Валідація карт деградації земель на основі геопросторових даних
На сьогоднішній день у відкритому доступі є велика кількість супутникових даних та продуктів на їх основі. Інтегруючи їх з різнорідною соціально-економічною інформацією та картами ґрунтів, модельними біофізичними даними із застосуванням сучасних методів машинного навчання та сучасних підходів до обр...
Saved in:
| Published in: | Проблемы управления и информатики |
|---|---|
| Date: | 2022 |
| Main Authors: | , , , |
| Format: | Article |
| Language: | Ukrainian |
| Published: |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
2022
|
| Subjects: | |
| Online Access: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/210866 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Journal Title: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Cite this: | Валідація карт деградації земель на основі геопросторових даних / Б.Я. Яйлимов, А.Y. Шелестов, М.О. Ємельянов, О.М. Пархомчук // Проблеми керування та інформатики. — 2022. — № 1. — С. 112-125. — Бібліогр.: 31 назв. — укр. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| _version_ | 1862572704035504128 |
|---|---|
| author | Яйлимов ,Б.Я. Шелестов, А.Ю. Ємельянов, М.О. Пархомчук, О.М. |
| author_facet | Яйлимов ,Б.Я. Шелестов, А.Ю. Ємельянов, М.О. Пархомчук, О.М. |
| citation_txt | Валідація карт деградації земель на основі геопросторових даних / Б.Я. Яйлимов, А.Y. Шелестов, М.О. Ємельянов, О.М. Пархомчук // Проблеми керування та інформатики. — 2022. — № 1. — С. 112-125. — Бібліогр.: 31 назв. — укр. |
| collection | DSpace DC |
| container_title | Проблемы управления и информатики |
| description | На сьогоднішній день у відкритому доступі є велика кількість супутникових даних та продуктів на їх основі. Інтегруючи їх з різнорідною соціально-економічною інформацією та картами ґрунтів, модельними біофізичними даними із застосуванням сучасних методів машинного навчання та сучасних підходів до обробки геопросторових даних, маємо можливість створювати карти деградації землі. Оскільки при створенні карти деградації основними інтелектуальними складовими є карти класифікації, карти продуктивності та карти вирубки лісів, то саме ці три продукти впливають на загальну достовірність результатів. Для їх валідації у роботі визначено необхідні метрики якості, а також проведено відповідні розрахунки. При оцінці карти земного покриву використано тестові незалежні дані для побудови матриці невідповідності, а також виконано порівняння отриманих площ основних сільськогосподарських культур зі статистичними даними. Продуктивність сільськогосподарських земель оцінено за допомогою часового ряду карт класифікації земного покриву, біофізичного моделювання розвитку рослин Crop Growth Modeling System (CGMS), а також біофізичних параметрів росту рослин із використанням супутникових даних і біофізичних моделей розвитку рослин. Оцінка точності карт LAI (CGMS) ґрунтується на порівнянні значень індексу Leaf area index (LAI), змодельованих за допомогою програмного фреймворку CGMS, з даними наземних вимірів LAI, зібраними шляхом проведення наземних досліджень. Проведено чисельні експерименти для оцінки якості моделей та результатів карт вирубок лісів на незалежній тестовій вибірці, яка не використовувалась на етапі навчання нейронної мережі. Також проаналізовано карти деградації за декілька років та проведено їх валідацію відносно врожайності, зокрема для регіону, що зазнав значних змін, на території України.
Nowadays, there is a large amount of satellite data and products based on them available in the public domain. By integrating these with diverse socio-economic information, soil maps, model-based biophysical data, and applying modern machine learning techniques and approaches to geospatial data processing, we are able to create land degradation maps.
