Сравнительный анализ методов распознавания воспалительных процессов при глиомах головного мозга

Описано використання байєсівських процедур розпізнавання для ланцюгів Маркова та методу k-найближчих сусідів для показників ШЗЕ (швидкість зсідання еритроцитів) при гліомах головного мозку. Отримані результати показали, що вказані методи поступаються байєсiвським процедурам розпізнавання з незалежни...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in:Проблемы управления и информатики
Date:2010
Main Authors: Гридина, Н.Я., Гупал, А.М., Тарасов, А.Л.
Format: Article
Language:Russian
Published: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2010
Subjects:
Online Access:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/210740
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Journal Title:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Cite this:Сравнительный анализ методов распознавания воспалительных процессов при глиомах головного мозга / Н.Я. Гридина, А.М. Гупал, А.Л. Тарасов // Проблемы управления и информатики. — 2010. — № 3. — С. 124-129. — Бібліогр.: 7 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-210740
record_format dspace
spelling Гридина, Н.Я.
Гупал, А.М.
Тарасов, А.Л.
2025-12-16T14:28:03Z
2010
Сравнительный анализ методов распознавания воспалительных процессов при глиомах головного мозга / Н.Я. Гридина, А.М. Гупал, А.Л. Тарасов // Проблемы управления и информатики. — 2010. — № 3. — С. 124-129. — Бібліогр.: 7 назв. — рос.
0572-2691
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/210740
616-006; 007:681.518.2
10.1615/JAutomatInfScien.v42.i5.50
Описано використання байєсівських процедур розпізнавання для ланцюгів Маркова та методу k-найближчих сусідів для показників ШЗЕ (швидкість зсідання еритроцитів) при гліомах головного мозку. Отримані результати показали, що вказані методи поступаються байєсiвським процедурам розпізнавання з незалежними ознаками.
The use of Bayesian recognition procedures is described for the Markov chains and the method of k-nearest neighbours for the indexes of ESR (erytrocyte sedimentation rate) at brain gliomas. The obtained results showed that the indicated methods are inferior to Bayes recognition procedures with independent attribute
ru
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
Проблемы управления и информатики
Методы обработки информации
Сравнительный анализ методов распознавания воспалительных процессов при глиомах головного мозга
Порівняльний аналіз методів розпізнавання запальних процесів при гліомах головного мозку
Comparative analysis of recognition methods of inflammatory processes at the gliomas of brain
Article
published earlier
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
title Сравнительный анализ методов распознавания воспалительных процессов при глиомах головного мозга
spellingShingle Сравнительный анализ методов распознавания воспалительных процессов при глиомах головного мозга
Гридина, Н.Я.
Гупал, А.М.
Тарасов, А.Л.
Методы обработки информации
title_short Сравнительный анализ методов распознавания воспалительных процессов при глиомах головного мозга
title_full Сравнительный анализ методов распознавания воспалительных процессов при глиомах головного мозга
title_fullStr Сравнительный анализ методов распознавания воспалительных процессов при глиомах головного мозга
title_full_unstemmed Сравнительный анализ методов распознавания воспалительных процессов при глиомах головного мозга
title_sort сравнительный анализ методов распознавания воспалительных процессов при глиомах головного мозга
author Гридина, Н.Я.
Гупал, А.М.
Тарасов, А.Л.
author_facet Гридина, Н.Я.
Гупал, А.М.
Тарасов, А.Л.
topic Методы обработки информации
topic_facet Методы обработки информации
publishDate 2010
language Russian
container_title Проблемы управления и информатики
publisher Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
format Article
title_alt Порівняльний аналіз методів розпізнавання запальних процесів при гліомах головного мозку
Comparative analysis of recognition methods of inflammatory processes at the gliomas of brain
description Описано використання байєсівських процедур розпізнавання для ланцюгів Маркова та методу k-найближчих сусідів для показників ШЗЕ (швидкість зсідання еритроцитів) при гліомах головного мозку. Отримані результати показали, що вказані методи поступаються байєсiвським процедурам розпізнавання з незалежними ознаками. The use of Bayesian recognition procedures is described for the Markov chains and the method of k-nearest neighbours for the indexes of ESR (erytrocyte sedimentation rate) at brain gliomas. The obtained results showed that the indicated methods are inferior to Bayes recognition procedures with independent attribute
issn 0572-2691
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/210740
citation_txt Сравнительный анализ методов распознавания воспалительных процессов при глиомах головного мозга / Н.Я. Гридина, А.М. Гупал, А.Л. Тарасов // Проблемы управления и информатики. — 2010. — № 3. — С. 124-129. — Бібліогр.: 7 назв. — рос.
work_keys_str_mv AT gridinanâ sravnitelʹnyianalizmetodovraspoznavaniâvospalitelʹnyhprocessovprigliomahgolovnogomozga
AT gupalam sravnitelʹnyianalizmetodovraspoznavaniâvospalitelʹnyhprocessovprigliomahgolovnogomozga
AT tarasoval sravnitelʹnyianalizmetodovraspoznavaniâvospalitelʹnyhprocessovprigliomahgolovnogomozga
AT gridinanâ porívnâlʹniianalízmetodívrozpíznavannâzapalʹnihprocesívpriglíomahgolovnogomozku
AT gupalam porívnâlʹniianalízmetodívrozpíznavannâzapalʹnihprocesívpriglíomahgolovnogomozku
AT tarasoval porívnâlʹniianalízmetodívrozpíznavannâzapalʹnihprocesívpriglíomahgolovnogomozku
AT gridinanâ comparativeanalysisofrecognitionmethodsofinflammatoryprocessesatthegliomasofbrain
AT gupalam comparativeanalysisofrecognitionmethodsofinflammatoryprocessesatthegliomasofbrain
AT tarasoval comparativeanalysisofrecognitionmethodsofinflammatoryprocessesatthegliomasofbrain
first_indexed 2025-12-17T12:04:38Z
last_indexed 2025-12-17T12:04:38Z
_version_ 1851757469022289920