Гарантированная оценка полезности признаков при статистическом распознавании двух классов

Сформульовано формальні умови, що дозволяють гарантувати корисність ознак при статистичному розпізнаванні двох класів. При цьому використовуються лише обмежені дані про індивідуальні та спільні ймовірнісні характеристики ознак. Продемонстровано конструктивність отриманих умов на прикладі розв’язку з...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Опубліковано в: :Проблемы управления и информатики
Дата:2010
Автор: Файнзильберг, Л.С.
Формат: Стаття
Мова:Російська
Опубліковано: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2010
Теми:
Онлайн доступ:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/210837
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Гарантированная оценка полезности признаков при статистическом распознавании двух классов / Л.С. Файнзильберг // Проблемы управления и информатики. — 2010. — № 5. — С. 95-110. — Бібліогр.: 17 назв. — рос.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
_version_ 1862694799826485248
author Файнзильберг, Л.С.
author_facet Файнзильберг, Л.С.
citation_txt Гарантированная оценка полезности признаков при статистическом распознавании двух классов / Л.С. Файнзильберг // Проблемы управления и информатики. — 2010. — № 5. — С. 95-110. — Бібліогр.: 17 назв. — рос.
collection DSpace DC
container_title Проблемы управления и информатики
description Сформульовано формальні умови, що дозволяють гарантувати корисність ознак при статистичному розпізнаванні двох класів. При цьому використовуються лише обмежені дані про індивідуальні та спільні ймовірнісні характеристики ознак. Продемонстровано конструктивність отриманих умов на прикладі розв’язку задачі розпізнавання термічних та псевдотермічних ефектів процесу кристалізації металу The formal conditions allowing to guarantee the usefulness of features in statistical recognition of two classes are formulated. Only limited information about the individual and joint probability characteristics of the features are used in the conditions. The practical appropriateness of the got conditions is shown on the example of decision of thermal and pseudothermal effects recognition of metal crystallization process.
first_indexed 2026-03-18T05:19:36Z
format Article
fulltext
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-210837
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
issn 0572-2691
language Russian
last_indexed 2026-03-18T05:19:36Z
publishDate 2010
publisher Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
record_format dspace
spelling Файнзильберг, Л.С.
2025-12-17T20:17:16Z
2010
Гарантированная оценка полезности признаков при статистическом распознавании двух классов / Л.С. Файнзильберг // Проблемы управления и информатики. — 2010. — № 5. — С. 95-110. — Бібліогр.: 17 назв. — рос.
0572-2691
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/210837
519.25
10.1615/JAutomatInfScien.v42.i10.40
Сформульовано формальні умови, що дозволяють гарантувати корисність ознак при статистичному розпізнаванні двох класів. При цьому використовуються лише обмежені дані про індивідуальні та спільні ймовірнісні характеристики ознак. Продемонстровано конструктивність отриманих умов на прикладі розв’язку задачі розпізнавання термічних та псевдотермічних ефектів процесу кристалізації металу
The formal conditions allowing to guarantee the usefulness of features in statistical recognition of two classes are formulated. Only limited information about the individual and joint probability characteristics of the features are used in the conditions. The practical appropriateness of the got conditions is shown on the example of decision of thermal and pseudothermal effects recognition of metal crystallization process.
ru
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
Проблемы управления и информатики
Методы обработки информации
Гарантированная оценка полезности признаков при статистическом распознавании двух классов
Гарантована оцінка корисності ознак при статистичному розпізнаванні двох класів
Guaranteed estimation of feature’s utility in statistical recognition of two classes
Article
published earlier
spellingShingle Гарантированная оценка полезности признаков при статистическом распознавании двух классов
Файнзильберг, Л.С.
Методы обработки информации
title Гарантированная оценка полезности признаков при статистическом распознавании двух классов
title_alt Гарантована оцінка корисності ознак при статистичному розпізнаванні двох класів
Guaranteed estimation of feature’s utility in statistical recognition of two classes
title_full Гарантированная оценка полезности признаков при статистическом распознавании двух классов
title_fullStr Гарантированная оценка полезности признаков при статистическом распознавании двух классов
title_full_unstemmed Гарантированная оценка полезности признаков при статистическом распознавании двух классов
title_short Гарантированная оценка полезности признаков при статистическом распознавании двух классов
title_sort гарантированная оценка полезности признаков при статистическом распознавании двух классов
topic Методы обработки информации
topic_facet Методы обработки информации
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/210837
work_keys_str_mv AT fainzilʹbergls garantirovannaâocenkapoleznostipriznakovpristatističeskomraspoznavaniidvuhklassov
AT fainzilʹbergls garantovanaocínkakorisnostíoznakpristatističnomurozpíznavannídvohklasív
AT fainzilʹbergls guaranteedestimationoffeaturesutilityinstatisticalrecognitionoftwoclasses