|
| first_indexed | 2026-03-13T13:01:49Z |
| format | Article |
| fulltext | |
| id | nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-210866 |
| institution | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| issn | 0572-2691 |
| language | Ukrainian |
| last_indexed | 2026-03-13T13:01:49Z |
| publishDate | 2022 |
| publisher | Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України |
| record_format | dspace |
| spelling | Яйлимов ,Б.Я. Шелестов, А.Ю. Ємельянов, М.О. Пархомчук, О.М. 2025-12-19T15:03:23Z 2022 Валідація карт деградації земель на основі геопросторових даних / Б.Я. Яйлимов, А.Y. Шелестов, М.О. Ємельянов, О.М. Пархомчук // Проблеми керування та інформатики. — 2022. — № 1. — С. 112-125. — Бібліогр.: 31 назв. — укр. 0572-2691 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/210866 528.8.04:004.021 10.34229/1028-0979-2022-1-8 На сьогоднішній день у відкритому доступі є велика кількість супутникових даних та продуктів на їх основі. Інтегруючи їх з різнорідною соціально-економічною інформацією та картами ґрунтів, модельними біофізичними даними із застосуванням сучасних методів машинного навчання та сучасних підходів до обробки геопросторових даних, маємо можливість створювати карти деградації землі. Оскільки при створенні карти деградації основними інтелектуальними складовими є карти класифікації, карти продуктивності та карти вирубки лісів, то саме ці три продукти впливають на загальну достовірність результатів. Для їх валідації у роботі визначено необхідні метрики якості, а також проведено відповідні розрахунки. При оцінці карти земного покриву використано тестові незалежні дані для побудови матриці невідповідності, а також виконано порівняння отриманих площ основних сільськогосподарських культур зі статистичними даними. Продуктивність сільськогосподарських земель оцінено за допомогою часового ряду карт класифікації земного покриву, біофізичного моделювання розвитку рослин Crop Growth Modeling System (CGMS), а також біофізичних параметрів росту рослин із використанням супутникових даних і біофізичних моделей розвитку рослин. Оцінка точності карт LAI (CGMS) ґрунтується на порівнянні значень індексу Leaf area index (LAI), змодельованих за допомогою програмного фреймворку CGMS, з даними наземних вимірів LAI, зібраними шляхом проведення наземних досліджень. Проведено чисельні експерименти для оцінки якості моделей та результатів карт вирубок лісів на незалежній тестовій вибірці, яка не використовувалась на етапі навчання нейронної мережі. Також проаналізовано карти деградації за декілька років та проведено їх валідацію відносно врожайності, зокрема для регіону, що зазнав значних змін, на території України. Nowadays, there is a large amount of satellite data and products based on them available in the public domain. By integrating these with diverse socio-economic information, soil maps, model-based biophysical data, and applying modern machine learning techniques and approaches to geospatial data processing, we are able to create land degradation maps. uk Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України Проблемы управления и информатики Космічні інформаційні технології та системи Валідація карт деградації земель на основі геопросторових даних Validation of land degradation maps based on geospatial data Article published earlier |
| spellingShingle | Валідація карт деградації земель на основі геопросторових даних Яйлимов ,Б.Я. Шелестов, А.Ю. Ємельянов, М.О. Пархомчук, О.М. Космічні інформаційні технології та системи |
| title | Валідація карт деградації земель на основі геопросторових даних |
| title_alt | Validation of land degradation maps based on geospatial data |
| title_full | Валідація карт деградації земель на основі геопросторових даних |
| title_fullStr | Валідація карт деградації земель на основі геопросторових даних |
| title_full_unstemmed | Валідація карт деградації земель на основі геопросторових даних |
| title_short | Валідація карт деградації земель на основі геопросторових даних |
| title_sort | валідація карт деградації земель на основі геопросторових даних |
| topic | Космічні інформаційні технології та системи |
| topic_facet | Космічні інформаційні технології та системи |
| url | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/210866 |
| work_keys_str_mv | AT âilimovbâ valídacíâkartdegradacíízemelʹnaosnovígeoprostorovihdanih AT šelestovaû valídacíâkartdegradacíízemelʹnaosnovígeoprostorovihdanih AT êmelʹânovmo valídacíâkartdegradacíízemelʹnaosnovígeoprostorovihdanih AT parhomčukom valídacíâkartdegradacíízemelʹnaosnovígeoprostorovihdanih AT âilimovbâ validationoflanddegradationmapsbasedongeospatialdata AT šelestovaû validationoflanddegradationmapsbasedongeospatialdata AT êmelʹânovmo validationoflanddegradationmapsbasedongeospatialdata AT parhomčukom validationoflanddegradationmapsbasedongeospatialdata |