Гарантированная оценка полезности признаков при статистическом распознавании двух классов
Сформульовано формальні умови, що дозволяють гарантувати корисність ознак при статистичному розпізнаванні двох класів. При цьому використовуються лише обмежені дані про індивідуальні та спільні ймовірнісні характеристики ознак. Продемонстровано конструктивність отриманих умов на прикладі розв’язку з...
Gespeichert in:
| Veröffentlicht in: | Проблемы управления и информатики |
|---|---|
| Datum: | 2010 |
| 1. Verfasser: | |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | Russisch |
| Veröffentlicht: |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
2010
|
| Schlagworte: | |
| Online Zugang: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/210837 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Zitieren: | Гарантированная оценка полезности признаков при статистическом распознавании двух классов / Л.С. Файнзильберг // Проблемы управления и информатики. — 2010. — № 5. — С. 95-110. — Бібліогр.: 17 назв. — рос. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| _version_ | 1862694799826485248 |
|---|---|
| author | Файнзильберг, Л.С. |
| author_facet | Файнзильберг, Л.С. |
| citation_txt | Гарантированная оценка полезности признаков при статистическом распознавании двух классов / Л.С. Файнзильберг // Проблемы управления и информатики. — 2010. — № 5. — С. 95-110. — Бібліогр.: 17 назв. — рос. |
| collection | DSpace DC |
| container_title | Проблемы управления и информатики |
| description | Сформульовано формальні умови, що дозволяють гарантувати корисність ознак при статистичному розпізнаванні двох класів. При цьому використовуються лише обмежені дані про індивідуальні та спільні ймовірнісні характеристики ознак. Продемонстровано конструктивність отриманих умов на прикладі розв’язку задачі розпізнавання термічних та псевдотермічних ефектів процесу кристалізації металу
The formal conditions allowing to guarantee the usefulness of features in statistical recognition of two classes are formulated. Only limited information about the individual and joint probability characteristics of the features are used in the conditions. The practical appropriateness of the got conditions is shown on the example of decision of thermal and pseudothermal effects recognition of metal crystallization process.
|
| first_indexed | 2026-03-18T05:19:36Z |
| format | Article |
| fulltext | |
| id | nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-210837 |
| institution | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| issn | 0572-2691 |
| language | Russian |
| last_indexed | 2026-03-18T05:19:36Z |
| publishDate | 2010 |
| publisher | Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України |
| record_format | dspace |
| spelling | Файнзильберг, Л.С. 2025-12-17T20:17:16Z 2010 Гарантированная оценка полезности признаков при статистическом распознавании двух классов / Л.С. Файнзильберг // Проблемы управления и информатики. — 2010. — № 5. — С. 95-110. — Бібліогр.: 17 назв. — рос. 0572-2691 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/210837 519.25 10.1615/JAutomatInfScien.v42.i10.40 Сформульовано формальні умови, що дозволяють гарантувати корисність ознак при статистичному розпізнаванні двох класів. При цьому використовуються лише обмежені дані про індивідуальні та спільні ймовірнісні характеристики ознак. Продемонстровано конструктивність отриманих умов на прикладі розв’язку задачі розпізнавання термічних та псевдотермічних ефектів процесу кристалізації металу The formal conditions allowing to guarantee the usefulness of features in statistical recognition of two classes are formulated. Only limited information about the individual and joint probability characteristics of the features are used in the conditions. The practical appropriateness of the got conditions is shown on the example of decision of thermal and pseudothermal effects recognition of metal crystallization process. ru Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України Проблемы управления и информатики Методы обработки информации Гарантированная оценка полезности признаков при статистическом распознавании двух классов Гарантована оцінка корисності ознак при статистичному розпізнаванні двох класів Guaranteed estimation of feature’s utility in statistical recognition of two classes Article published earlier |
| spellingShingle | Гарантированная оценка полезности признаков при статистическом распознавании двух классов Файнзильберг, Л.С. Методы обработки информации |
| title | Гарантированная оценка полезности признаков при статистическом распознавании двух классов |
| title_alt | Гарантована оцінка корисності ознак при статистичному розпізнаванні двох класів Guaranteed estimation of feature’s utility in statistical recognition of two classes |
| title_full | Гарантированная оценка полезности признаков при статистическом распознавании двух классов |
| title_fullStr | Гарантированная оценка полезности признаков при статистическом распознавании двух классов |
| title_full_unstemmed | Гарантированная оценка полезности признаков при статистическом распознавании двух классов |
| title_short | Гарантированная оценка полезности признаков при статистическом распознавании двух классов |
| title_sort | гарантированная оценка полезности признаков при статистическом распознавании двух классов |
| topic | Методы обработки информации |
| topic_facet | Методы обработки информации |
| url | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/210837 |
| work_keys_str_mv | AT fainzilʹbergls garantirovannaâocenkapoleznostipriznakovpristatističeskomraspoznavaniidvuhklassov AT fainzilʹbergls garantovanaocínkakorisnostíoznakpristatističnomurozpíznavannídvohklasív AT fainzilʹbergls guaranteedestimationoffeaturesutilityinstatisticalrecognitionoftwoclasses |