Fuzzy approach to forecasting the dynamics ofvegetation indices
Modern satellite monitoring technologies provide agricultural producers with valuable information on the health status of crops. The ability of remote sensors to detect slight variations in vegetation makes them a useful tool for quantitatively assessing variability within a given field, evaluating...
Saved in:
| Published in: | Проблемы управления и информатики |
|---|---|
| Date: | 2022 |
| Main Authors: | , |
| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
2022
|
| Subjects: | |
| Online Access: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/210875 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Journal Title: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Cite this: | Fuzzy approach to forecasting the dynamics ofvegetation indices / E.R. Aliyev, F.M. Salmanov // Проблеми керування та інформатики. — 2022. — № 2. — С. 53-68. — Бібліогр.: 8 назв. — англ. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| _version_ | 1862582494712299520 |
|---|---|
| author | Aliyev, E.R. Salmanov, F.M. |
| author_facet | Aliyev, E.R. Salmanov, F.M. |
| citation_txt | Fuzzy approach to forecasting the dynamics ofvegetation indices / E.R. Aliyev, F.M. Salmanov // Проблеми керування та інформатики. — 2022. — № 2. — С. 53-68. — Бібліогр.: 8 назв. — англ. |
| collection | DSpace DC |
| container_title | Проблемы управления и информатики |
| description | Modern satellite monitoring technologies provide agricultural producers with valuable information on the health status of crops. The ability of remote sensors to detect slight variations in vegetation makes them a useful tool for quantitatively assessing variability within a given field, evaluating crop growth, and managing land based on current conditions. Remote sensing data, collected on a regular basis, allow producers and agronomists to create up-to-date vegetation maps reflecting the health and vigor of crops, analyze changes in plant condition over time, and forecast yield for a specific planting area.
Сучасні технології супутникового моніторингу поверхні Землі надають сільськогосподарським виробникам корисну інформацію — стан здоровʼя посівних культур. Здатність віддаленого датчика виявляти незначні відмінності у рослинності робить його корисним інструментом для кількісної оцінки мінливості в межах заданого поля, оцінки зростання сільськогосподарських культур та управління угіддями на основі поточних умов. Дані дистанційного зондування, що збираються на регулярній основі, дозволяють виробникам та агрономам складати поточну карту вегетації, що відображає стан та силу посівних культур, аналізувати динаміку зміни у стані рослин, а також прогнозувати врожайність на конкретній посівній площі.
|
| first_indexed | 2026-03-13T18:17:53Z |
| format | Article |
| fulltext | |
| id | nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-210875 |
| institution | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| issn | 0572-2691 |
| language | English |
| last_indexed | 2026-03-13T18:17:53Z |
| publishDate | 2022 |
| publisher | Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України |
| record_format | dspace |
| spelling | Aliyev, E.R. Salmanov, F.M. 2025-12-19T17:22:09Z 2022 Fuzzy approach to forecasting the dynamics ofvegetation indices / E.R. Aliyev, F.M. Salmanov // Проблеми керування та інформатики. — 2022. — № 2. — С. 53-68. — Бібліогр.: 8 назв. — англ. 0572-2691 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/210875 519.712.3 10.34229/2786-6505-2022-2-4 Modern satellite monitoring technologies provide agricultural producers with valuable information on the health status of crops. The ability of remote sensors to detect slight variations in vegetation makes them a useful tool for quantitatively assessing variability within a given field, evaluating crop growth, and managing land based on current conditions. Remote sensing data, collected on a regular basis, allow producers and agronomists to create up-to-date vegetation maps reflecting the health and vigor of crops, analyze changes in plant condition over time, and forecast yield for a specific planting area. Сучасні технології супутникового моніторингу поверхні Землі надають сільськогосподарським виробникам корисну інформацію — стан здоровʼя посівних культур. Здатність віддаленого датчика виявляти незначні відмінності у рослинності робить його корисним інструментом для кількісної оцінки мінливості в межах заданого поля, оцінки зростання сільськогосподарських культур та управління угіддями на основі поточних умов. Дані дистанційного зондування, що збираються на регулярній основі, дозволяють виробникам та агрономам складати поточну карту вегетації, що відображає стан та силу посівних культур, аналізувати динаміку зміни у стані рослин, а також прогнозувати врожайність на конкретній посівній площі. en Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України Проблемы управления и информатики Методи керування та оцінювання в умовах невизначеності Fuzzy approach to forecasting the dynamics ofvegetation indices Нечіткий підхід до прогнозування динаміки вегетаційних індексів Article published earlier |
| spellingShingle | Fuzzy approach to forecasting the dynamics ofvegetation indices Aliyev, E.R. Salmanov, F.M. Методи керування та оцінювання в умовах невизначеності |
| title | Fuzzy approach to forecasting the dynamics ofvegetation indices |
| title_alt | Нечіткий підхід до прогнозування динаміки вегетаційних індексів |
| title_full | Fuzzy approach to forecasting the dynamics ofvegetation indices |
| title_fullStr | Fuzzy approach to forecasting the dynamics ofvegetation indices |
| title_full_unstemmed | Fuzzy approach to forecasting the dynamics ofvegetation indices |
| title_short | Fuzzy approach to forecasting the dynamics ofvegetation indices |
| title_sort | fuzzy approach to forecasting the dynamics ofvegetation indices |
| topic | Методи керування та оцінювання в умовах невизначеності |
| topic_facet | Методи керування та оцінювання в умовах невизначеності |
| url | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/210875 |
| work_keys_str_mv | AT aliyever fuzzyapproachtoforecastingthedynamicsofvegetationindices AT salmanovfm fuzzyapproachtoforecastingthedynamicsofvegetationindices AT aliyever nečítkiipídhíddoprognozuvannâdinamíkivegetacíinihíndeksív AT salmanovfm nečítkiipídhíddoprognozuvannâdinamíkivegetacíinihíndeksív |