Модель оцінки якості повітря за супутниковими даними на основі методу групового урахування аргументів
У роботі представлено математичну модель на основі методу групового урахування аргументів (МГУА) для оцінки даних про якість повітря на рівні землі за допомогою супутникових спостережень. У цьому дослідженні розроблено модифіковану модель МГУА для співставлення даних супутникових спостережень з назе...
Saved in:
| Published in: | Проблеми керування та інформатики |
|---|---|
| Date: | 2023 |
| Main Authors: | , , |
| Format: | Article |
| Language: | Ukrainian |
| Published: |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
2023
|
| Subjects: | |
| Online Access: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/211062 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Journal Title: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Cite this: | Модель оцінки якості повітря за супутниковими даними на основі методу групового урахування аргументів / В.В. Хайдуров, Б.Я. Яйлимов, А.Ю. Шелестов // Проблеми керування та інформатики. — 2023. — № 5. — С. 93-106. — Бібліогр.: 18 назв. — укр. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| _version_ | 1862669571375235072 |
|---|---|
| author | Хайдуров, В.В. Яйлимов, Б.Я. Шелестов, А.Ю. |
| author_facet | Хайдуров, В.В. Яйлимов, Б.Я. Шелестов, А.Ю. |
| citation_txt | Модель оцінки якості повітря за супутниковими даними на основі методу групового урахування аргументів / В.В. Хайдуров, Б.Я. Яйлимов, А.Ю. Шелестов // Проблеми керування та інформатики. — 2023. — № 5. — С. 93-106. — Бібліогр.: 18 назв. — укр. |
| collection | DSpace DC |
| container_title | Проблеми керування та інформатики |
| description | У роботі представлено математичну модель на основі методу групового урахування аргументів (МГУА) для оцінки даних про якість повітря на рівні землі за допомогою супутникових спостережень. У цьому дослідженні розроблено модифіковану модель МГУА для співставлення даних супутникових спостережень з наземними даними про якість повітря для дрібних твердих частинок (PM2,5) і твердих частинок розміром менше 10 мк (PM10) у місті Києві, Україна. Модель оптимально реконструює нелінійні функціональні залежності між часовими рядами супутникових і наземних змінних, одночасно оптимізуючи загальну складність моделі. Проведено кілька обчислювальних експериментів на реальних наборах даних. Розроблена модель надає більш повну просторово-часову картину розподілу забруднення для значного покращення можливостей моніторингу навколишнього середовища, інформування громадськості та підтримки науково обґрунтованих політичних рішень щодо стратегій пом’якшення впливу забруднення на довкілля.
The paper presents a mathematical model based on the Group Argument Consideration Method (GACM) for assessing air quality data at the ground level using satellite observations. This study develops a modified GACM model to compare satellite observation data with ground-based air quality data for fine particulate matter (PM2.5) and particles smaller than 10 microns (PM10) in Kyiv, Ukraine. The model optimally reconstructs nonlinear functional dependencies between time series of satellite and ground-based variables, while simultaneously optimizing the overall model complexity. Several computational experiments were conducted on real data sets. The developed model provides a more complete spatiotemporal picture of pollution distribution, significantly improving environmental monitoring capabilities, public awareness, and supporting scientifically grounded policy decisions regarding strategies to mitigate the impact of pollution on the environment.
