlicht: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2010
Schlagworte:
Online Zugang:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/210686
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Zitieren:Математическая модель недетерминированных процессов на основе теоретико-множественной интерпретации неопределенности / M.М. Лычак // Проблемы управления и информатики. — 2010. — № 1. — С. 102-116. — Бібліогр.: 12 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Beschreibung
Zusammenfassung:Розроблено нову математичну модель недетермінованих процесів, що базується на теоретико-множинній інтерпретації невизначеності. Введено статистичні характеристики недетермінованої дискретної послідовності та її першої різниці у вигляді певних інтервальних функцій від ширини розглядуваного ковзного інтервалу. При збільшенні вказаної ширини в результаті граничного переходу ці функції можуть стати однозначними і відповідати відомим характеристикам теорії ймовірностей. A new mathematical model for nondeterminate processes is developed. We introduce statistical characteristics of nondeterminate discrete sequence and its first difference of a certain interval functions of the width of the considered sliding interval. When increasing the width specified by the limit, these functions can be unique and consistent with known characteristics in the theory of probability.
ISSN:0572-2691