Генерація та використання змагальної вибірки для протидії ухиленню ботнетів від виявлення нейронними мережами
Описано спосіб проведення оцінки надійності систем виявлення ботнетів на основі нейронних мереж, з точки зору їх вразливості до змагальних атак, і підвищення стійкості таких систем через розширення навчального набору штучними даними. A method for assessing the reliability of botnet detection systems...
Saved in:
| Published in: | Проблеми керування та інформатики |
|---|---|
| Date: | 2023 |
| Main Author: | |
| Format: | Article |
| Language: | Ukrainian |
| Published: |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
2023
|
| Subjects: | |
| Online Access: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/211060 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Journal Title: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Cite this: | Генерація та використання змагальної вибірки для протидії ухиленню ботнетів від виявлення нейронними мережами / Б.О. Панчук // Проблеми керування та інформатики. — 2023. — № 5. — С. 71-85. — Бібліогр.: 18 назв. — укр. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| Summary: | Описано спосіб проведення оцінки надійності систем виявлення ботнетів на основі нейронних мереж, з точки зору їх вразливості до змагальних атак, і підвищення стійкості таких систем через розширення навчального набору штучними даними.
A method for assessing the reliability of botnet detection systems based on neural networks, in terms of their vulnerability to adversarial attacks, and increasing the resilience of such systems by expanding the training dataset with artificial data, is described.
|
|---|---|
| ISSN: | 0572-2691 |