Studying the adequacy of the neural network level controller in the automated control system of an evaporator

The aim of the study is to substantiate the use of neural network control of beet juice level in an evaporator by evaluating the accuracy and adequacy of the model. This allows us to assess how well the model properties describe the course of the real process. In this paper, the Durbin-Watson d-cri...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in:Проблеми керування та інформатики
Date:2024
Main Authors: Hrama, M., Sidletsky, V.
Format: Article
Language:Ukrainian
Published: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2024
Subjects:
Online Access:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/211139
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Journal Title:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Cite this:Studying the adequacy of the neural network level controller in the automated control system of an evaporator / M. Hrama, V. Sidletsky // Проблеми керування та інформатики. — 2024. — № 1. — С. 52–61. — Бібліогр.: 24 назв. — англ.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
_version_ 1862628919149068288
author Hrama, M.
Sidletsky, V.
author_facet Hrama, M.
Sidletsky, V.
citation_txt Studying the adequacy of the neural network level controller in the automated control system of an evaporator / M. Hrama, V. Sidletsky // Проблеми керування та інформатики. — 2024. — № 1. — С. 52–61. — Бібліогр.: 24 назв. — англ.
collection DSpace DC
container_title Проблеми керування та інформатики
description The aim of the study is to substantiate the use of neural network control of beet juice level in an evaporator by evaluating the accuracy and adequacy of the model. This allows us to assess how well the model properties describe the course of the real process. In this paper, the Durbin-Watson d-criterion is used to assess the adequacy of the model. Statistical data on the behavior of the level control system circuits in different operating modes using intelligent and classical controllers were collected and a model of the evaporator unit operation was built. Мета дослідження — обґрунтування використання нейромережевого регулювання рівня бурякового соку у випарному апараті шляхом оцінки точності та адекватності моделі. Це дозволяє оцінити, наскільки якісно властивості моделі описують перебіг реального процесу. У даній роботі використано d-критерій Дарбіна–Уотсона для оцінки адекватності моделі. Зібрано статистичні дані поведінки контурів системи регулювання рівня у різних режимах роботи з використанням інтелектуальних та класичних регуляторів і побудовано модель роботи випарної станції.
first_indexed 2026-03-14T17:30:22Z
format Article
fulltext
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-211139
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
issn 0572-2691
language Ukrainian
last_indexed 2026-03-14T17:30:22Z
publishDate 2024
publisher Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
record_format dspace
spelling Hrama, M.
Sidletsky, V.
2025-12-24T18:50:43Z
2024
Studying the adequacy of the neural network level controller in the automated control system of an evaporator / M. Hrama, V. Sidletsky // Проблеми керування та інформатики. — 2024. — № 1. — С. 52–61. — Бібліогр.: 24 назв. — англ.
0572-2691
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/211139
681.5.01:004.896
10.34229/1028-0979-2024-1-5
The aim of the study is to substantiate the use of neural network control of beet juice level in an evaporator by evaluating the accuracy and adequacy of the model. This allows us to assess how well the model properties describe the course of the real process. In this paper, the Durbin-Watson d-criterion is used to assess the adequacy of the model. Statistical data on the behavior of the level control system circuits in different operating modes using intelligent and classical controllers were collected and a model of the evaporator unit operation was built.
Мета дослідження — обґрунтування використання нейромережевого регулювання рівня бурякового соку у випарному апараті шляхом оцінки точності та адекватності моделі. Це дозволяє оцінити, наскільки якісно властивості моделі описують перебіг реального процесу. У даній роботі використано d-критерій Дарбіна–Уотсона для оцінки адекватності моделі. Зібрано статистичні дані поведінки контурів системи регулювання рівня у різних режимах роботи з використанням інтелектуальних та класичних регуляторів і побудовано модель роботи випарної станції.
uk
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
Проблеми керування та інформатики
Керування системами з розподіленими параметрами, математичне моделювання
Studying the adequacy of the neural network level controller in the automated control system of an evaporator
Дослідження адекватності роботи нейромережевого регулятора рівня в автоматизованій системі керування випарним апаратом
Article
published earlier
spellingShingle Studying the adequacy of the neural network level controller in the automated control system of an evaporator
Hrama, M.
Sidletsky, V.
Керування системами з розподіленими параметрами, математичне моделювання
title Studying the adequacy of the neural network level controller in the automated control system of an evaporator
title_alt Дослідження адекватності роботи нейромережевого регулятора рівня в автоматизованій системі керування випарним апаратом
title_full Studying the adequacy of the neural network level controller in the automated control system of an evaporator
title_fullStr Studying the adequacy of the neural network level controller in the automated control system of an evaporator
title_full_unstemmed Studying the adequacy of the neural network level controller in the automated control system of an evaporator
title_short Studying the adequacy of the neural network level controller in the automated control system of an evaporator
title_sort studying the adequacy of the neural network level controller in the automated control system of an evaporator
topic Керування системами з розподіленими параметрами, математичне моделювання
topic_facet Керування системами з розподіленими параметрами, математичне моделювання
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/211139
work_keys_str_mv AT hramam studyingtheadequacyoftheneuralnetworklevelcontrollerintheautomatedcontrolsystemofanevaporator
AT sidletskyv studyingtheadequacyoftheneuralnetworklevelcontrollerintheautomatedcontrolsystemofanevaporator
AT hramam doslídžennâadekvatnostírobotineiromereževogoregulâtorarívnâvavtomatizovaníisistemíkeruvannâviparnimaparatom
AT sidletskyv doslídžennâadekvatnostírobotineiromereževogoregulâtorarívnâvavtomatizovaníisistemíkeruvannâviparnimaparatom