Interval state estimator for linear systems with known structure

Control of a system whose state cannot be directly observed is a common problem. Instead, indirect, incomplete, and noisy state measurements are available. In such cases, the Kalman filter is a widely accepted and classical approach for state estimation in linear systems based on indirect measuremen...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Проблеми керування та інформатики
Datum:2023
Hauptverfasser: Gubarev, V., Mishchenko, M.
Format: Artikel
Sprache:Englisch
Veröffentlicht: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2023
Schlagworte:
Online Zugang:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/211044
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Zitieren:Interval state estimator for linear systems with known structure / V. Gubarev, M. Mishchenko // Проблеми керування та інформатики. — 2023. — № 4. — С. 5-23. — Бібліогр.: 14 назв. — англ.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Beschreibung
Zusammenfassung:Control of a system whose state cannot be directly observed is a common problem. Instead, indirect, incomplete, and noisy state measurements are available. In such cases, the Kalman filter is a widely accepted and classical approach for state estimation in linear systems based on indirect measurements. It is recursive and thus implicitly accounts for the entire history of measurements. We explore an alternative approach: estimation based on measurements over a limited historical horizon. Керування системою, стан якої не є спостережним безпосередньо, є розповсюдженою задачею. Натомість наявні непрямі, неповні і зашумлені вимірювання стану. У таких випадках фільтр Калмана є загальноприйнятим і класичним підходом до оцінки стану лінійних систем по непрямим вимірюванням. Він рекурсивний і тому опосередковано приймає до уваги усю історію вимірювань. Ми досліджуємо альтернативний підхід: оцінку, виходячи з вимірювань на обмеженому історичному горизонті.
ISSN:0572-2691