Парадигма створення кібернетичних систем зі штучним інтелектом для України
Розглянуто етапи створення кібернетичних систем зі штучним інтелектом, функціональні вимоги до них, принципи організації їх архітектури та підходи до реалізації складових, зокрема використання евристик; еволюційного підходу; приростів знань; онтологій для опису і виділення знань із текстів; системно...
Saved in:
| Published in: | Проблеми керування та інформатики |
|---|---|
| Date: | 2023 |
| Main Author: | Боюн, В.П. |
| Format: | Article |
| Language: | Ukrainian |
| Published: |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
2023
|
| Subjects: | |
| Online Access: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/211036 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Journal Title: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Cite this: | Парадигма створення кібернетичних систем зі штучним інтелектом для України / В.П. Боюн // Проблеми керування та інформатики. — 2023. — № 3. — С. 47-60. — Бібліогр.: 35 назв. — укр. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of UkraineSimilar Items
Оцінка стійкості систем розпізнавання образів до впливу зловмисних втручань
by: Омельченко, Б.Р., et al.
Published: (2025)
by: Омельченко, Б.Р., et al.
Published: (2025)
Методи машинного навчання для моніторингу навколишнього середовища
by: Мікава, П.В., et al.
Published: (2024)
by: Мікава, П.В., et al.
Published: (2024)
Мультиагентне навчання з підкріпленням для оптимізації квантових схем
by: Кирилов, І.І., et al.
Published: (2025)
by: Кирилов, І.І., et al.
Published: (2025)
Порівняння представлень k-мер-даних ДНК для класифікації через нейронні мережі
by: Терпіловський, Є.О.
Published: (2024)
by: Терпіловський, Є.О.
Published: (2024)
Нейрон на основі адаптивного нечіткого перетворення для сучасних моделей штучних нейронних мереж
by: Бодянський, Є.В., et al.
Published: (2023)
by: Бодянський, Є.В., et al.
Published: (2023)
Дослідження процедури квантування для оптимізації нейронних мереж за умови застосування граничних обчислень
by: Головін, О.М., et al.
Published: (2025)
by: Головін, О.М., et al.
Published: (2025)
Автоматизоване проєктування штучного нейрона для програмованих логічних інтегральних схем на основі алгебро-алгоритмічного підходу
by: Дорошенко, А.Ю., et al.
Published: (2022)
by: Дорошенко, А.Ю., et al.
Published: (2022)
Аналіз часових рядів супутникових даних для моніторингу стану лісів за допомогою нейронних мереж з тривимірними згортками
by: Шелестов, А.Ю., et al.
Published: (2024)
by: Шелестов, А.Ю., et al.
Published: (2024)
Алгоритмічні та апаратні засоби для знаходження рухомих цілей на проекційному зображенні від лазерного випромінювача мультимедійного тренажера
by: Крак, Ю.В., et al.
Published: (2022)
by: Крак, Ю.В., et al.
Published: (2022)
Дослідження представлення багаточасткових графів за допомогою топологічного аналізу даних
by: Яворський, О.А., et al.
Published: (2023)
by: Яворський, О.А., et al.
Published: (2023)
Метод автоматизованого проєктування нейроеволюційних алгоритмів з використанням алгебри алгоритмів Глушкова
by: Сініцин, І.П., et al.
Published: (2023)
by: Сініцин, І.П., et al.
Published: (2023)
Інтелектуальні інформаційні технології оброблення сигналів з локально зосередженими ознаками (до 100-річчя з дня народження академіка В.М. Глушкова)
by: Файнзільберг, Л.С.
Published: (2023)
by: Файнзільберг, Л.С.
Published: (2023)
Recognizing gestures of the Ukrainian dactylic alphabet
by: Hlybovets, A.M., et al.
Published: (2023)
by: Hlybovets, A.M., et al.
Published: (2023)
Алгебраїчний підхід та методи штучного інтелекту в сучасних системах виявлення вторгнень
by: Летичевський, О.О., et al.
Published: (2023)
by: Летичевський, О.О., et al.
Published: (2023)
Алгоритмічно-програмні аспекти граничної відеоаналітики: від теорії до практичного впровадження
by: Головін, О.М.
Published: (2025)
by: Головін, О.М.
Published: (2025)
GAN-technologies in intelligent environments of the subject area
by: Gorda, О., et al.
Published: (2025)
by: Gorda, О., et al.
Published: (2025)
Algorithm for improving interpretability of support vector models for anomaly detection in network traffic
by: Kerimov, K., et al.
Published: (2025)
by: Kerimov, K., et al.
Published: (2025)
Порівняльний аналіз класифікації ДНК з використанням методу випадкового лісу і згорткових нейронних мереж
by: Терпіловський, Є.О.
Published: (2024)
by: Терпіловський, Є.О.
Published: (2024)
Патерн Event sourcing та його застосування
by: Глибовець, А.М., et al.
Published: (2025)
by: Глибовець, А.М., et al.
