Аналіз і попередня обробка відеоданих для підвищення якості роботи систем технічного зору

• Veröffentlicht in: Проблеми керування та інформатики
• Datum: 2023
• ISSN: 0572-2691
• Hauptverfasser: Білозерський, В.О., Дергачов, К.Ю., Краснов, Л.О.
• Format: Artikel
• Sprache: Ukrainisch
• Veröffentlicht: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2023
• Schlagworte: Методи обробки та захисту інформації
• Online Zugang: https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/210996
• Назва журналу: Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
• Zitieren: Аналіз і попередня обробка відеоданих для підвищення якості роботи систем технічного зору / В.О. Білозерський, К.Ю. Дергачов, Л.О. Краснов // Проблеми керування та інформатики. — 2023. — № 2. — С. 50-66. — Бібліогр.: 17 назв. — укр.

Запропоновано новий метод аналізу та оцінки мінливості вихідних даних у системах відеоспостереження під впливом негативних зовнішніх факторів. За результатами аналізу запропоновано алгоритми стабілізації параметрів відеопотоку, що приймається, і дано оцінку якості відеоданих у результаті їх попередньої обробки. Метою роботи є аналіз мінливості основних параметрів вхідних даних у системах відеоспостереження під дією негативних зовнішніх впливів, створення ефективних алгоритмів стабілізації параметрів відеопотоку, оцінка якості відеоданих у результаті їх попередньої обробки, перевірка достовірності запропонованого методу на реальних записах відеоспостережень. A new method for analyzing and assessing the variability of output data in video surveillance systems under the influence of negative external factors is proposed. Based on the analysis, algorithms for stabilizing the parameters of the incoming video stream are suggested, and the quality of the video data after preprocessing is evaluated. The aim of the work is to analyze the variability of key parameters of input data in video surveillance systems under negative external influences, to develop effective video stream parameter stabilization algorithms, assess the quality of video data after preprocessing, and verify the validity of the proposed method on real video surveillance recordings.