О методе параллельной проксимальной декомпозиции для решения задач выпуклой оптимизации

Вивчено алгоритм паралельної проксимальної декомпозиції для розв’язання задачі опуклої мінімізації в гільбертовому просторі. Доведено теорему про слабку збіжність середніх за Чезаро елементів послідовності, породженої алгоритмом. Parallel proximal decomposition algorithm for solving convex minimizat...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Опубліковано в: :Проблемы управления и информатики
Дата:2010
Автор: Семенов, В.В.
Формат: Стаття
Мова:Російська
Опубліковано: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2010
Теми:
Онлайн доступ:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/210722
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:О методе параллельной проксимальной декомпозиции для решения задач выпуклой оптимизации / В.В. Семенов // Проблемы управления и информатики. — 2010. — № 2. — С. 42-46. — Бібліогр.: 19 назв. — рос.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Опис
Резюме:Вивчено алгоритм паралельної проксимальної декомпозиції для розв’язання задачі опуклої мінімізації в гільбертовому просторі. Доведено теорему про слабку збіжність середніх за Чезаро елементів послідовності, породженої алгоритмом. Parallel proximal decomposition algorithm for solving convex minimization problem in Hilbert space is studied. Theorem about weak convergence of Cesaro means elements of sequence generated by algorithm is proved.
ISSN:0572-2691