О методе параллельной проксимальной декомпозиции для решения задач выпуклой оптимизации

Вивчено алгоритм паралельної проксимальної декомпозиції для розв’язання задачі опуклої мінімізації в гільбертовому просторі. Доведено теорему про слабку збіжність середніх за Чезаро елементів послідовності, породженої алгоритмом. Parallel proximal decomposition algorithm for solving convex minimizat...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in:Проблемы управления и информатики
Date:2010
Main Author: Семенов, В.В.
Format: Article
Language:Russian
Published: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2010
Subjects:
Online Access:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/210722
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Journal Title:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Cite this:О методе параллельной проксимальной декомпозиции для решения задач выпуклой оптимизации / В.В. Семенов // Проблемы управления и информатики. — 2010. — № 2. — С. 42-46. — Бібліогр.: 19 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Description
Summary:Вивчено алгоритм паралельної проксимальної декомпозиції для розв’язання задачі опуклої мінімізації в гільбертовому просторі. Доведено теорему про слабку збіжність середніх за Чезаро елементів послідовності, породженої алгоритмом. Parallel proximal decomposition algorithm for solving convex minimization problem in Hilbert space is studied. Theorem about weak convergence of Cesaro means elements of sequence generated by algorithm is proved.
ISSN:0572-2691