Метаэвристический метод комбинаторной оптимизации ОМК-Н

• Published in: Проблемы управления и информатики
• Date: 2010
• Main Authors: Гуляницкий, Л.Ф., Сиренко, С.И.
• Format: Article
• Language: Russian
• Published: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2010
• Subjects: Оптимальное управление и методы оптимизации
• Online Access: https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/210744
• Journal Title: Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
• Cite this: Метаэвристический метод комбинаторной оптимизации ОМК-Н / Л.Ф. Гуляницкий, С.И. Сиренко // Проблемы управления и информатики. — 2010. — № 4. — С. 31-42. — Бібліогр.: 35 назв. — рос.

Запропоновано гібридний метаевристичний метод комбінаторної оптимізації ОМК-Н, який базується на двох популяційних підходах — алгоритмах оптимізації мурашиними колоніями і Н-методі. Отримано умови, що визначають збіжність за значенням до оптимального розв’язку задачі. Ефективність алгоритмів методу ілюструють результати обчислювального експерименту з розв’язання низки відомих задач комбінаторної оптимізації. A metaheuristic method ACO-Н for combinatorial optimization problems is proposed, which is based on two population methods — ant colony optimization and H-method. A convergence in value to an optimal solution for a class of method’s algorithms is shown. The experiment conducted on a number of combinatorial optimization problems shows efficiency of the proposed approach of combining ACO and H-method.