Про один алгоритм ідентифікації лінійних обʼєктів на основі найменшого ексцесу
Розглянуто задачу ідентифікації параметрів лінійного обʼєкта за наявності негауссівських завад. Алгоритм ідентифікації є градієнтною процедурою мінімізації критерію найменшого середнього ексцесу. Використання такого функціоналу дозволяє отримати оцінки з робастними властивостями. Алгоритм ідентифіка...
Gespeichert in:
| Veröffentlicht in: | Проблемы управления и информатики |
|---|---|
| Datum: | 2022 |
| Hauptverfasser: | , |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | Ukrainisch |
| Veröffentlicht: |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
2022
|
| Schlagworte: | |
| Online Zugang: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/210874 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Zitieren: | Про один алгоритм ідентифікації лінійних обʼєктів на основі найменшого ексцесу / О.Г. Руденко, О.О. Безсонов // Проблеми керування та інформатики. — 2022. — № 2. — С. 39-52. — Бібліогр.: 45 назв. — укр. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| _version_ | 1862529411463512064 |
|---|---|
| author | Руденко, О.Г. Безсонов, О.О. |
| author_facet | Руденко, О.Г. Безсонов, О.О. |
| citation_txt | Про один алгоритм ідентифікації лінійних обʼєктів на основі найменшого ексцесу / О.Г. Руденко, О.О. Безсонов // Проблеми керування та інформатики. — 2022. — № 2. — С. 39-52. — Бібліогр.: 45 назв. — укр. |
| collection | DSpace DC |
| container_title | Проблемы управления и информатики |
| description | Розглянуто задачу ідентифікації параметрів лінійного обʼєкта за наявності негауссівських завад. Алгоритм ідентифікації є градієнтною процедурою мінімізації критерію найменшого середнього ексцесу. Використання такого функціоналу дозволяє отримати оцінки з робастними властивостями. Алгоритм ідентифікації — це градієнтна процедура. Визначено умови збіжності процедури, що застосовується, в середньому і середньоквадратичному за наявності негауссівських завад вимірів. Крім того, отримано оцінки для визначення оптимального значення параметра алгоритму, що забезпечують його максимальну швидкість збіжності. На основі цих оцінок визначено асимптотичні та неасимптотичні значення похибок оцінювання параметрів та похибок ідентифікації. У звʼязку з цим отримані вирази містять невідомі параметри (значення дисперсій сигналів і завад). Для їх застосування слід використовувати оцінки цих параметрів. Отримані співвідношення досить громіздкі, однак їх спрощення дозволяє провести якісний аналіз сталості. Слід зазначити, що всі отримані в роботі оцінки залежать від низки параметрів, проблема визначення яких залишається відкритою. Вони дозволяють досліднику попередньо оцінити можливості алгоритму ідентифікації та ефективність його використання при вирішенні практичних задач.
The problem of parameter identification for a linear object in the presence of non-Gaussian noise is considered. The identification algorithm is a gradient procedure for minimizing the least mean excess criterion. Using such functionality allows for obtaining estimates with robust properties. The identification algorithm is a gradient procedure. The convergence conditions of the applied procedure are defined in the mean and mean square sense in the presence of non-Gaussian measurement noise. Additionally, estimates for determining the optimal value of the algorithm parameter, ensuring its maximum convergence speed, are obtained.
|
| first_indexed | 2026-03-12T12:31:09Z |
| format | Article |
| fulltext | |
| id | nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-210874 |
| institution | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| issn | 0572-2691 |
| language | Ukrainian |
| last_indexed | 2026-03-12T12:31:09Z |
| publishDate | 2022 |
| publisher | Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України |
| record_format | dspace |
| spelling | Руденко, О.Г. Безсонов, О.О. 2025-12-19T17:18:20Z 2022 Про один алгоритм ідентифікації лінійних обʼєктів на основі найменшого ексцесу / О.Г. Руденко, О.О. Безсонов // Проблеми керування та інформатики. — 2022. — № 2. — С. 39-52. — Бібліогр.: 45 назв. — укр. 0572-2691 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/210874 517.9;519.711 10.34229/2786-6505-2022-2-3 Розглянуто задачу ідентифікації параметрів лінійного обʼєкта за наявності негауссівських завад. Алгоритм ідентифікації є градієнтною процедурою мінімізації критерію найменшого середнього ексцесу. Використання такого функціоналу дозволяє отримати оцінки з робастними властивостями. Алгоритм ідентифікації — це градієнтна процедура. Визначено умови збіжності процедури, що застосовується, в середньому і середньоквадратичному за наявності негауссівських завад вимірів. Крім того, отримано оцінки для визначення оптимального значення параметра алгоритму, що забезпечують його максимальну швидкість збіжності. На основі цих оцінок визначено асимптотичні та неасимптотичні значення похибок оцінювання параметрів та похибок ідентифікації. У звʼязку з цим отримані вирази містять невідомі параметри (значення дисперсій сигналів і завад). Для їх застосування слід використовувати оцінки цих параметрів. Отримані співвідношення досить громіздкі, однак їх спрощення дозволяє провести якісний аналіз сталості. Слід зазначити, що всі отримані в роботі оцінки залежать від низки параметрів, проблема визначення яких залишається відкритою. Вони дозволяють досліднику попередньо оцінити можливості алгоритму ідентифікації та ефективність його використання при вирішенні практичних задач. The problem of parameter identification for a linear object in the presence of non-Gaussian noise is considered. The identification algorithm is a gradient procedure for minimizing the least mean excess criterion. Using such functionality allows for obtaining estimates with robust properties. The identification algorithm is a gradient procedure. The convergence conditions of the applied procedure are defined in the mean and mean square sense in the presence of non-Gaussian measurement noise. Additionally, estimates for determining the optimal value of the algorithm parameter, ensuring its maximum convergence speed, are obtained. uk Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України Проблемы управления и информатики Адаптивне керування та методи ідентифікації Про один алгоритм ідентифікації лінійних обʼєктів на основі найменшого ексцесу On an algorithm for identifying linear objects based on the least excess. Article published earlier |
| spellingShingle | Про один алгоритм ідентифікації лінійних обʼєктів на основі найменшого ексцесу Руденко, О.Г. Безсонов, О.О. Адаптивне керування та методи ідентифікації |
| title | Про один алгоритм ідентифікації лінійних обʼєктів на основі найменшого ексцесу |
| title_alt | On an algorithm for identifying linear objects based on the least excess. |
| title_full | Про один алгоритм ідентифікації лінійних обʼєктів на основі найменшого ексцесу |
| title_fullStr | Про один алгоритм ідентифікації лінійних обʼєктів на основі найменшого ексцесу |
| title_full_unstemmed | Про один алгоритм ідентифікації лінійних обʼєктів на основі найменшого ексцесу |
| title_short | Про один алгоритм ідентифікації лінійних обʼєктів на основі найменшого ексцесу |
| title_sort | про один алгоритм ідентифікації лінійних обʼєктів на основі найменшого ексцесу |
| topic | Адаптивне керування та методи ідентифікації |
| topic_facet | Адаптивне керування та методи ідентифікації |
| url | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/210874 |
| work_keys_str_mv | AT rudenkoog proodinalgoritmídentifíkacíílíníinihobʼêktívnaosnovínaimenšogoekscesu AT bezsonovoo proodinalgoritmídentifíkacíílíníinihobʼêktívnaosnovínaimenšogoekscesu AT rudenkoog onanalgorithmforidentifyinglinearobjectsbasedontheleastexcess AT bezsonovoo onanalgorithmforidentifyinglinearobjectsbasedontheleastexcess |