Structure­based optimization problem for model predictive control in linear multi­input multi­value systems

Various technical and other systems can be modeled with reasonable accuracy as linear systems. This approach forms the basis of the well-known and widely accepted control theory, whose mathematical apparatus is indispensable when it comes to controlling a system. Although the importance of this appr...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in:Проблемы управления и информатики
Date:2022
Main Author: Mishchenko, M.
Format: Article
Language:English
Published: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2022
Subjects:
Online Access:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/210885
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Journal Title:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Cite this:Structure­based optimization problem for model predictive control in linear multi­input multi­value systems / M. Mishchenko // Проблеми керування та інформатики. — 2022. — № 3. — С. 22-36. — Бібліогр.: 9 назв. — англ.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
_version_ 1862707442961350656
author Mishchenko, M.
author_facet Mishchenko, M.
citation_txt Structure­based optimization problem for model predictive control in linear multi­input multi­value systems / M. Mishchenko // Проблеми керування та інформатики. — 2022. — № 3. — С. 22-36. — Бібліогр.: 9 назв. — англ.
collection DSpace DC
container_title Проблемы управления и информатики
description Various technical and other systems can be modeled with reasonable accuracy as linear systems. This approach forms the basis of the well-known and widely accepted control theory, whose mathematical apparatus is indispensable when it comes to controlling a system. Although the importance of this approach is hard to overestimate, the long history of research in this direction has shown some of its drawbacks that can interfere with its application in different ways. For example, it does not allow for the inclusion of control signal magnitude constraints in the system model. As a result, engineers are forced to manually adjust the controller parameters in each case separately to satisfy these constraints. Різноманітні технічні та інші системи можуть бути змодельовані із пристойною точністю як лінійні системи. Цей підхід є основою давно відомої і загальноприйнятої теорії керування, математичний апарат якої є невід'ємним, коли потрібно керувати деякою системою. Хоча важливість цього підходу важко недооцінити, тривала історія досліджень у цьому напрямку показала деякі його недоліки, які можуть у різні способи заважати його застосуванню. Наприклад, він не дозволяє включити обмеження на величину керуючого сигналу у модель системи. Через це інженери змушені вручну підлаштовувати параметри контролера в кожному випадку окремо, аби задовольнити ці обмеження. Дана стаття присвячена розробці альтернативного алгоритму керування на основі підходу керування за прогнозною моделлю. Його основна ідея полягає у тому, щоб генерувати послідовності керування шляхом розв'язання задачі оптимізації, цільова функція якої залежить від передбаченого майбутнього стану. Це дозволяє генерувати швидкі стабілізаційні траєкторії без додаткового підлаштовування алгоритму за рахунок використання еволюційного рівняння класичної лінійної системи як предиктора майбутнього стану, а обмежень на керування — як обмежень задачі оптимізації. Змістовно задана цільова функція критично необхідна, аби цей алгоритм працював належним чином. Як виявилося, задати цільову функцію з достатньо добрими властивостями є нетривіальною задачею. У даній статті застосовано сучасний нестандартний аналіз, аби зробити це можливим.
first_indexed 2026-03-19T04:20:38Z
format Article
fulltext
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-210885
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
issn 0572-2691
language English
last_indexed 2026-03-19T04:20:38Z
publishDate 2022
publisher Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
record_format dspace
spelling Mishchenko, M.
2025-12-20T09:15:15Z
2022
Structure­based optimization problem for model predictive control in linear multi­input multi­value systems / M. Mishchenko // Проблеми керування та інформатики. — 2022. — № 3. — С. 22-36. — Бібліогр.: 9 назв. — англ.
0572-2691
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/210885
519.85::[517+511]
10.34229/2786-6505-2022-3-2
Various technical and other systems can be modeled with reasonable accuracy as linear systems. This approach forms the basis of the well-known and widely accepted control theory, whose mathematical apparatus is indispensable when it comes to controlling a system. Although the importance of this approach is hard to overestimate, the long history of research in this direction has shown some of its drawbacks that can interfere with its application in different ways. For example, it does not allow for the inclusion of control signal magnitude constraints in the system model. As a result, engineers are forced to manually adjust the controller parameters in each case separately to satisfy these constraints.
Різноманітні технічні та інші системи можуть бути змодельовані із пристойною точністю як лінійні системи. Цей підхід є основою давно відомої і загальноприйнятої теорії керування, математичний апарат якої є невід'ємним, коли потрібно керувати деякою системою. Хоча важливість цього підходу важко недооцінити, тривала історія досліджень у цьому напрямку показала деякі його недоліки, які можуть у різні способи заважати його застосуванню. Наприклад, він не дозволяє включити обмеження на величину керуючого сигналу у модель системи. Через це інженери змушені вручну підлаштовувати параметри контролера в кожному випадку окремо, аби задовольнити ці обмеження. Дана стаття присвячена розробці альтернативного алгоритму керування на основі підходу керування за прогнозною моделлю. Його основна ідея полягає у тому, щоб генерувати послідовності керування шляхом розв'язання задачі оптимізації, цільова функція якої залежить від передбаченого майбутнього стану. Це дозволяє генерувати швидкі стабілізаційні траєкторії без додаткового підлаштовування алгоритму за рахунок використання еволюційного рівняння класичної лінійної системи як предиктора майбутнього стану, а обмежень на керування — як обмежень задачі оптимізації. Змістовно задана цільова функція критично необхідна, аби цей алгоритм працював належним чином. Як виявилося, задати цільову функцію з достатньо добрими властивостями є нетривіальною задачею. У даній статті застосовано сучасний нестандартний аналіз, аби зробити це можливим.
en
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
Проблемы управления и информатики
Проблеми динаміки керованих систем
Structure­based optimization problem for model predictive control in linear multi­input multi­value systems
Структурно обумовлена задача оптимізації для керування за прогнозною моделлю у лінійних системах із багатьма змінними та входами
Article
published earlier
spellingShingle Structure­based optimization problem for model predictive control in linear multi­input multi­value systems
Mishchenko, M.
Проблеми динаміки керованих систем
title Structure­based optimization problem for model predictive control in linear multi­input multi­value systems
title_alt Структурно обумовлена задача оптимізації для керування за прогнозною моделлю у лінійних системах із багатьма змінними та входами
title_full Structure­based optimization problem for model predictive control in linear multi­input multi­value systems
title_fullStr Structure­based optimization problem for model predictive control in linear multi­input multi­value systems
title_full_unstemmed Structure­based optimization problem for model predictive control in linear multi­input multi­value systems
title_short Structure­based optimization problem for model predictive control in linear multi­input multi­value systems
title_sort structure­based optimization problem for model predictive control in linear multi­input multi­value systems
topic Проблеми динаміки керованих систем
topic_facet Проблеми динаміки керованих систем
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/210885
work_keys_str_mv AT mishchenkom structurebasedoptimizationproblemformodelpredictivecontrolinlinearmultiinputmultivaluesystems
AT mishchenkom strukturnoobumovlenazadačaoptimízacíídlâkeruvannâzaprognoznoûmodellûulíníinihsistemahízbagatʹmazmínnimitavhodami