Минимизация дисперсий многомерных процессов с разнотемповой дискретизацией для моделей в пространстве состояний с запаздыванием

Розроблено метод оптимального прогнозування вектора стану процесу на момент запізнювання за вектором керування з подальшим синтезом системи керування для мінімізації узагальненої дисперсії процесу при дискретизації векторів керування і збурень з малими періодами квантування, а векторів стану і вимі...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in:Проблемы управления и информатики
Date:2010
Main Authors: Романенко, В.Д., Реутов, А.А.
Format: Article
Language:Russian
Published: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2010
Subjects:
Online Access:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/210829
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Journal Title:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Cite this:Название / ИОФамилия // Проблемы упМинимизация дисперсий многомерных процессов с разнотемповой дискретизацией для моделей в пространстве состояний с запаздыванием / В.Д. Романенко, А.А. Реутов // Проблемы управления и информатики. — 2010. — № 5. — С. 18-26. — Бібліогр.: 6 назв. — рос.равления и информатики. — 2010. — № 5. — С. ХХ-ХХ. — Бібліогр.: ХХ назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Description
Summary:Розроблено метод оптимального прогнозування вектора стану процесу на момент запізнювання за вектором керування з подальшим синтезом системи керування для мінімізації узагальненої дисперсії процесу при дискретизації векторів керування і збурень з малими періодами квантування, а векторів стану і вимірювань — з великими періодами. Розробка функції прогнозування виконується на базі діофантових рівнянь у матричних поліномах. The method for optimal prognostication of process state vector in the control vector delay period is developed with subsequent control system design for minimization of process generalized variance under control vectors and disturbances with small sampling periods and state vectors discretization and evaluation with big sampling periods. The prognostication development is based on the Diophantine equations in matrix polinomials.
ISSN:0572-2691