Сжатие изображения текста на основе выделения символов и их классификации
Запропоновано і досліджено метод стиснення зображень тексту на основі нової класифікуючої метрики, застосовуючи яку вдалося значно, більш ніж удвічі, зменшити кількість класів зображень символів. Це дозволило в середньому збільшити ступінь стиснення на 20 % порівняно з кращим на сьогоднішній день ал...
Gespeichert in:
| Veröffentlicht in: | Проблемы управления и информатики |
|---|---|
| Datum: | 2010 |
| Hauptverfasser: | , , |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | Russisch |
| Veröffentlicht: |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
2010
|
| Schlagworte: | |
| Online Zugang: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/210849 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Zitieren: | Сжатие изображения текста на основе выделения символов и их классификации / В.Г. Иванов, М.Г. Любарский, Ю.В. Ломоносов // Проблемы управления и информатики. — 2010. — № 6. — С. 74-85. — Бібліогр.: 13 назв. — рос. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| Zusammenfassung: | Запропоновано і досліджено метод стиснення зображень тексту на основі нової класифікуючої метрики, застосовуючи яку вдалося значно, більш ніж удвічі, зменшити кількість класів зображень символів. Це дозволило в середньому збільшити ступінь стиснення на 20 % порівняно з кращим на сьогоднішній день алгоритмом стиснення зображень тексту JB2 (DjVu).
The method of compression of images of text based on new classifying metric, the use of which enabled one to decrease essentially (more than 2 times) the number of classes of characters images, is offered and investigated. It allowed to increase the degree of compression on the average by 20 % as compared with the best and the most modern algorithm of compression of text images JB2 (DjVu)
|
|---|---|
| ISSN: | 0572-2691 |