Минимизация дисперсий многомерных процессов с разнотемповой дискретизацией для моделей в пространстве состояний с запаздыванием

Розроблено метод оптимального прогнозування вектора стану процесу на момент запізнювання за вектором керування з подальшим синтезом системи керування для мінімізації узагальненої дисперсії процесу при дискретизації векторів керування і збурень з малими періодами квантування, а векторів стану і вимі...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Проблемы управления и информатики
Datum:2010
Hauptverfasser: Романенко, В.Д., Реутов, А.А.
Format: Artikel
Sprache:Russisch
Veröffentlicht: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2010
Schlagworte:
Online Zugang:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/210829
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Zitieren:Название / ИОФамилия // Проблемы упМинимизация дисперсий многомерных процессов с разнотемповой дискретизацией для моделей в пространстве состояний с запаздыванием / В.Д. Романенко, А.А. Реутов // Проблемы управления и информатики. — 2010. — № 5. — С. 18-26. — Бібліогр.: 6 назв. — рос.равления и информатики. — 2010. — № 5. — С. ХХ-ХХ. — Бібліогр.: ХХ назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Beschreibung
Zusammenfassung:Розроблено метод оптимального прогнозування вектора стану процесу на момент запізнювання за вектором керування з подальшим синтезом системи керування для мінімізації узагальненої дисперсії процесу при дискретизації векторів керування і збурень з малими періодами квантування, а векторів стану і вимірювань — з великими періодами. Розробка функції прогнозування виконується на базі діофантових рівнянь у матричних поліномах. The method for optimal prognostication of process state vector in the control vector delay period is developed with subsequent control system design for minimization of process generalized variance under control vectors and disturbances with small sampling periods and state vectors discretization and evaluation with big sampling periods. The prognostication development is based on the Diophantine equations in matrix polinomials.
ISSN:0572-2691