Метод виявлення складних для розпізнавання зразків у наборах даних для задач класифікації у машинному навчанні
Розглядається проблема неоднозначності в задачах класифікації в області машинного навчання. Задача класифікації полягає у навчанні моделі відрізняти екземпляри даних, що належать різним класам. Однак можливі ситуації, коли правильна класифікація певної множини екземплярів даних складна або навіть не...
Збережено в:
| Опубліковано в: : | Проблеми керування та інформатики |
|---|---|
| Дата: | 2023 |
| Автори: | , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Українська |
| Опубліковано: |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
2023
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/211050 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Метод виявлення складних для розпізнавання зразків у наборах даних для задач класифікації у машинному навчанні / А.О. Охріменко, Н.М. Куссуль // Проблеми керування та інформатики. — 2023. — № 4. — С. 84-95. — Бібліогр.: 23 назв. — укр. |