Про особливості математичного моделювання динаміки квадратично уточнених лінійних диференціальних систем
Розглядаються просторово розподілені динамічні системи, лінійна та квадратично нелінійна частини математичних моделей яких побудовані за допомогою лінійних диференціальних перетворень функції стану. Ставляться та розв’язуються задачі прогнозування динаміки системи за наявності початково-крайових спо...
Saved in:
| Published in: | Проблеми керування та інформатики |
|---|---|
| Date: | 2024 |
| Main Author: | |
| Format: | Article |
| Language: | Ukrainian |
| Published: |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
2024
|
| Subjects: | |
| Online Access: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/211147 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Journal Title: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Cite this: | Про особливості математичного моделювання динаміки квадратично уточнених лінійних диференціальних систем / В.А. Стоян // Проблеми керування та інформатики. — 2024. — № 2. — С. 33–46. — Бібліогр.: 9 назв. — укр. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| Summary: | Розглядаються просторово розподілені динамічні системи, лінійна та квадратично нелінійна частини математичних моделей яких побудовані за допомогою лінійних диференціальних перетворень функції стану. Ставляться та розв’язуються задачі прогнозування динаміки системи за наявності початково-крайових спостережень за станом останньої. Спостереження можуть бути як неперервно, так і дискретно визначені. Характер спостережень визначається функціонально через лінійні диференціальні оператори довільного порядку, структури та кількості.
The paper considers spatially distributed dynamic systems, whose linear and quadratically nonlinear parts of mathematical models are constructed using linear differential transformations of the state function. Problems of forecasting the system's dynamics are formulated and solved under the availability of initial-boundary observations of its state. Observations can be both continuous and discrete. The nature of observations is functionally defined through linear differential operators of arbitrary order, structure, and quantity.
|
|---|---|
| ISSN: | 0572-2691 |