Байесовские процедуры распознавания на сетях
Описано поліноміальні алгоритми визначення структури байєсівської мережі у вигляді «дерева» або «лісу». Для відомої структури байєсівської мережі розглянуто байєсівські процедури розпізнавання, побудовані на навчаючих вибірках за допомогою оцінок перехідних ймовірностей. The polynomial algorithms of...
Gespeichert in:
| Veröffentlicht in: | Проблемы управления и информатики |
|---|---|
| Datum: | 2010 |
| 1. Verfasser: | |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | Russisch |
| Veröffentlicht: |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
2010
|
| Schlagworte: | |
| Online Zugang: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/210850 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Zitieren: | Название / ИОФамилия // Проблемы управлеБайесовские процедуры распознавания на сетях / А.А. Вагис // Проблемы управления и информатики. — 2010. — № 6. — С. 85-90. — Бібліогр.: 6 назв. — рос.ния и информатики. — 2010. — № 6. — С. ХХ-ХХ. — Бібліогр.: ХХ назв. — рос. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| Zusammenfassung: | Описано поліноміальні алгоритми визначення структури байєсівської мережі у вигляді «дерева» або «лісу». Для відомої структури байєсівської мережі розглянуто байєсівські процедури розпізнавання, побудовані на навчаючих вибірках за допомогою оцінок перехідних ймовірностей.
The polynomial algorithms of determination of Bayesian network structure are described as a «tree» or «polytree». For the known Bayesian network structure Bayesian recognition procedures which are built on learning samples by estimations of transition probabilities are considered.
|
|---|---|
| ISSN: | 0572-2691 |