Сравнительный анализ методов оценки взаимосвязи между вершинами при построении байесовских сетей

Проаналізовано методи оцінки взаємозв’язку між вершинами при побудові мереж Байєса з використанням евристичного алгоритму. Наведено теоретичне обґрунтування методів, розглянуто результати їх практичного використання при побудові класичних мереж, а також описано алгоритм проведення експериментів на о...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in:Проблемы управления и информатики
Date:2010
ISSN:0572-2691
Main Authors: Бидюк, П.И., Давиденко, В.И., Трофименко, Д.В., Терентьев, А.Н.
Format: Article
Language:Russian
Published: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2010
Subjects:
Online Access:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/210848
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Journal Title:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Cite this:Сравнительный анализ методов оценки взаимосвязи между вершинами при построении байесовских сетей / П.И. Бидюк, В.И. Давиденко, Д.В. Трофименко, А.Н. Терентьев // Проблемы управления и информатики. — 2010. — № 6. — С. 64-73. — Бібліогр.: 12 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Description
Summary:Проаналізовано методи оцінки взаємозв’язку між вершинами при побудові мереж Байєса з використанням евристичного алгоритму. Наведено теоретичне обґрунтування методів, розглянуто результати їх практичного використання при побудові класичних мереж, а також описано алгоритм проведення експериментів на основі псевдовипадкового генерування байєсових мереж. Отримані для кожного методу результати порівнювались. Зроблено висновки про можливість застосування розглянутих методів оцінки взаємозв’язку між вершинами при побудові байєсових мереж. The estimation methods of nodes interrelation in Bayesian networks construction using heuristic algorithm are analysed. Theoretical justification of methods is given, results of practical use in construction of classic networks are considered and experiments implementation algorithm based on pseudorandom generation of Bayesian networks is described. Comparison of received results for each method is performed and conclusions are drawn about possibility of using the considered estimation methods of nodes correlation in Bayesian networks construction.
ISSN:0572-2691