Published: (2025)
Формалізований метод рішення багатокритеріальних задач
by: Воронін, А.М., et al.
Published: (2022)
by: Воронін, А.М., et al.
Published: (2022)
Штучний ройовий інтелект
by: Омельяненко, Я.В., et al.
Published: (2024)
by: Омельяненко, Я.В., et al.
Published: (2024)
Порівняльний аналіз когнітивних та поведінкових властивостей сучасних мовних моделей
by: Палагін, О.В., et al.
Published: (2025)
by: Палагін, О.В., et al.
Published: (2025)
Цифрова стабілізація відео: усунення дефектів послідовного затвора
by: Водолазський, Є.В., et al.
Published: (2024)
by: Водолазський, Є.В., et al.
Published: (2024)
Knowledge-oriented management systems for complex objects
by: Palagin, O., et al.
Published: (2024)
by: Palagin, O., et al.
Published: (2024)
Artificial Intelligence in Management Problems
by: Voronin, A., et al.
Published: (2024)
by: Voronin, A., et al.
Published: (2024)
Modeling, optimization and AI-forecasting technology in Raman spectrometry
by: Bilak, Yu.
Published: (2025)
by: Bilak, Yu.
Published: (2025)
Methods for detecting anomalies in network traffic based on one-class SVM technology
by: Kerimov, K., et al.
Published: (2025)
by: Kerimov, K., et al.
Published: (2025)
Метод виявлення та розпізнавання хвороб пшениці на основі аналізу зображень
by: Смовж, С.О.
Published: (2025)
by: Смовж, С.О.
Published: (2025)
Автоматизована система забезпечення ситуаційної обізнаності із застосуванням безпілотних авіаційних комплексів
by: Чикрій, Ан.О.
Published: (2025)
by: Чикрій, Ан.О.
Published: (2025)
Формування методу аналітичного розв’язку зворотної задачі кінематики маніпуляторів промислового робота
by: Трунов, О.М.
Published: (2022)
by: Трунов, О.М.
Published: (2022)
Оцінювання впливу назв продуктів, створених штучним інтелектом, на ефективність електронної комерції
by: Bratus, Oleksandr
Published: (2025)
by: Bratus, Oleksandr
Published: (2025)
КОМБІНУВАННЯ ГЕНЕТИЧНИХ АЛГОРИТМІВ В ЕЛЕМЕНТАХ ШТУЧНОЇ НЕЙРОННОЇ МЕРЕЖІ
by: СУПРИГАН, ОЛЕНА ІВАНІВНА, et al.
Published: (2019)
by: СУПРИГАН, ОЛЕНА ІВАНІВНА, et al.
Published: (2019)
Система технического зрения для сортировки семян в лабораторных условиях
by: Татур, М.М., et al.
Published: (2016)
by: Татур, М.М., et al.
Published: (2016)
Нейроподобные растущие сети - базовая структура для разработки сильного искусственного интеллекта
by: Ященко, В.А.
Published: (2018)
by: Ященко, В.А.
Published: (2018)
Оцінювання ефективності моделей машинного навчання: уніфікована метрика балансування продуктивності та вартості
by: Zarichkovyi, Alexander, et al.
Published: (2026)
by: Zarichkovyi, Alexander, et al.
Published: (2026)
Оцінка якості обробки складних даних біологічної природи на основі критеріїв ентропії
by: Бабічев, С.А., et al.
Published: (2016)
by: Бабічев, С.А., et al.
Published: (2016)
The basic definitions of artificial intelligence operating system: "ai-thought” and "ai-emotion” concepts
by: Kornieiev, S.
Published: (2017)
by: Kornieiev, S.
Published: (2017)
Розробка структури системи розпізнавання емоційного стану диктора
by: Клименко, М.С., et al.
Published: (2016)
by: Клименко, М.С., et al.
Published: (2016)
К вопросу о создании искусственного интеллекта
by: Шевченко, А.И.
Published: (2016)
by: Шевченко, А.И.
Published: (2016)
Квалификационные характеристики естественного, искусственного и гибридного интеллекта
by: Шинкаренко, В.И.
Published: (2015)
by: Шинкаренко, В.И.
Published: (2015)
Similar Items
-
Оцінка стійкості систем розпізнавання образів до впливу зловмисних втручань
by: Омельченко, Б.Р., et al.
Published: (2025) -
Методи машинного навчання для моніторингу навколишнього середовища
by: Мікава, П.В., et al.
Published: (2024) -
Мультиагентне навчання з підкріпленням для оптимізації квантових схем
by: Кирилов, І.І., et al.
Published: (2025) -
Порівняння представлень k-мер-даних ДНК для класифікації через нейронні мережі
by: Терпіловський, Є.О.
Published: (2024) -
Нейрон на основі адаптивного нечіткого перетворення для сучасних моделей штучних нейронних мереж
by: Бодянський, Є.В., et al.
Published: (2023)