Прискорене моделювання ймовірності блокування вимог у мережі обслуговування з множинним доступом та періодичними інтенсивностями вхідних потоків
Досліджується модель мережі обслуговування, структура якої визначається неорієнтовним графом.Запропоновано метод прискореного моделювання стаціонарних імовірностей знаходження мережі у стані блокування вимог певного потоку, які вимагають заданий ресурс для свого обслуговування. Числові приклади ілюс...
Saved in:
| Published in: | Проблеми керування та інформатики |
|---|---|
| Date: | 2023 |
| Main Authors: | , , |
| Format: | Article |
| Language: | Ukrainian |
| Published: |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
2023
|
| Subjects: | |
| Online Access: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/211035 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Journal Title: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Cite this: | Прискорене моделювання ймовірності блокування вимог у мережі обслуговування з множинним доступом та періодичними інтенсивностями вхідних потоків / М.Ю. Кузнєцов, І.М. Кузнєцов, А.А. Шумська // Проблеми керування та інформатики. — 2023. — № 3. — С. 32-46. — Бібліогр.: 22 назв. — укр. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| Summary: | Досліджується модель мережі обслуговування, структура якої визначається неорієнтовним графом.Запропоновано метод прискореного моделювання стаціонарних імовірностей знаходження мережі у стані блокування вимог певного потоку, які вимагають заданий ресурс для свого обслуговування. Числові приклади ілюструють суттєвий виграш у часі моделювання порівняно з методом Монте–Карло, а також показують, наскільки зростає відносна похибка оцінок, коли ймовірність блокування прямує до нуля.
The study explores a service network model, whose structure is defined by an undirected graph. A method for accelerated modeling of the stationary probabilities of the network being in a blocking state for requests of a given flow requiring a specified resource for servicing is proposed. Numerical examples illustrate a significant time gain in modeling compared to the Monte Carlo method, and also show how the relative error in estimates increases as the blocking probability approaches zero.
|
|---|---|
| ISSN: | 0572-2691 |