Аналіз часових рядів супутникових даних для моніторингу стану лісів
Системи на основі сучасних інтелектуальних технологій сенсорного та супутникового моніторингу здатні відстежувати та контролювати віддалені території навколишнього середовища в реальному часі та сприяють швидкому реагуванню на його зміни, перш ніж це стане проблемою. Вони дозволяють ефективніше вико...
Saved in:
| Published in: | Проблеми керування та інформатики |
|---|---|
| Date: | 2023 |
| Main Authors: | , |
| Format: | Article |
| Language: | Ukrainian |
| Published: |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
2023
|
| Subjects: | |
| Online Access: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/211051 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Journal Title: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Cite this: | Аналіз часових рядів супутникових даних для моніторингу стану лісів / Н.О. Гордійко, Г.О. Яйлимова // Проблеми керування та інформатики. — 2023. — № 4. — С. 96-104. — Бібліогр.: 22 назв. — укр. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| _version_ | 1862556215104503808 |
|---|---|
| author | Гордійко, Н.О. Яйлимова, Г.О. |
| author_facet | Гордійко, Н.О. Яйлимова, Г.О. |
| citation_txt | Аналіз часових рядів супутникових даних для моніторингу стану лісів / Н.О. Гордійко, Г.О. Яйлимова // Проблеми керування та інформатики. — 2023. — № 4. — С. 96-104. — Бібліогр.: 22 назв. — укр. |
| collection | DSpace DC |
| container_title | Проблеми керування та інформатики |
| description | Системи на основі сучасних інтелектуальних технологій сенсорного та супутникового моніторингу здатні відстежувати та контролювати віддалені території навколишнього середовища в реальному часі та сприяють швидкому реагуванню на його зміни, перш ніж це стане проблемою. Вони дозволяють ефективніше використовувати наявні ресурси, оскільки дані можна відстежувати та контролювати віддалено, без необхідності фізичного доступу. Сучасні супутникові датчики дозволяють отримати зображення об’єктів земної поверхні з високою роздільною здатністю, що дозволяє створювати детальні карти навколишнього середовища Землі та робить космічний моніторинг потужним та ефективним інструментом як аналізу кліматичних змін, екологічних катастроф та глобального впливу людської діяльності на стан екосистем, так і їхнього попередження. В даній роботі досліджуються та визначаються найбільш інформативні спектральні канали супутника Sentinel-2 з метою їхнього подальшого аналізу в процесі супутникового моніторингу пошкоджених лісів. Дослідження проводилось відповідно до наукових цілей європейського проєкту «Satellites for Wilderness Inspection and Forest Threat Tracking» (SWIFTT).
Systems based on modern intelligent technologies for sensor and satellite monitoring are capable of tracking and controlling remote areas of the environment in real-time, helping to respond quickly to changes before they become problems. They enable more efficient use of available resources since data can be monitored and controlled remotely without the need for physical access. Modern satellite sensors allow for high-resolution images of Earth's surface, enabling the creation of detailed maps of the environment and making space-based monitoring a powerful and effective tool for analyzing climate change, ecological disasters, and the global impact of human activities on ecosystems, as well as for their prevention. This work explores and identifies the most informative spectral channels of the Sentinel-2 satellite for further analysis in the satellite monitoring of damaged forests. The study was conducted in accordance with the scientific goals of the European project "Satellites for Wilderness Inspection and Forest Threat Tracking" (SWIFTT).
|
| first_indexed | 2026-03-13T06:41:43Z |
| format | Article |
| fulltext | |
| id | nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-211051 |
| institution | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| issn | 0572-2691 |
| language | Ukrainian |
| last_indexed | 2026-03-13T06:41:43Z |
| publishDate | 2023 |
| publisher | Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України |
| record_format | dspace |
| spelling | Гордійко, Н.О. Яйлимова, Г.О. 2025-12-23T03:39:45Z 2023 Аналіз часових рядів супутникових даних для моніторингу стану лісів / Н.О. Гордійко, Г.О. Яйлимова // Проблеми керування та інформатики. — 2023. — № 4. — С. 96-104. — Бібліогр.: 22 назв. — укр. 0572-2691 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/211051 004.62;004.93 10.34229/1028-0979-2023-4-8 Системи на основі сучасних інтелектуальних технологій сенсорного та супутникового моніторингу здатні відстежувати та контролювати віддалені території навколишнього середовища в реальному часі та сприяють швидкому реагуванню на його зміни, перш ніж це стане проблемою. Вони дозволяють ефективніше використовувати наявні ресурси, оскільки дані можна відстежувати та контролювати віддалено, без необхідності фізичного доступу. Сучасні супутникові датчики дозволяють отримати зображення об’єктів земної поверхні з високою роздільною здатністю, що дозволяє створювати детальні карти навколишнього середовища Землі та робить космічний моніторинг потужним та ефективним інструментом як аналізу кліматичних змін, екологічних катастроф та глобального впливу людської діяльності на стан екосистем, так і їхнього попередження. В даній роботі досліджуються та визначаються найбільш інформативні спектральні канали супутника Sentinel-2 з метою їхнього подальшого аналізу в процесі супутникового моніторингу пошкоджених лісів. Дослідження проводилось відповідно до наукових цілей європейського проєкту «Satellites for Wilderness Inspection and Forest Threat Tracking» (SWIFTT). Systems based on modern intelligent technologies for sensor and satellite monitoring are capable of tracking and controlling remote areas of the environment in real-time, helping to respond quickly to changes before they become problems. They enable more efficient use of available resources since data can be monitored and controlled remotely without the need for physical access. Modern satellite sensors allow for high-resolution images of Earth's surface, enabling the creation of detailed maps of the environment and making space-based monitoring a powerful and effective tool for analyzing climate change, ecological disasters, and the global impact of human activities on ecosystems, as well as for their prevention. This work explores and identifies the most informative spectral channels of the Sentinel-2 satellite for further analysis in the satellite monitoring of damaged forests. The study was conducted in accordance with the scientific goals of the European project "Satellites for Wilderness Inspection and Forest Threat Tracking" (SWIFTT). uk Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України Проблеми керування та інформатики Космічні інформаційні технології та системи Аналіз часових рядів супутникових даних для моніторингу стану лісів Analysis of time series of satellite data for monitoring the state of forests Article published earlier |
| spellingShingle | Аналіз часових рядів супутникових даних для моніторингу стану лісів Гордійко, Н.О. Яйлимова, Г.О. Космічні інформаційні технології та системи |
| title | Аналіз часових рядів супутникових даних для моніторингу стану лісів |
| title_alt | Analysis of time series of satellite data for monitoring the state of forests |
| title_full | Аналіз часових рядів супутникових даних для моніторингу стану лісів |
| title_fullStr | Аналіз часових рядів супутникових даних для моніторингу стану лісів |
| title_full_unstemmed | Аналіз часових рядів супутникових даних для моніторингу стану лісів |
| title_short | Аналіз часових рядів супутникових даних для моніторингу стану лісів |
| title_sort | аналіз часових рядів супутникових даних для моніторингу стану лісів |
| topic | Космічні інформаційні технології та системи |
| topic_facet | Космічні інформаційні технології та системи |
| url | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/211051 |
| work_keys_str_mv | AT gordíikono analízčasovihrâdívsuputnikovihdanihdlâmonítoringustanulísív AT âilimovago analízčasovihrâdívsuputnikovihdanihdlâmonítoringustanulísív AT gordíikono analysisoftimeseriesofsatellitedataformonitoringthestateofforests AT âilimovago analysisoftimeseriesofsatellitedataformonitoringthestateofforests |