Генерація та використання змагальної вибірки для протидії ухиленню ботнетів від виявлення нейронними мережами
Описано спосіб проведення оцінки надійності систем виявлення ботнетів на основі нейронних мереж, з точки зору їх вразливості до змагальних атак, і підвищення стійкості таких систем через розширення навчального набору штучними даними. A method for assessing the reliability of botnet detection systems...
Збережено в:
| Опубліковано в: : | Проблеми керування та інформатики |
|---|---|
| Дата: | 2023 |
| Автор: | |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Українська |
| Опубліковано: |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
2023
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/211060 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Генерація та використання змагальної вибірки для протидії ухиленню ботнетів від виявлення нейронними мережами / Б.О. Панчук // Проблеми керування та інформатики. — 2023. — № 5. — С. 71-85. — Бібліогр.: 18 назв. — укр. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| Резюме: | Описано спосіб проведення оцінки надійності систем виявлення ботнетів на основі нейронних мереж, з точки зору їх вразливості до змагальних атак, і підвищення стійкості таких систем через розширення навчального набору штучними даними.
A method for assessing the reliability of botnet detection systems based on neural networks, in terms of their vulnerability to adversarial attacks, and increasing the resilience of such systems by expanding the training dataset with artificial data, is described.
|
|---|---|
| ISSN: | 0572-2691 |