Stages and main tasks of the century-long control theory and system identification development. Part III. The problem of complex systems identifying by inaccurate data

The article presents the main research results on the identification problem and methods widely used in solving identification tasks. It highlights the challenges of modeling particularly complex systems, for which it is impossible to outline an adequate class of models based on available data. The...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Опубліковано в: :Проблеми керування та інформатики
Дата:2024
Автори: Gubarev, V., Romanenko, V.
Формат: Стаття
Мова:Англійська
Опубліковано: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2024
Теми:
Онлайн доступ:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/211135
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Stages and main tasks of the century-long control theoryand system identification development. Part III. The problem of complex systems identifying by inaccurate data / V. Gubarev, V. Romanenko // Проблеми керування та інформатики. — 2024. — № 1. — С. 5–23. — Бібліогр.: 31 назв. — англ.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Опис
Резюме:The article presents the main research results on the identification problem and methods widely used in solving identification tasks. It highlights the challenges of modeling particularly complex systems, for which it is impossible to outline an adequate class of models based on available data. The paper discusses stochastic and nonstochastic approaches to identification, which propose different interpretations of data errors. Advances in regularization methods, asymptotic modeling, and constructing models for complex systems are also considered. Подано основні результати досліджень проблеми ідентифікації та методи, що широко використовуються при розвʼязанні задач ідентифікації. Значущою є проблема моделювання особливо складних систем, для яких неможливо в загальному вигляді записати клас моделей, адекватний доступним даним. У статті розглядаються стохастичні та нестохастичні підходи до ідентифікації, що передбачають різні способи інтерпретації похибок у даних. Обговорюються також сучасні досягнення в методах регуляризації, асимптотичного моделювання та побудові моделей для складних систем.
ISSN:0572-2691