Байесовские процедуры распознавания на сетях
Описано поліноміальні алгоритми визначення структури байєсівської мережі у вигляді «дерева» або «лісу». Для відомої структури байєсівської мережі розглянуто байєсівські процедури розпізнавання, побудовані на навчаючих вибірках за допомогою оцінок перехідних ймовірностей. The polynomial algorithms of...
Збережено в:
| Опубліковано в: | Проблемы управления и информатики |
|---|---|
| Дата: | 2010 |
| ISSN: | 0572-2691 |
| Автор: | |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Російська |
| Опубліковано: |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
2010
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/210850 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Название / ИОФамилия // Проблемы управлеБайесовские процедуры распознавания на сетях / А.А. Вагис // Проблемы управления и информатики. — 2010. — № 6. — С. 85-90. — Бібліогр.: 6 назв. — рос.ния и информатики. — 2010. — № 6. — С. ХХ-ХХ. — Бібліогр.: ХХ назв. — рос. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| Резюме: | Описано поліноміальні алгоритми визначення структури байєсівської мережі у вигляді «дерева» або «лісу». Для відомої структури байєсівської мережі розглянуто байєсівські процедури розпізнавання, побудовані на навчаючих вибірках за допомогою оцінок перехідних ймовірностей.
The polynomial algorithms of determination of Bayesian network structure are described as a «tree» or «polytree». For the known Bayesian network structure Bayesian recognition procedures which are built on learning samples by estimations of transition probabilities are considered.
|
|---|---|
| ISSN: | 0572-2691 |