Сжатие изображения текста на основе выделения символов и их классификации
Запропоновано і досліджено метод стиснення зображень тексту на основі нової класифікуючої метрики, застосовуючи яку вдалося значно, більш ніж удвічі, зменшити кількість класів зображень символів. Це дозволило в середньому збільшити ступінь стиснення на 20 % порівняно з кращим на сьогоднішній день ал...
Saved in:
| Published in: | Проблемы управления и информатики |
|---|---|
| Date: | 2010 |
| Main Authors: | , , |
| Format: | Article |
| Language: | Russian |
| Published: |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
2010
|
| Subjects: | |
| Online Access: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/210849 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Journal Title: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Cite this: | Сжатие изображения текста на основе выделения символов и их классификации / В.Г. Иванов, М.Г. Любарский, Ю.В. Ломоносов // Проблемы управления и информатики. — 2010. — № 6. — С. 74-85. — Бібліогр.: 13 назв. — рос. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| Summary: | Запропоновано і досліджено метод стиснення зображень тексту на основі нової класифікуючої метрики, застосовуючи яку вдалося значно, більш ніж удвічі, зменшити кількість класів зображень символів. Це дозволило в середньому збільшити ступінь стиснення на 20 % порівняно з кращим на сьогоднішній день алгоритмом стиснення зображень тексту JB2 (DjVu).
The method of compression of images of text based on new classifying metric, the use of which enabled one to decrease essentially (more than 2 times) the number of classes of characters images, is offered and investigated. It allowed to increase the degree of compression on the average by 20 % as compared with the best and the most modern algorithm of compression of text images JB2 (DjVu)
|
|---|---|
| ISSN: | 0572-2691 |