Непараметрический критерий эквивалентности генеральных совокупностей, основанный на усредненной мере близости между выборками

Запропоновано усереднену міру близькості між вибірками, а також доведено теорему про те, що асимптотичний рівень значущості її довірчого інтервалу не перевищує 0,05. На підставі запропонованої міри близькості побудовано непараметричний критерій еквівалентності генеральних сукупностей An averaged pr...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Опубліковано в: :Проблемы управления и информатики
Дата:2010
Автори: Голубева, Е.Н., Клюшин, Д.А., Петунин, Ю.И.
Формат: Стаття
Мова:Російська
Опубліковано: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2010
Теми:
Онлайн доступ:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/210836
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Непараметрический критерий эквивалентности генеральных совокупностей, основанный на усредненной мере близости между выборками / Е.Н. Голубева, Д.А. Клюшин, Ю.И. Петунин // Проблемы управления и информатики. — 2010. — № 5. — С. 89-94. — Бібліогр.: 10 назв. — рос.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Опис
Резюме:Запропоновано усереднену міру близькості між вибірками, а також доведено теорему про те, що асимптотичний рівень значущості її довірчого інтервалу не перевищує 0,05. На підставі запропонованої міри близькості побудовано непараметричний критерій еквівалентності генеральних сукупностей An averaged proximity measure between samples is suggested, also the theorem is proved, which states that asymptotic significance level of its confidence interval does not exceed 0,05. Nonparametric criterion of equivalence of populations is constructed based on the proposed proximity measure.
ISSN:0572-2691