Алгебраїчний підхід та методи штучного інтелекту в сучасних системах виявлення вторгнень

Дана робота має на меті — показати основні види систем виявлення вторгнень та описати їх принцип роботи. Зокрема, з метою знайти систему, що відповідатиме новим поставленим вимогам, у роботі розглянуто два ефективних підходи: метод алгебраїчного співставлення на основі алгебраїчного моделювання та м...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in:Проблеми керування та інформатики
Date:2023
Main Authors: Летичевський, О.О., Горбатюк, В.О.
Format: Article
Language:Ukrainian
Published: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2023
Subjects:
Online Access:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/211040
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Journal Title:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Cite this:Алгебраїчний підхід та методи штучного інтелекту в сучасних системах виявлення вторгнень / О.О. Летичевський, В.О. Горбатюк // Проблеми керування та інформатики. — 2023. — № 3. — С. 101-111. — Бібліогр.: 12 назв. — укр.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
_version_ 1862746994915672064
author Летичевський, О.О.
Горбатюк, В.О.
author_facet Летичевський, О.О.
Горбатюк, В.О.
citation_txt Алгебраїчний підхід та методи штучного інтелекту в сучасних системах виявлення вторгнень / О.О. Летичевський, В.О. Горбатюк // Проблеми керування та інформатики. — 2023. — № 3. — С. 101-111. — Бібліогр.: 12 назв. — укр.
collection DSpace DC
container_title Проблеми керування та інформатики
description Дана робота має на меті — показати основні види систем виявлення вторгнень та описати їх принцип роботи. Зокрема, з метою знайти систему, що відповідатиме новим поставленим вимогам, у роботі розглянуто два ефективних підходи: метод алгебраїчного співставлення на основі алгебраїчного моделювання та метод виявлення вторгнень з використанням нейронних мереж. Для перевірки та порівняння ефективності обох методів створено прототипи систем, націлених на виявлення однієї з найпоширеніших атак типу «людина–посередник» — ARP Spoofing. За результатами аналізу їх переваг та недоліків запропоновано новий підхід, а саме, комбінацію обох підходів, що включає їх сильні сторони та має перспективи для розвитку. This work aims to present the main types of intrusion detection systems and describe their operating principles. Specifically, in order to find a system that meets the new requirements, two effective approaches are considered: the algebraic matching method based on algebraic modeling and the intrusion detection method using neural networks. To test and compare the effectiveness of both methods, prototypes of systems were created aimed at detecting one of the most common types of attack — Man-in-the-Middle (MITM) — ARP Spoofing. Based on the analysis of their advantages and disadvantages, a new approach is proposed, namely a combination of both methods that incorporates their strengths and holds potential for further development.
first_indexed 2026-04-17T19:26:06Z
format Article
fulltext
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-211040
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
issn 0572-2691
language Ukrainian
last_indexed 2026-04-17T19:26:06Z
publishDate 2023
publisher Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
record_format dspace
spelling Летичевський, О.О.
Горбатюк, В.О.
2025-12-22T18:09:04Z
2023
Алгебраїчний підхід та методи штучного інтелекту в сучасних системах виявлення вторгнень / О.О. Летичевський, В.О. Горбатюк // Проблеми керування та інформатики. — 2023. — № 3. — С. 101-111. — Бібліогр.: 12 назв. — укр.
0572-2691
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/211040
004.05
10.34229/1028-0979-2023-3-10
Дана робота має на меті — показати основні види систем виявлення вторгнень та описати їх принцип роботи. Зокрема, з метою знайти систему, що відповідатиме новим поставленим вимогам, у роботі розглянуто два ефективних підходи: метод алгебраїчного співставлення на основі алгебраїчного моделювання та метод виявлення вторгнень з використанням нейронних мереж. Для перевірки та порівняння ефективності обох методів створено прототипи систем, націлених на виявлення однієї з найпоширеніших атак типу «людина–посередник» — ARP Spoofing. За результатами аналізу їх переваг та недоліків запропоновано новий підхід, а саме, комбінацію обох підходів, що включає їх сильні сторони та має перспективи для розвитку.
This work aims to present the main types of intrusion detection systems and describe their operating principles. Specifically, in order to find a system that meets the new requirements, two effective approaches are considered: the algebraic matching method based on algebraic modeling and the intrusion detection method using neural networks. To test and compare the effectiveness of both methods, prototypes of systems were created aimed at detecting one of the most common types of attack — Man-in-the-Middle (MITM) — ARP Spoofing. Based on the analysis of their advantages and disadvantages, a new approach is proposed, namely a combination of both methods that incorporates their strengths and holds potential for further development.
uk
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
Проблеми керування та інформатики
Роботи та системи штучного інтелекту
Алгебраїчний підхід та методи штучного інтелекту в сучасних системах виявлення вторгнень
Algebraic approach and artificial intelligence methods in modern intrusion detection systems
Article
published earlier
spellingShingle Алгебраїчний підхід та методи штучного інтелекту в сучасних системах виявлення вторгнень
Летичевський, О.О.
Горбатюк, В.О.
Роботи та системи штучного інтелекту
title Алгебраїчний підхід та методи штучного інтелекту в сучасних системах виявлення вторгнень
title_alt Algebraic approach and artificial intelligence methods in modern intrusion detection systems
title_full Алгебраїчний підхід та методи штучного інтелекту в сучасних системах виявлення вторгнень
title_fullStr Алгебраїчний підхід та методи штучного інтелекту в сучасних системах виявлення вторгнень
title_full_unstemmed Алгебраїчний підхід та методи штучного інтелекту в сучасних системах виявлення вторгнень
title_short Алгебраїчний підхід та методи штучного інтелекту в сучасних системах виявлення вторгнень
title_sort алгебраїчний підхід та методи штучного інтелекту в сучасних системах виявлення вторгнень
topic Роботи та системи штучного інтелекту
topic_facet Роботи та системи штучного інтелекту
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/211040
work_keys_str_mv AT letičevsʹkiioo algebraíčniipídhídtametodištučnogoíntelektuvsučasnihsistemahviâvlennâvtorgnenʹ
AT gorbatûkvo algebraíčniipídhídtametodištučnogoíntelektuvsučasnihsistemahviâvlennâvtorgnenʹ
AT letičevsʹkiioo algebraicapproachandartificialintelligencemethodsinmodernintrusiondetectionsystems
AT gorbatûkvo algebraicapproachandartificialintelligencemethodsinmodernintrusiondetectionsystems