Робастное обучение вейвлет-нейросетей
Розглянуто робастний підхід до навчання вейвлет-нейронних мереж нульового та першого порядків. Досліджено алгоритми навчання Гауса–Ньютона, що використовують другу похідну функції втрат або вагову функцію. Наведено результати моделювання, що підтверджують ефективність запропонованих алгоритмів. An a...
Збережено в:
| Опубліковано в: : | Проблемы управления и информатики |
|---|---|
| Дата: | 2010 |
| Автори: | , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Російська |
| Опубліковано: |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
2010
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/210834 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Робастное обучение вейвлет-нейросетей / О.Г. Руденко, А.А. Бессонов // Проблемы управления и информатики. — 2010. — № 5. — С. 66-79. — Бібліогр.: 19 назв. — рос. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of UkraineБудьте першим, хто залишить коментар!