New trends in control theory

The article outlines the conceptual foundations of new trends in control theory, which have been intensively developing in recent years. Unlike classical control theory, which was formed in the last century and is based on well-known mathematical models of controlled processes in the form of local e...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in:Проблемы управления и информатики
Date:2022
Main Author: Gubarev, V.
Format: Article
Language:English
Published: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2022
Subjects:
Online Access:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/210884
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Journal Title:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Cite this:New trends in control theory / V. Gubarev // Проблеми керування та інформатики. — 2022. — № 3. — С. 5-21. — Бібліогр.: 19 назв. — англ.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
_version_ 1862550487754080256
author Gubarev, V.
author_facet Gubarev, V.
citation_txt New trends in control theory / V. Gubarev // Проблеми керування та інформатики. — 2022. — № 3. — С. 5-21. — Бібліогр.: 19 назв. — англ.
collection DSpace DC
container_title Проблемы управления и информатики
description The article outlines the conceptual foundations of new trends in control theory, which have been intensively developing in recent years. Unlike classical control theory, which was formed in the last century and is based on well-known mathematical models of controlled processes in the form of local equations, new approaches regarding linear stationary systems use input-output relations that directly follow from Cauchy’s formula for both continuous and discrete systems. Based on this description, it is also possible to justify and obtain so-called trajectory models, which are directly tied to the data forming trajectories of already implemented previous and future processes on observation intervals, for which control synthesis should be performed. У статті викладено концептуальні засади нових трендів у теорії керування, які інтенсивно розвиваються останнім часом. На відміну від класичної теорії керування, яка сформувалася у минулому столітті і базується на відомих математичних моделях керованих процесів у вигляді локальних рівнянь, у нових підходах стосовно лінійних стаціонарних систем використовуються співвідношення вхід–вихід, що випливають безпосередньо з формули Коші як для неперервних, так і дискретних систем. На основі цього ж опису можна обґрунтувати і отримати так звані траєкторні моделі, які безпосередньо прив’язані до даних, що формують на інтервалах спостереження траєкторії уже реалізованих попередніх та майбутніх процесів, для яких слід синтезувати керування. Такий підхід орієнтований насамперед на знаходження керування за моделлю передбачення. При цьому поточні вимірювання, здійснювані на об’єкті, дають змогу реалізувати зворотний зв’язок і у разі розбіжностей прогнозу від реального процесу провести корекцію прогнозного керування, тобто стабілізувати його. Керування за траєкторною моделлю передбачення дає можливість виключити ідентифікацію моделі за траєкторними даними, а керування здійснювати безпосередньо за ними. Оскільки дані містять похибки, найважливішим у аналізованому підході є питання робастності обраного керування. Йому присвячується велика кількість опублікованих робіт, де гарантований підхід, орієнтований на несприятливу реалізацію похибок даних, є найбільш затребуваним. Найчастіше синтез керування зводиться до розв’язання різних оптимізаційних задач переважно на скінченному горизонті передбачення. Значна увага у статті приділена методам розв’язування задач синтезу на основі SVD-розкладання. Щоб зменшити складність вирішуваних задач пропонується зводити її до термінального керування на горизонті невеликої тривалості. Тоді реалізується ітеративна стратегія керування, яка за рахунок зворотного зв’язку забезпечує здійсненність глобальної цілі керування.
first_indexed 2026-03-13T03:51:13Z
format Article
fulltext
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-210884
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
issn 0572-2691
language English
last_indexed 2026-03-13T03:51:13Z
publishDate 2022
publisher Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
record_format dspace
spelling Gubarev, V.
2025-12-20T09:10:28Z
2022
New trends in control theory / V. Gubarev // Проблеми керування та інформатики. — 2022. — № 3. — С. 5-21. — Бібліогр.: 19 назв. — англ.
0572-2691
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/210884
62.50, 517
10.34229/2786-6505-2022-3-1
The article outlines the conceptual foundations of new trends in control theory, which have been intensively developing in recent years. Unlike classical control theory, which was formed in the last century and is based on well-known mathematical models of controlled processes in the form of local equations, new approaches regarding linear stationary systems use input-output relations that directly follow from Cauchy’s formula for both continuous and discrete systems. Based on this description, it is also possible to justify and obtain so-called trajectory models, which are directly tied to the data forming trajectories of already implemented previous and future processes on observation intervals, for which control synthesis should be performed.
У статті викладено концептуальні засади нових трендів у теорії керування, які інтенсивно розвиваються останнім часом. На відміну від класичної теорії керування, яка сформувалася у минулому столітті і базується на відомих математичних моделях керованих процесів у вигляді локальних рівнянь, у нових підходах стосовно лінійних стаціонарних систем використовуються співвідношення вхід–вихід, що випливають безпосередньо з формули Коші як для неперервних, так і дискретних систем. На основі цього ж опису можна обґрунтувати і отримати так звані траєкторні моделі, які безпосередньо прив’язані до даних, що формують на інтервалах спостереження траєкторії уже реалізованих попередніх та майбутніх процесів, для яких слід синтезувати керування. Такий підхід орієнтований насамперед на знаходження керування за моделлю передбачення. При цьому поточні вимірювання, здійснювані на об’єкті, дають змогу реалізувати зворотний зв’язок і у разі розбіжностей прогнозу від реального процесу провести корекцію прогнозного керування, тобто стабілізувати його. Керування за траєкторною моделлю передбачення дає можливість виключити ідентифікацію моделі за траєкторними даними, а керування здійснювати безпосередньо за ними. Оскільки дані містять похибки, найважливішим у аналізованому підході є питання робастності обраного керування. Йому присвячується велика кількість опублікованих робіт, де гарантований підхід, орієнтований на несприятливу реалізацію похибок даних, є найбільш затребуваним. Найчастіше синтез керування зводиться до розв’язання різних оптимізаційних задач переважно на скінченному горизонті передбачення. Значна увага у статті приділена методам розв’язування задач синтезу на основі SVD-розкладання. Щоб зменшити складність вирішуваних задач пропонується зводити її до термінального керування на горизонті невеликої тривалості. Тоді реалізується ітеративна стратегія керування, яка за рахунок зворотного зв’язку забезпечує здійсненність глобальної цілі керування.
en
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
Проблемы управления и информатики
Проблеми динаміки керованих систем
New trends in control theory
Нові напрями теорії керування
Article
published earlier
spellingShingle New trends in control theory
Gubarev, V.
Проблеми динаміки керованих систем
title New trends in control theory
title_alt Нові напрями теорії керування
title_full New trends in control theory
title_fullStr New trends in control theory
title_full_unstemmed New trends in control theory
title_short New trends in control theory
title_sort new trends in control theory
topic Проблеми динаміки керованих систем
topic_facet Проблеми динаміки керованих систем
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/210884
work_keys_str_mv AT gubarevv newtrendsincontroltheory
AT gubarevv novínaprâmiteorííkeruvannâ