О методе параллельной проксимальной декомпозиции для решения задач выпуклой оптимизации

Вивчено алгоритм паралельної проксимальної декомпозиції для розв’язання задачі опуклої мінімізації в гільбертовому просторі. Доведено теорему про слабку збіжність середніх за Чезаро елементів послідовності, породженої алгоритмом. Parallel proximal decomposition algorithm for solving convex minimizat...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Проблемы управления и информатики
Datum:2010
1. Verfasser: Семенов, В.В.
Format: Artikel
Sprache:Russisch
Veröffentlicht: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2010
Schlagworte:
Online Zugang:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/210722
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Zitieren:О методе параллельной проксимальной декомпозиции для решения задач выпуклой оптимизации / В.В. Семенов // Проблемы управления и информатики. — 2010. — № 2. — С. 42-46. — Бібліогр.: 19 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Beschreibung
Zusammenfassung:Вивчено алгоритм паралельної проксимальної декомпозиції для розв’язання задачі опуклої мінімізації в гільбертовому просторі. Доведено теорему про слабку збіжність середніх за Чезаро елементів послідовності, породженої алгоритмом. Parallel proximal decomposition algorithm for solving convex minimization problem in Hilbert space is studied. Theorem about weak convergence of Cesaro means elements of sequence generated by algorithm is proved.
ISSN:0572-2691