Bayesian data analysis in modeling and forecasting nonlinear nonstationaryfinancial and economic processes
The article provides a brief overview of modern Bayesian data analysis methods, highlighting the use of generalized linear models (GLMs) in the analysis of nonlinear non-stationary processes, emphasizing their capabilities and application to processes of various types. The article presents an exampl...
Збережено в:
| Опубліковано в: : | Проблеми керування та інформатики |
|---|---|
| Дата: | 2023 |
| Автори: | , , , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Англійська |
| Опубліковано: |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
2023
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/211049 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Bayesian data analysis in modeling and forecasting nonlinear nonstationaryfinancial and economic processes / O. Trofymchuk, P. Bidyuk, T. Prosyankina-Zharova, O. Terentiev // Проблеми керування та інформатики. — 2023. — № 4. — С. 71-83. — Бібліогр.: 24 назв. — англ. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| _version_ | 1862627467011817472 |
|---|---|
| author | Trofymchuk, O. Bidyuk, P. Prosyankina-Zharova, T. Terentiev, O. |
| author_facet | Trofymchuk, O. Bidyuk, P. Prosyankina-Zharova, T. Terentiev, O. |
| citation_txt | Bayesian data analysis in modeling and forecasting nonlinear nonstationaryfinancial and economic processes / O. Trofymchuk, P. Bidyuk, T. Prosyankina-Zharova, O. Terentiev // Проблеми керування та інформатики. — 2023. — № 4. — С. 71-83. — Бібліогр.: 24 назв. — англ. |
| collection | DSpace DC |
| container_title | Проблеми керування та інформатики |
| description | The article provides a brief overview of modern Bayesian data analysis methods, highlighting the use of generalized linear models (GLMs) in the analysis of nonlinear non-stationary processes, emphasizing their capabilities and application to processes of various types. The article presents an example of using GLMs to forecast financial losses in insurance and proposes the use of Bayesian data analysis in a specialized decision-support intelligent system, which enhanced the quality of the computation results.
У статті представлено короткий огляд сучасних байєсівських методів аналізу даних, наведено особливості застосування узагальнених лінійних моделей (УЛМ) в аналізі нелінійних нестаціонарних процесів, підкреслено їхні можливості та особливості застосування до процесів різної природи. У статті наведено приклад застосування УЛМдля прогнозування фінансових втрат у страхуванні, запропоновано використання байєсівського аналізу даних у спеціалізованій інтелектуальній системі підтримки прийняття рішень, що дозволило підвищити якість результатів обчислень.
|
| first_indexed | 2026-03-14T16:21:13Z |
| format | Article |
| fulltext | |
| id | nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-211049 |
| institution | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| issn | 0572-2691 |
| language | English |
| last_indexed | 2026-03-14T16:21:13Z |
| publishDate | 2023 |
| publisher | Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України |
| record_format | dspace |
| spelling | Trofymchuk, O. Bidyuk, P. Prosyankina-Zharova, T. Terentiev, O. 2025-12-23T03:32:20Z 2023 Bayesian data analysis in modeling and forecasting nonlinear nonstationaryfinancial and economic processes / O. Trofymchuk, P. Bidyuk, T. Prosyankina-Zharova, O. Terentiev // Проблеми керування та інформатики. — 2023. — № 4. — С. 71-83. — Бібліогр.: 24 назв. — англ. 0572-2691 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/211049 004.89:519.22](043.3) 10.34229/1028-0979-2023-4-6 The article provides a brief overview of modern Bayesian data analysis methods, highlighting the use of generalized linear models (GLMs) in the analysis of nonlinear non-stationary processes, emphasizing their capabilities and application to processes of various types. The article presents an example of using GLMs to forecast financial losses in insurance and proposes the use of Bayesian data analysis in a specialized decision-support intelligent system, which enhanced the quality of the computation results. У статті представлено короткий огляд сучасних байєсівських методів аналізу даних, наведено особливості застосування узагальнених лінійних моделей (УЛМ) в аналізі нелінійних нестаціонарних процесів, підкреслено їхні можливості та особливості застосування до процесів різної природи. У статті наведено приклад застосування УЛМдля прогнозування фінансових втрат у страхуванні, запропоновано використання байєсівського аналізу даних у спеціалізованій інтелектуальній системі підтримки прийняття рішень, що дозволило підвищити якість результатів обчислень. en Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України Проблеми керування та інформатики Стохастичні системи, нечіткі множини Bayesian data analysis in modeling and forecasting nonlinear nonstationaryfinancial and economic processes Байєсівський аналіз даних у моделюванні та прогнозуванні нелінійних нестаціонарних фінансово-економічних процесів Article published earlier |
| spellingShingle | Bayesian data analysis in modeling and forecasting nonlinear nonstationaryfinancial and economic processes Trofymchuk, O. Bidyuk, P. Prosyankina-Zharova, T. Terentiev, O. Стохастичні системи, нечіткі множини |
| title | Bayesian data analysis in modeling and forecasting nonlinear nonstationaryfinancial and economic processes |
| title_alt | Байєсівський аналіз даних у моделюванні та прогнозуванні нелінійних нестаціонарних фінансово-економічних процесів |
| title_full | Bayesian data analysis in modeling and forecasting nonlinear nonstationaryfinancial and economic processes |
| title_fullStr | Bayesian data analysis in modeling and forecasting nonlinear nonstationaryfinancial and economic processes |
| title_full_unstemmed | Bayesian data analysis in modeling and forecasting nonlinear nonstationaryfinancial and economic processes |
| title_short | Bayesian data analysis in modeling and forecasting nonlinear nonstationaryfinancial and economic processes |
| title_sort | bayesian data analysis in modeling and forecasting nonlinear nonstationaryfinancial and economic processes |
| topic | Стохастичні системи, нечіткі множини |
| topic_facet | Стохастичні системи, нечіткі множини |
| url | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/211049 |
| work_keys_str_mv | AT trofymchuko bayesiandataanalysisinmodelingandforecastingnonlinearnonstationaryfinancialandeconomicprocesses AT bidyukp bayesiandataanalysisinmodelingandforecastingnonlinearnonstationaryfinancialandeconomicprocesses AT prosyankinazharovat bayesiandataanalysisinmodelingandforecastingnonlinearnonstationaryfinancialandeconomicprocesses AT terentievo bayesiandataanalysisinmodelingandforecastingnonlinearnonstationaryfinancialandeconomicprocesses AT trofymchuko baiêsívsʹkiianalízdanihumodelûvannítaprognozuvannínelíníinihnestacíonarnihfínansovoekonomíčnihprocesív AT bidyukp baiêsívsʹkiianalízdanihumodelûvannítaprognozuvannínelíníinihnestacíonarnihfínansovoekonomíčnihprocesív AT prosyankinazharovat baiêsívsʹkiianalízdanihumodelûvannítaprognozuvannínelíníinihnestacíonarnihfínansovoekonomíčnihprocesív AT terentievo baiêsívsʹkiianalízdanihumodelûvannítaprognozuvannínelíníinihnestacíonarnihfínansovoekonomíčnihprocesív |