Cover Image

Сучасні стохастичні квазіградієнтні алгоритми оптимізації

Стохастична оптимізація стала провідним методом у різних галузях, таких як машинне навчання, нейронні мережі та обробка сигналів. Ці задачі спрямовані на мінімізацію цільової функції із зашумленими та невизначеними даними. Всебічно порівнюються сучасні квазіградієнтні методи стохастичної оптимізації...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in:Проблеми керування та інформатики
Date:2024
ISSN:0572-2691
Main Authors: Норкін, В.І., Козирєв, А.Ю., Норкін, Б.В.
Format: Article
Language:Ukrainian
Published: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2024
Subjects:
Стохастичні системи, нечіткі множини
Online Access:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/211150
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Journal Title:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Cite this:Сучасні стохастичні квазіградієнтні алгоритми оптимізації / В.І. Норкін, А.Ю. Козирєв, Б.В. Норкін // Проблеми керування та інформатики. — 2024. — № 2. — С. 71–83. — Бібліогр.: 35 назв. — укр.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine

Similar Items

Similar Items