|
| first_indexed | 2026-03-16T13:28:13Z |
| format | Article |
| fulltext | |
| id | nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-211062 |
| institution | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| issn | 0572-2691 |
| language | Ukrainian |
| last_indexed | 2026-03-16T13:28:13Z |
| publishDate | 2023 |
| publisher | Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України |
| record_format | dspace |
| spelling | Хайдуров, В.В. Яйлимов, Б.Я. Шелестов, А.Ю. 2025-12-23T05:47:22Z 2023 Модель оцінки якості повітря за супутниковими даними на основі методу групового урахування аргументів / В.В. Хайдуров, Б.Я. Яйлимов, А.Ю. Шелестов // Проблеми керування та інформатики. — 2023. — № 5. — С. 93-106. — Бібліогр.: 18 назв. — укр. 0572-2691 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/211062 004.6 10.34229/1028-0979-2023-5-8 У роботі представлено математичну модель на основі методу групового урахування аргументів (МГУА) для оцінки даних про якість повітря на рівні землі за допомогою супутникових спостережень. У цьому дослідженні розроблено модифіковану модель МГУА для співставлення даних супутникових спостережень з наземними даними про якість повітря для дрібних твердих частинок (PM2,5) і твердих частинок розміром менше 10 мк (PM10) у місті Києві, Україна. Модель оптимально реконструює нелінійні функціональні залежності між часовими рядами супутникових і наземних змінних, одночасно оптимізуючи загальну складність моделі. Проведено кілька обчислювальних експериментів на реальних наборах даних. Розроблена модель надає більш повну просторово-часову картину розподілу забруднення для значного покращення можливостей моніторингу навколишнього середовища, інформування громадськості та підтримки науково обґрунтованих політичних рішень щодо стратегій пом’якшення впливу забруднення на довкілля. The paper presents a mathematical model based on the Group Argument Consideration Method (GACM) for assessing air quality data at the ground level using satellite observations. This study develops a modified GACM model to compare satellite observation data with ground-based air quality data for fine particulate matter (PM2.5) and particles smaller than 10 microns (PM10) in Kyiv, Ukraine. The model optimally reconstructs nonlinear functional dependencies between time series of satellite and ground-based variables, while simultaneously optimizing the overall model complexity. Several computational experiments were conducted on real data sets. The developed model provides a more complete spatiotemporal picture of pollution distribution, significantly improving environmental monitoring capabilities, public awareness, and supporting scientifically grounded policy decisions regarding strategies to mitigate the impact of pollution on the environment. Роботу виконано в рамках проєкту 2020.02/0284 «Геопросторові моделі та інформаційні технології супутникового моніторингу проблем розумного міста» за грантової підтримки Національного фонду досліджень України в межах конкурсу «Підтримка досліджень провідних та молодих учених». uk Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України Проблеми керування та інформатики Космічні інформаційні технології та системи Модель оцінки якості повітря за супутниковими даними на основі методу групового урахування аргументів Model of air quality assessment according to satellite data based on the group method of data handling Article published earlier |
| spellingShingle | Модель оцінки якості повітря за супутниковими даними на основі методу групового урахування аргументів Хайдуров, В.В. Яйлимов, Б.Я. Шелестов, А.Ю. Космічні інформаційні технології та системи |
| title | Модель оцінки якості повітря за супутниковими даними на основі методу групового урахування аргументів |
| title_alt | Model of air quality assessment according to satellite data based on the group method of data handling |
| title_full | Модель оцінки якості повітря за супутниковими даними на основі методу групового урахування аргументів |
| title_fullStr | Модель оцінки якості повітря за супутниковими даними на основі методу групового урахування аргументів |
| title_full_unstemmed | Модель оцінки якості повітря за супутниковими даними на основі методу групового урахування аргументів |
| title_short | Модель оцінки якості повітря за супутниковими даними на основі методу групового урахування аргументів |
| title_sort | модель оцінки якості повітря за супутниковими даними на основі методу групового урахування аргументів |
| topic | Космічні інформаційні технології та системи |
| topic_facet | Космічні інформаційні технології та системи |
| url | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/211062 |
| work_keys_str_mv | AT haidurovvv modelʹocínkiâkostípovítrâzasuputnikovimidaniminaosnovímetodugrupovogourahuvannâargumentív AT âilimovbâ modelʹocínkiâkostípovítrâzasuputnikovimidaniminaosnovímetodugrupovogourahuvannâargumentív AT šelestovaû modelʹocínkiâkostípovítrâzasuputnikovimidaniminaosnovímetodugrupovogourahuvannâargumentív AT haidurovvv modelofairqualityassessmentaccordingtosatellitedatabasedonthegroupmethodofdatahandling AT âilimovbâ modelofairqualityassessmentaccordingtosatellitedatabasedonthegroupmethodofdatahandling AT šelestovaû modelofairqualityassessmentaccordingtosatellitedatabasedonthegroupmethodofdatahandling |