О методе параллельной проксимальной декомпозиции для решения задач выпуклой оптимизации

Вивчено алгоритм паралельної проксимальної декомпозиції для розв’язання задачі опуклої мінімізації в гільбертовому просторі. Доведено теорему про слабку збіжність середніх за Чезаро елементів послідовності, породженої алгоритмом. Parallel proximal decomposition algorithm for solving convex minimizat...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Проблемы управления и информатики
Datum:2010
1. Verfasser: Семенов, В.В.
Format: Artikel
Sprache:Russian
Veröffentlicht: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2010
Schlagworte:
Online Zugang:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/210722
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Zitieren:О методе параллельной проксимальной декомпозиции для решения задач выпуклой оптимизации / В.В. Семенов // Проблемы управления и информатики. — 2010. — № 2. — С. 42-46. — Бібліогр.: 19 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-210722
record_format dspace
spelling Семенов, В.В.
2025-12-15T19:04:37Z
2010
О методе параллельной проксимальной декомпозиции для решения задач выпуклой оптимизации / В.В. Семенов // Проблемы управления и информатики. — 2010. — № 2. — С. 42-46. — Бібліогр.: 19 назв. — рос.
0572-2691
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/210722
517.988
10.1615/JAutomatInfScien.v42.i4.20
Вивчено алгоритм паралельної проксимальної декомпозиції для розв’язання задачі опуклої мінімізації в гільбертовому просторі. Доведено теорему про слабку збіжність середніх за Чезаро елементів послідовності, породженої алгоритмом.
Parallel proximal decomposition algorithm for solving convex minimization problem in Hilbert space is studied. Theorem about weak convergence of Cesaro means elements of sequence generated by algorithm is proved.
ru
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
Проблемы управления и информатики
Оптимальное управление и методы оптимизации
О методе параллельной проксимальной декомпозиции для решения задач выпуклой оптимизации
Про метод паралельної проксимальної декомпозиції для розв’язання задач опуклої оптимізації
On parallel proximal decomposition method for solving convex optimization problems
Article
published earlier
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
title О методе параллельной проксимальной декомпозиции для решения задач выпуклой оптимизации
spellingShingle О методе параллельной проксимальной декомпозиции для решения задач выпуклой оптимизации
Семенов, В.В.
Оптимальное управление и методы оптимизации
title_short О методе параллельной проксимальной декомпозиции для решения задач выпуклой оптимизации
title_full О методе параллельной проксимальной декомпозиции для решения задач выпуклой оптимизации
title_fullStr О методе параллельной проксимальной декомпозиции для решения задач выпуклой оптимизации
title_full_unstemmed О методе параллельной проксимальной декомпозиции для решения задач выпуклой оптимизации
title_sort о методе параллельной проксимальной декомпозиции для решения задач выпуклой оптимизации
author Семенов, В.В.
author_facet Семенов, В.В.
topic Оптимальное управление и методы оптимизации
topic_facet Оптимальное управление и методы оптимизации
publishDate 2010
language Russian
container_title Проблемы управления и информатики
publisher Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
format Article
title_alt Про метод паралельної проксимальної декомпозиції для розв’язання задач опуклої оптимізації
On parallel proximal decomposition method for solving convex optimization problems
description Вивчено алгоритм паралельної проксимальної декомпозиції для розв’язання задачі опуклої мінімізації в гільбертовому просторі. Доведено теорему про слабку збіжність середніх за Чезаро елементів послідовності, породженої алгоритмом. Parallel proximal decomposition algorithm for solving convex minimization problem in Hilbert space is studied. Theorem about weak convergence of Cesaro means elements of sequence generated by algorithm is proved.
issn 0572-2691
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/210722
citation_txt О методе параллельной проксимальной декомпозиции для решения задач выпуклой оптимизации / В.В. Семенов // Проблемы управления и информатики. — 2010. — № 2. — С. 42-46. — Бібліогр.: 19 назв. — рос.
work_keys_str_mv AT semenovvv ometodeparallelʹnoiproksimalʹnoidekompoziciidlârešeniâzadačvypukloioptimizacii
AT semenovvv prometodparalelʹnoíproksimalʹnoídekompozicíídlârozvâzannâzadačopukloíoptimízacíí
AT semenovvv onparallelproximaldecompositionmethodforsolvingconvexoptimizationproblems
first_indexed 2025-12-17T12:04:35Z
last_indexed 2025-12-17T12:04:35Z
_version_ 1851756983468687360